Data Explorer - Présentation, avantages et cas d’utilisation overview-benefits-and-use-cases
Utilisez des Data Explorer pour tirer parti des audiences historiques en créant des caractéristiques basées sur des signaux utilisés et inutilisés, et en les complétant avec des données historiques afin d'éviter la perte potentielle d'audiences pertinentes.
Présentation overview
La création de caractéristiques en fonction d’informations existantes liées à votre audience est un processus assez simple, à condition de toujours savoir qui est votre audience. Mais à quelle fréquence cela se produit-il ?
Data Explorer simplifie votre processus de gestion des caractéristiques tout en vous offrant une plus grande flexibilité en matière de traitement taxonomique. Pour ce faire, deux composants Data Explorer sont nécessaires :
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Tableau de bord des signaux et Signals Search vous permettent de suivre les signaux reçus par les Audience Manager que vous pouvez utiliser pour créer de nouvelles caractéristiques ou ajouter à des caractéristiques existantes.
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Le renvoi de réalisation des caractéristiques vous aide à qualifier les audiences historiques pour les caractéristiques nouvellement créées, afin que vous puissiez les inclure dans les efforts de ciblage futurs.
Avantages benefits
Utilisez Data Explorer pour optimiser la création de votre audience de plusieurs manières :
- Concentrez-vous sur les audiences à forte valeur ajoutée. Surveillez les changements de tendance dans le comportement de recherche et de navigation sur vos pages, puis créez des caractéristiques spécifiques pour leur comportement. Éliminez la nécessité de créer des caractéristiques « au cas où » et concentrez-vous sur les signaux pertinents.
- Éviter la perte de données. Renvoi de caractéristiques avec des réalisations historiques afin de ne pas passer à côté des segments d’audience, car vous n’avez pas créé de caractéristiques avant de recevoir les signaux.
- Améliorez votre workflow. Découvrez les signaux de tendance et transformez-les rapidement en caractéristiques exploitables.
Cas d’utilisation use-cases-data-explorer
Exemple 1
Un retailer électronique mondial a un volume élevé de trafic de visiteurs, mais les taux de conversion sont inférieurs aux prévisions, bien qu'ils aient optimisé le contenu pour plusieurs plateformes. À l'aide du tableau de bord Signals Dashboard, ils identifient un volume élevé de signaux inutilisés, ce qui indique que les visiteurs recherchent une marque d'électronique spécifique qui n'est pas actuellement en stock. La société peut tirer parti de cette insight en actualisant son stock et en ciblant ces visiteurs avec des campagnes personnalisées.
Exemple 2
Une fois qu’un prestataire de services de voyage ajoute de nouvelles destinations à son site web de réservation, il souhaite les annoncer aux audiences historiques, bien qu’il n’ait aucune caractéristique créée pour lui. Ils peuvent utiliser la recherche de signaux pour identifier les signaux inutilisés liés aux nouvelles destinations, les inclure dans de nouvelles caractéristiques et les renvoyer avec des réalisations historiques. Créez ensuite de nouveaux segments avec les nouvelles caractéristiques et ciblez-les immédiatement avec des campagnes dédiées.
Utilisation de Data Explorer pour valider la création de caractéristiques pour vos données intégrées
L’une des fonctionnalités les plus puissantes d’Audience Manager est la possibilité d’intégrer des données hors ligne et de les lier à vos données en ligne. Dans la vidéo ci-dessous, découvrez comment utiliser Data Explorer pour vérifier que vous avez créé toutes les caractéristiques nécessaires pour exploiter ces données intégrées.