Mise en œuvre d’Analytics pour les assistants numériques

Avec les récentes avancées dans le cloud computing, le machine learning et le traitement du langage naturel, les assistants numériques font désormais partie de la vie quotidienne. Les consommateurs commencent à parler à leurs appareils et s’attendent à ce qu’ils comprennent et réagissent de manière humaine. À mesure que ces plates-formes s’ancrent dans le marché, les marques peuvent présenter leurs services aux consommateurs avec le même réalisme. Par exemple, les clients peuvent poser les questions suivantes :

Cette page fournit une vue d’ensemble des meilleures façons d’utiliser Adobe Analytics afin de mesurer et d’optimiser ces types d’expériences.

Vue d’ensemble de l’architecture de l’expérience digitale

À l’heure actuelle, la plupart des assistants numériques suivent la même architecture de niveau supérieur :

Où mettre en œuvre Analytics

L’application est l’un des meilleurs emplacements où Analytics peut être mis en œuvre. L’application reçoit l’intention et les détails de l’assistant numérique, puis détermine le mode de réponse.

Il peut s’avérer utile d’envoyer des données à Adobe Analytics à deux étapes d’une demande.

Si vous souhaitez uniquement enregistrer ce qui s’est passé avec le client à des fins d’optimisation future, envoyez une demande à Adobe Analytics une fois la réponse renvoyée. Vous disposez de l’ensemble du contexte incluant ce qu’était la demande et la façon dont le système a répondu.

Nouvelles installations

Pour certains assistants numériques, vous recevez une notification lorsque quelqu’un installe la compétence, en particulier lorsque l’authentification est impliquée. Adobe recommande d’envoyer un événement Install en définissant la variable de données contextuelles a.InstallEvent=1. Cette fonctionnalité n’est pas disponible sur tous les assistants numériques, mais elle est utile pour observer la rétention. L’exemple de code suivant envoie les valeurs Install event, Install Date et AppID aux variables de données contextuelles.

GET
/b/ss/examplersid1,examplersid2/1?vid=[UserID]&c.a.InstallEvent=1&c.a.InstallDate=2017-04-24&c.a.AppID=Spoofify1.0&c.OSType=Alexa&pageName=install
HTTP/1.1
Host:
<xref href="https://example.data.adobedc.net">
  example.data.adobedc.net
 Cache-Control: no-cache
</xref href="https:>

Plusieurs assistants ou applications

Il est probable que votre entreprise souhaite des applications pour plusieurs plateformes. La bonne pratique consiste à inclure un identifiant d’application dans chaque demande. Cette variable peut être définie dans la variable de données contextuelles a.AppID. Suivez le format [AppName] [BundleVersion], par exemple, BigMac pour Alexa 1.2.

GET /b/ss/examplersid1,examplersid2/1?vid=[UserID]&c.a.AppID=Spoofify1.0&c.a.Launches=1&c.Product=AmazonEcho&c.OSType=Alexa&pageName=install  HTTP/1.1
Host: example.data.adobedc.net
Cache-Control: no-cache

GET /b/ss/examplersid1,examplersid2/1?vid=[UserID]&c.a.AppID=Spoofify2.0&c.a.Launches=1&c.Product=GoogleHome&c.OSType=Android&pageName=install  HTTP/1.1
Host: example.data.adobedc.net
Cache-Control: no-cache

Identification de l’utilisateur/du visiteur

Adobe Analytics utilise Adobe Experience Cloud Identity Service pour lier les interactions au fil du temps à la même personne. La plupart des assistants numériques renvoient un userID que vous pouvez utiliser pour conserver l’activité pour différents utilisateurs. Dans la plupart des cas, cette valeur correspond à ce que vous pouvez transmettre en tant qu’identifiant unique. Certaines plateformes renvoient un identifiant qui dépasse les 100 caractères autorisés. Dans ce cas, Adobe recommande de hacher l’identifiant unique sur une valeur de longueur fixe à l’aide d’un algorithme de hachage standard, tel que MD5 ou Sha1.

L’utilisation du service d’ID offre le meilleur rapport qualité-prix lorsque vous mappez des ECID sur différents appareils (par exemple, web vers l’assistant numérique). Si votre application est une application mobile, utilisez les SDK de la plateforme d’expérience en l’état et envoyez l’identifiant utilisateur à l’aide de la méthode setCustomerID. Cependant, si votre application est un service, utilisez l’identifiant utilisateur fourni par le service comme l’ECID, et définissez-le dans setCustomerID.

GET /b/ss/examplersid1,examplersid2/1?vid=[UserID]&pageName=[intent]  HTTP/1.1
Host: example.data.adobedc.net
Cache-Control: no-cache

Sessions

Les assistants numériques étant conversationnels, ils font souvent appel au concept de session. Par exemple :

Consommateur : « OK Google, appelle-moi un taxi. »

Google : « Bien sûr, pour quelle heure ? ».

Consommateur : « 20 h 30 »

Google : « Très bien. Le taxi sera là à 20 h 30. »

Les sessions sont importantes pour garder le contexte et pour aider à collecter plus de détails afin de rendre l’assistant numérique plus naturel. Lorsque vous mettez Analytics en œuvre sur une conversation, vous devriez effectuer deux actions au démarrage d’une nouvelle session :

GET /b/ss/examplersid1,examplersid2/1?vid=[UserID]&c.a.LaunchEvent=1&c.Intent=[intent]&pageName=[intent]  HTTP/1.1
Host: example.data.adobedc.net
Cache-Control: no-cache

Intentions

Chacun des assistants numériques possède des algorithmes qui détectent les intentions et les transmettent ensuite à l’application afin qu’elle sache quoi faire. Ces intentions constituent une représentation succincte de la demande.

Par exemple, si un utilisateur dit "Siri, envoie 20 $ à John pour le dîner d’hier soir avec mon application bancaire", l’intention peut être du type sendMoney.

En envoyant chacune de ces demandes sous la forme d’une eVar, vous pourrez exécuter des rapports de cheminement sur chaque intention pour les applications conversationnelles. Assurez-vous que votre application peut également traiter les requêtes sans intention. Adobe conseille de transmettre la variable « Aucun mode spécifié » à la variable de données contextuelles dʼintention, plutôt que de la supprimer.

GET /b/ss/examplersid1,examplersid2/1?vid=[UserID]&c.a.AppID=Penmo1.0&c.a.LaunchEvent=1&c.Intent=SendPayment&pageName=[intent]  HTTP/1.1
Host: example.sc.adobedc.net
Cache-Control: no-cache

ou

GET /b/ss/examplersid1,examplersid2/1?vid=[UserID]&c.a.AppID=Penmo1.0&c.a.LaunchEvent=1&c.Intent=No_Intent_Specified&pageName=[intent]  HTTP/1.1
Host: example.data.adobedc.net
Cache-Control: no-cache

Paramètres/emplacements/entités

Outre l’intention, les assistants numériques disposeront souvent d’un ensemble de paires valeur/clé détaillant l’intention. Il peut s’agir d’emplacements, d’entités ou de paramètres. Par exemple, « Siri, envoie 20 $ à John pour le dîner d’hier soir avec mon application bancaire » présenterait les paramètres suivants :

Il existe généralement un nombre fini de ces valeurs dans votre application. Pour effectuer leur suivi dans Analytics, envoyez-les dans les variables de données contextuelles et mappez ensuite chacun des paramètres à une eVar.

GET /b/ss/examplersid1,examplersid2/1?vid=[UserID]&c.a.AppID=Penmo1.0=1&c.a.LaunchEvent=1&c.Intent=SendPayment&c.Amount=20.00&c.Reason=Dinner&c.ReceivingPerson=John&c.Intent=SendPayment&pageName=[intent]  HTTP/1.1
Host: example.data.adobedc.net
Cache-Control: no-cache

États d’erreur

Parfois, l’assistant numérique fournit à l’application des données qu’elle ne sait pas gérer. Par exemple, « Siri, envoie 20 sacs de charbon à John pour le dîner d’hier soir avec mon application bancaire ».

Dans ce cas, demandez à votre application de clarifier la situation. De plus, envoyez à Adobe des données indiquant que l’application a un état d’erreur, ainsi qu’une eVar indiquant le type d’erreur qui s’est produit. Veillez à inclure les erreurs où les données en entrée ne sont pas correctes ainsi que celles où l’application a rencontré un problème.

GET /b/ss/examplersid1,examplersid2/1?vid=[UserID]&c.a.AppID=Penmo1.0&c.Error=1&c.ErrorName=InvalidCurrency&pageName=[intent]  HTTP/1.1
Host: example.data.adobedc.net
Cache-Control: no-cache

Fonctionnalités des appareils

Bien que la plupart des plateformes n’exposent pas l’appareil auquel l’utilisateur a parlé, elles exposent les fonctionnalités de l’appareil. Par exemple, Audio, Écran, Vidéo, etc. Ces informations sont utiles, car elles définissent le type de contenu qui peut être utilisé pour interagir avec vos utilisateurs. Lorsque vous mesurez les fonctionnalités des appareils, il est préférable de les concaténer (dans l’ordre alphabétique).

Exemple : ":Audio:Camera:Screen:Video:"

Les deux-points de début et de fin aident à créer des segments. Par exemple, affichez tous les accès dotés de fonctionnalités :Audio:.

Exemples