Création d’un document de conception de solution

Dernière mise à jour : 26 janvier 2024
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Un document de conception de solution (également connu sous le nom de document de référence de conception de solution ou de document d’exigences opérationnelles) est essentiellement le plan directeur de votre mise en œuvre d’Analytics. Il définit les critères identifiés par les parties prenantes à l’échelle de votre organisation et les traduit en variables dans Adobe Analytics. Sans lui, les organisations ont du mal à coordonner les besoins en matière de rapports et ont tendance à ne pas collecter certaines données importantes.

Conditions préalables

Validez votre mise en œuvre Analytics et publiez-la en production - Bien qu’elle ne soit pas directement requise, Adobe conseille de mettre en place une mise en œuvre de base afin de collecter des données importantes, tout en définissant et en implémentant d’autres besoins opérationnels.

Propriété et emplacement du document de conception

  • Déterminez qui, au sein de votre organisation, sera responsable de la gestion du document de conception de solution. Ce rôle peut être confié à une personne ou à une équipe. Assurez-vous que la gestion de la conception de solution est préservée, même après des changements de fonction ou des restructurations de l’organisation. Il s’agit d’un document évolutif qui doit être correctement géré.
  • Déterminez où résidera votre document de solution. Il n’existe pas de meilleur emplacement indiqué pour les documents de conception de solution, mais on les place généralement en un lieu interne facilement accessible. Par exemple, une feuille de calcul partagée ou un espace de travail collaboratif comme SharePoint ou un wiki interne. Il n’est pas nécessaire qu’il soit modifiable par tout le monde, mais il est préférable que les personnes qui peuvent accéder à la création de rapports soient au moins autorisées à le consulter.

Définition des besoins opérationnels

Lors de la détermination des données à collecter, il est facile de dire « tout ». Cependant, cela peut rapidement devenir difficile à gérer, et même être moins bénéfique que de collecter des quantités de données plus raisonnables.

  1. Déterminez vos indicateurs de performances clés. Que voulez-vous que les visiteurs fassent en fin de compte ? La réponse à cette question varie en fonction du secteur d’activité vertical et peut comporter divers éléments. À titre d’exemple, citons les achats, les enregistrements ou les clics publicitaires.

  2. Déterminez les données les plus importantes à collecter. Posez des questions auxquelles vous souhaitez des réponses spécifiques. Les réponses à ces questions vous donneraient des informations sur la manière d’améliorer vos indicateurs de performances clés.

  3. Considérez ces questions et déterminez vos besoins en matière de suivi. Regroupez-les en dimensions et en mesures.

    • Les dimensions sont des variables qui contiennent du texte. À titre d’exemple, citons un terme pour la recherche interne, une catégorie de produit ou le nom d’une section sur laquelle a cliqué un visiteur.
    • Les mesures sont des événements spécifiques que vous souhaitez voir réalisés par un visiteur. Par exemple, lorsqu’il effectue l’action que vous souhaitez, le nombre augmente d’un. À titre d’exemple, citons l’envoi d’une commande, l’inscription à un bulletin d’information ou l’envoi d’une réponse à une enquête.

  4. Mappez les dimensions et les mesures dans une page ou une feuille de calcul. Cette page ou ce tableau deviendra à terme votre document de conception de solution. Certaines colonnes ou puces utiles à inclure :

    • Statut de la mise en œuvre : planifiée, active, inactive, problèmes, etc. Cela permet d’informer les utilisateurs du document du statut de la variable, si elle a été implémentée ou s’il existe des problèmes liés à la collecte de données.
    • Nom de la variable : par exemple, « Termes pour la recherche interne ». Cette valeur correspond à ce que voient les analystes lorsqu’ils travaillent dans Analytics.
    • Variable Analytics associée à : à quelle variable Analytics par défaut ou personnalisée vous choisissez d’affecter des valeurs. Les dimensions dépendent généralement des eVars, tandis que les mesures dépendant des événements.
    • Logique : description de la définition de la variable et de ce qui détermine sa valeur. Par exemple, « Définir uniquement sur des pages de recherche interne. Prend la valeur du paramètre de chaîne de requête q. »
    • Toute autre remarque que vous souhaitez inclure au sujet de la variable.