Déploiement FDA de Campaign gs-fda
Dans un déploiement FDA (par défaut), Adobe Campaign v8 peut être connecté à Snowflake pour accéder aux données via la fonctionnalité Federated Data Access : vous pouvez ainsi accéder aux données et aux informations externes stockées dans votre base de données Snowflake sans modifier la structure des données Adobe Campaign.
Avantages fda-benefits
Ce modèle de déploiement présente les avantages suivants :
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Stockage et performances
Vous pouvez déplacer vos données historiques vers Snowflake puis réduire les dépendances à la limite des identifiants Adobe Campaign. Cette architecture réduit également votre dépendance aux limites de stockage et de performances PostgreSQL. Comme moins de données sont stockées dans la base de données Campaign, les performances sont meilleures et les tâches de maintenance sont exécutées plus rapidement. -
Extension du modèle de données et gestion des données
Vous pouvez créer des tables dans Snowflake et les lier à Adobe Campaign, par exemple pour utiliser les données archivées sur les périodes de rétention, ou exécuter des processus de segmentation avec des performances exceptionnelles.Cette architecture vous permet également d’utiliser les fonctionnalités de workflow de gestion de données dans Snowflake. Seuls les agrégats et les tables temporaires sont déplacés vers Campaign à des fins de personnalisation et de diffusion.
Architecture fda-archi
Avec ce modèle de déploiement, les utilisateurs d’Adobe Campaign peuvent étendre leurs données dans Snowflake et tirer parti des avantages d’une seule plateforme de données intégrée pour obtenir des informations précieuses sur les données de campagne marketing en temps réel. Il permet aux utilisateurs de dévoiler la valeur de leurs données en leur offrant une seule plateforme unifiée et facile à utiliser pour l’analyse des données. La plateforme de données cloud ne nécessite aucune gestion, car elle prend infiniment en charge n’importe quel volume de données marketing d’Adobe Campaign.
La communication générale entre les serveurs et les processus est réalisée conformément au schéma suivant :
PostgreSQL est la base de données principale et Snowflake peut être utilisé comme base de données secondaire. Vous pouvez étendre votre modèle de données et stocker vos données sur Snowflake. Par la suite, vous pourrez exécuter ETL, la segmentation et les rapports sur un jeu de données volumineux avec des performances optimales.