Révision ciblée (après chaque mise à jour de site web)

Dernière mise à jour : 31 janvier 2025
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Pourquoi devriez-vous passer en revue votre implémentation plusieurs fois par an ? Parce qu’ainsi, vous pouvez résoudre les problèmes liés à la qualité des données à un stade précoce. Si vous effectuez régulièrement cette révision ciblée après chaque mise à jour de site web, vous constaterez que vos révisions complètes semestrielles sont beaucoup plus faciles. Vous empêcherez également les petits problèmes de se transformer en problèmes de mégadonnées qui pourraient éroder la confiance des parties prenantes.

1. Démarrez avec vos 5 principaux indicateurs clés de performance

Connaître vos 5 principaux indicateurs clés de performances (KPI) vous aidera à déterminer les mesures et dimensions associées que vous devez examiner. Si vous n’avez pas actualisé vos KPI au cours des 6 derniers mois ou si votre entreprise n’a pas encore créé d’KPI, suivez ces instructions.

2. Assurez-vous que vos mesures et variables d’indicateurs clés de performance fonctionnent toujours correctement

Rappelez-vous qu’au fil du temps, les mises à jour du code peuvent avoir des ramifications inattendues. Vérifiez que toutes les mesures et dimensions associées à vos cinq principaux indicateurs clés de performance fonctionnent toujours correctement. Idéalement, faites cela juste après une mise à jour de site web. Si vous ne l’avez pas fait au cours des derniers mois, faites-le maintenant. Pour ce faire :

  • Créez des tableaux de bord pour afficher les vues de tendances horaires de ces mesures et variables importantes (ou définissez des alertes pour chaque mesure). Ensuite, surveillez-les pendant un jour ou deux pour vous assurer que vous obtenez les données attendues et que celles-ci sont correctes. Recherchez les points d’inflexion. Soyez prêt à résoudre immédiatement les problèmes critiques. Si vous constatez des incohérences, consultez la couche de données, les règles du gestionnaire de balises et les règles de traitement pour en savoir plus.
  • Exécutez à nouveau Analytics Health Dashboard pour surveiller les tendances générales des mesures et variables de vos indicateurs clés de performance.

Pour plus d’informations concernant les manières de vous assurer que vos mesures et variables fonctionnent correctement, consultez les conseils de Sarah Owen, Adobe Analytics Champion.

3. Examinez attentivement les données de la section mise à jour de votre site

Assurez-vous que la dernière mise à jour du site n’a pas eu d’incidence négative sur la collecte de données pour cette section du site : passez en revue tous les codes et variables qui correspondent à la section pour vous assurer que le nouveau suivi fonctionne comme prévu.

4. Mettez votre documentation à jour

Si vous avez récemment ajouté ou modifié des mesures ou des variables, vous devez mettre à jour votre document d’exigences de l’entreprise (BRD) et votre document de référence pour la conception de solution (SDR).

Si vous ne disposez pas de la documentation relative à votre implémentation, exportez une liste de variables et créez votre BRD ou votre SDR à l’aide de ce modèle.

5. Résolvez immédiatement les problèmes liés à la qualité des données

Évaluez la situation et élaborez un plan pour rectifier les données. Apportez ensuite les modifications nécessaires, mettez à jour votre documentation et informez les parties prenantes des modifications effectuées.

Regardez cette vidéo de 2 minutes dans laquelle Sarah Owen, championne d’Adobe Analytics, indique quels sont les meilleurs moments pour intégrer les révisions d’implémentation à votre planning chargé :

Voir VideoCheckedOut Vérification de votre implémentation pour une vidéo de démonstration.

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