Sous-classifications

Adobe Analytics prend en charge les modèles de classifications à un seul niveau et à plusieurs niveaux. Une hiérarchie de classification vous permet d’appliquer une classification à une autre classification.

Par exemple :

Chaque classification de ce modèle est indépendante et correspond à un nouveau sous-rapport pour la variable de création de rapports sélectionnée. De plus, chaque classification constitue une colonne de données dans le fichier de données avec son nom comme en-tête de colonne. Par exemple :

Pour plus d’informations sur le fichier de données, voir Fichiers de données de classification.

Les classifications à plusieurs niveaux comprennent les classifications parentes et filles. Par exemple :

Classifications parentes  : une classification parente est une classification associée à une classification fille. Une classification peut être une classification parente et fille. Les classifications parentes de niveau supérieur correspondent à des classifications à niveau unique.

Classifications enfants  : une classification enfant est une classification qui possède une autre classification en tant que parent à la place de la variable. Les classifications filles fournissent des informations supplémentaires sur leur classification parente. Par exemple, une classification de campagne peut posséder une classification fille de propriétaire de campagne. Les classifications numériques fonctionnent également comme des mesures dans les rapports de classification.

Chaque classification, parent ou enfant, constitue une colonne de données dans le fichier de données. L’en-tête de colonne d’une classification fille utilise le format d’affectation de nom suivant :

<parent_name>^<child_name>

Pour plus d’informations sur le format de fichier de données, voir Fichiers de données de classification.

Par exemple :

Bien que le modèle de fichier d’une classification à plusieurs niveaux soit plus complexe, l’avantage des classifications à plusieurs niveaux réside dans le fait que les différents niveaux peuvent être chargés sous forme de fichiers séparés. Il est possible d’utiliser cette approche pour réduire au minimum la quantité de données à charger périodiquement (chaque jour, chaque semaine, etc.) en regroupant les données par niveaux de classification qui changent au fil du temps et ceux qui ne changent pas.