Fonctions avancées
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Le créateur de mesures calculées vous permet d’appliquer des fonctions statistiques et mathématiques. Cet article comprend une liste alphabétique des fonctions avancées ainsi que leurs définitions.
Accédez à ces fonctions en sélectionnant Tout afficher ci-dessous dans la liste
Fonctions de tableau et fonctions de ligne
Une fonction de tableau consiste à ce que la sortie soit la même pour chaque ligne du tableau. Une fonction de ligne consiste à ce que la sortie soit différente pour chaque ligne du tableau.
Le cas échéant et lorsque c’est utile, une fonction est annotée avec le type de fonction : Tableau ou Ligne.
Que signifie le paramètre d’inclusion de zéros ?
Il indique s’il faut inclure des zéros dans le calcul. Parfois, zéro signifie rien mais parfois, c’est important.
Par exemple, en présence d’une mesure Revenus, vous ajoutez une mesure Pages vues au rapport. Soudain, des lignes supplémentaires apparaissent pour vos revenus, qui contiennent toutes zéro. Vous ne souhaitez probablement pas que cette mesure supplémentaire affecte les éléments MEAN, ROW MINIMUM, QUARTILE et d’autres calculs que vous avez dans la colonne des revenus. Dans ce cas, vous devez activer le paramètre include-zeros.
Un autre scénario consiste à utiliser deux mesures intéressantes, l’une ayant une moyenne ou un minimum supérieur, car certaines lignes sont des zéros. Dans ce cas, vous pouvez choisir de ne pas activer le paramètre pour inclure des zéros.
Et
Conjonction. Non égal à zéro est considéré comme true et égal à zéro est considéré comme false. La sortie est soit 0 (false) soit 1 (true).
| Argument | Description |
|---|---|
| logical_test | Nécessite au moins un paramètre, mais peut prendre en charge n’importe quel nombre de paramètres. Toute valeur ou expression pouvant être évaluée avec TRUE ou FALSE |
Nombre distinct approximatif
Renvoie le nombre approximatif d’éléments distincts pour la dimension sélectionnée.
| Argument | Description |
|---|---|
| dimension | Dimension pour laquelle vous souhaitez calculer le nombre distinct approximatif d’éléments. |
Exemple
Un cas d’utilisation courant de cette fonction est lorsque vous souhaitez obtenir un nombre approximatif de clientes et clients.
Arc cosinus
Ligne Renvoie l’arc cosinus, ou l’inverse du cosinus, d’une mesure. L’arc cosinus d’un nombre est l’angle dont le cosinus vaut ce nombre. L’angle renvoyé est donné en radians dans la plage 0 (zéro) à pi. Si vous souhaitez convertir le résultat de radians en degrés, multipliez-le par 180/PI().
| Argument | Description |
|---|---|
| mesure | Cosinus de l’angle que vous souhaitez obtenir de -1 à 1. |
Arc sinus
Ligne Renvoie l’arc sinus, ou le sinus inverse, d’un nombre. L’arc sinus d’un nombre est l’angle dont le sinus est un nombre. L’angle renvoyé est donné en radians dans la plage -pi/2 à pi/2. Pour exprimer l’arc sinus en degrés, multipliez le résultat par 180/PI().
| Argument | Description |
|---|---|
| mesure | Sinus de l’angle que vous souhaitez obtenir de -1 à 1. |
Arc tangente
Ligne Renvoie l’arc tangente, ou la tangente inverse, d’un nombre. L’arc tangente d’un nombre est l’angle dont la tangente est un nombre. L’angle renvoyé est donné en radians dans la plage -pi/2 à pi/2. Pour exprimer l’arc tangente en degrés, multipliez le résultat par 180/PI().
| Argument | Description |
|---|---|
| mesure | Tangente de l’angle que vous souhaitez obtenir de -1 à 1. |
Cdf-T
Renvoie la probabilité qu’une variable aléatoire avec une loi de Student t à n degrés de liberté ait un score z inférieur à col.
| Argument | Description |
|---|---|
| mesure | Mesure pour laquelle vous souhaitez utiliser la fonction de distribution cumulée de la loi de Student-t. |
| Nombre | Les degrés de liberté pour la fonction de distribution cumulée de la loi de Student-t |
Exemple
CDF-T(-∞, n) = 0
CDF-T(∞, n) = 1
CDF-T(3, 5) ? 0.99865
CDF-T(-2, 7) ? 0.0227501
CDF-T(x, ∞) ? cdf_z(x)
Cdf-Z
Renvoie la probabilité qu’une variable aléatoire avec une distribution normale ait un score z inférieur à col.
Exemples
CDF-Z(-∞) = 0
CDF-Z(∞) = 1
CDF-Z(0) = 0.5
CDF-Z(2) ? 0.97725
CDF-Z(-3) ? 0.0013499
Plafond
Ligne Renvoie l’entier le plus petit, non inférieur à une valeur donnée. Par exemple, si vous souhaitez éviter de rapporter les décimales de devise pour le chiffre d’affaires et qu’un produit génère 569,34 $, utilisez la formule CEILING(Revenue) pour arrondir le chiffre d’affaires au dollar le plus proche, soit 570 $.
Degré de confiance
Calculez le degré de confiance valide à tout moment à l’aide de la méthode WASKR comme décrit dans Théorie des limites centrales uniformes dans le temps et séquences de confiance asymptotiques.
Le degré de confiance est une mesure probabiliste de l’ampleur des preuves sur le fait qu’une variante donnée est identique à la variante de contrôle. Un degré de confiance plus élevé indique moins de preuves relatives à l’hypothèse que la variante de contrôle et la variante de non-contrôle ont des performances similaires.
Confiance (inférieure)
Calculez le degré de confiance valide à tout moment inférieure à l’aide de la méthode WASKR comme décrit dans Théorie des limites centrales uniformes dans le temps et séquences de confiance asymptotiques.
Le degré de confiance est une mesure probabiliste de l’ampleur des preuves sur le fait qu’une variante donnée est identique à la variante de contrôle. Un degré de confiance plus élevé indique moins de preuves relatives à l’hypothèse que la variante de contrôle et la variante de non-contrôle ont des performances similaires.
Confiance (supérieure)
Calculez le degré de confiance valide à tout moment supérieure à l’aide de la méthode WASKR comme décrit dans Théorie des limites centrales uniformes dans le temps et séquences de confiance asymptotiques.
Le degré de confiance est une mesure probabiliste de l’ampleur des preuves sur le fait qu’une variante donnée est identique à la variante de contrôle. Un degré de confiance plus élevé indique moins de preuves relatives à l’hypothèse que la variante de contrôle et la variante de non-contrôle ont des performances similaires.
Cosinus
Ligne Renvoie le cosinus de l’angle donné. Si l’angle est en degrés, multipliez l’angle par PI()/180.
Racine cubique
Renvoie la racine cubique positive d’un nombre. La racine cubique d’un nombre est la valeur de ce nombre élevée à la puissance 1/3.
Cumulatif
Renvoie la somme des n derniers éléments de la colonne x. Si n > 0, additionnez les n derniers éléments ou x. Si n < 0, additionnez les éléments précédents.
Exemples
Cumulé (moyenne)
Renvoie la moyenne des n derniers éléments de la colonne x. Si n > 0, additionnez les n derniers éléments ou x. Si n < 0, additionnez les éléments précédents.
NOTEUtilisez plutôt CUMULATIF(chiffre d’affaires)
Égal à
Égal à. La sortie est soit 0 (false) soit 1 (true).
Exemple
Metric 1 = Metric 2
Régression exponentielle : coefficient de corrélation
Tableau Régression exponentielle : Y = a exp(X) + b. Renvoie le coefficient de corrélation.
Régression exponentielle : Y prédit
Ligne Régression exponentielle : Y = a exp(X) + b. Renvoie Y.
Régression exponentielle : ordonnée à l’origine
Tableau Régression exponentielle : Y = a exp(X) + b. Renvoie b.
Régression exponentielle : inclinaison
Tableau Régression exponentielle : Y = a exp(X) + b. Renvoie a.
Arrondi à l’inférieur
Ligne Renvoie l’entier le plus grand, non supérieur à une valeur donnée. Par exemple, si vous souhaitez éviter de rapporter les décimales de devise pour le chiffre d’affaires et qu’un produit génère 569,34 $, utilisez la formule FLOOR(Revenue) pour arrondir le chiffre d’affaires au dollar le plus proche, soit 569 $.
Supérieur à
La sortie est soit 0 (false) soit 1 (true).
Exemple
Metric 1 > Metric 2
Supérieur ou égal à
Supérieur ou égal à. La sortie est soit 0 (false) soit 1 (true).
Exemple
Metric 1 >= Metric 2
Cosinus hyperbolique
Ligne Renvoie le cosinus hyperbolique d’un nombre.
Sinus hyperbolique
Ligne Renvoie le sinus hyperbolique d’un nombre.
Tangente hyperbolique
Ligne Renvoie la tangente hyperbolique d’un nombre.
Si
Ligne Si la valeur du paramètre de condition est différente de zéro (true), le résultat est la valeur du paramètre value_if_true. Dans le cas contraire, il s’agit de la valeur du paramètre value_if_false.
Inférieur à
La sortie est soit 0 (false) soit 1 (true).
Exemple
Metric 1 < Metric 2
Inférieur ou égal à
Inférieur ou égal à. La sortie est soit 0 (false) soit 1 (true).
Exemple
Metric 1 <= Metric 2
Effet élévateur (#lift)
Régression linéaire : coefficient de corrélation
Tableau Régression linéaire : Y = a X + b. Renvoie le coefficient de corrélation.
Régression linéaire : ordonnée à l’origine
Tableau Régression linéaire : Y = a X + b. Renvoie b.
Régression linéaire : Y prédit
Ligne Régression linéaire : Y = a X + b. Renvoie Y.
Régression linéaire : inclinaison
Tableau Régression linéaire : Y = a X + b. Renvoie a.
Base logarithmique 10
Ligne Renvoie le logarithme de base 10 d’un nombre.
Régression logarithmique : coefficient de corrélation
Tableau Régression logarithmique : Y = a ln(X) + b. Renvoie le coefficient de corrélation.
Régression logarithmique : ordonnée à l’origine
Tableau Régression logarithmique : Y = a ln(X) + b. Renvoie b.
Régression logarithmique : Y prédit
Ligne Régression logarithmique : Y = a ln(X) + b. Renvoie Y.
Régression logarithmique : inclinaison
Tableau Régression logarithmique : Y = a ln(X) + b. Renvoie a.
Logarithme népérien
Renvoie le logarithme népérien d’un nombre. Les logarithmes népériens sont basés sur la constante e (2,71828182845904). LN est l’inverse de la fonction EXP.
Non
Négation en tant que booléen. La sortie est soit 0 (false) soit 1 (true).
Non égal à
Non égal à. La sortie est soit 0 (false) soit 1 (true).
Exemple
Metric 1 != Metric 2
Ou
Ligne Disjonction. Non égal à zéro est considéré comme true et égal à zéro est considéré comme false. La sortie est soit 0 (false) soit 1 (true).
NOTEPi
Renvoie Pi : 3,14159…
Régression puissance : coefficient de corrélation
Tableau Régression de puissance : Y = b X ^ a. Renvoie le coefficient de corrélation.
Régression puissance : ordonnée à l’origine
Tableau Régression de puissance : Y = b X ^ a. Renvoie b.
Régression puissance : Y prédit
Ligne Régression de puissance : Y = b X ^ a. Renvoie Y.
Régression puissance : inclinaison
Tableau Régression de puissance : Y = b X ^ a. Renvoie a.
Régression quadratique : coefficient de corrélation
Tableau Régression quadratique : Y = (a + bX) ^ 2. Renvoie le coefficient de corrélation.
Régression quadratique : ordonnée à l’origine
Tableau Régression quadratique : Y = (a + bX) ^ 2. Renvoie a.
Régression quadratique : Y prédit
Ligne Régression quadratique : Y = (a + bX) ^ 2. Renvoie Y.
Régression quadratique : inclinaison
Tableau Régression quadratique : Y = (a + bX) ^ 2. Renvoie b.
Régression réciproque : coefficient de corrélation
Tableau Régression réciproque : Y = a + b X ^ -1. Renvoie le coefficient de corrélation.
Régression réciproque : ordonnée à l’origine
Tableau Régression réciproque : Y = a + b X ^ -1. Renvoie a.
Régression réciproque : Y prédit
Ligne Régression réciproque : Y = a + b X ^ -1. Renvoie Y.
Régression réciproque : inclinaison
Tableau Régression réciproque : Y = a + b X ^ -1. Renvoie b.
Sinus
Ligne Renvoie le sinus de l’angle donné. Si l’angle est en degrés, multipliez l’angle par PI()/180.
Score normalisé
Écart par rapport à la MOYENNE, divisé par l’écart type. Alias pour Score centré.
Test en t
Exécute un test t m-latéral avec un score-t de x et n degrés de liberté.
Détails
La signature est TEST EN T(mesure, degrés, queues). En dessous, il appelle simplement m
- m est le nombre de queues.
- n représente les degrés de liberté et doit être un nombre constant pour l’ensemble du rapport, c’est-à-dire qu’il ne change pas ligne par ligne.
- X est la statistique du test en t. Il s’agira généralement d’une formule (zscore SCORE CENTRÉ, par exemple) basée sur une mesure et évaluée sur chaque ligne.
La valeur renvoyée est la probabilité de voir la statistique de test x, étant donné les degrés de liberté et le nombre de queues.
Exemples
-
Utilisez la fonction pour trouver des valeurs aberrantes :
T-TEST(Z-SCORE(bouncerate), ROW COUNT - 1, 2) -
Combinez la fonction à SI pour ignorer les taux de rebond très élevés ou très bas, et comptabiliser les sessions dans tous les autres cas :
IF(T-TEST(Z-SCORE(bouncerate), ROW COUNT - 1, 2) < 0.01, 0, sessions )
Tangente
Renvoie la tangente de l’angle donné. Si l’angle est en degrés, multipliez l’angle par PI()/180.
Score centré
Ligne Écart par rapport à la moyenne divisé par l’écart-type.
Un score centré réduit de 0 (zéro) signifie que le score est le même que la moyenne. Un score centré réduit peut être positif ou négatif, indiquant s’il est au-dessus ou en-dessous de la moyenne et par quel nombre d’écarts types.
L’équation pour le score centré réduit est la suivante :
où x est le score brut, μ la moyenne de la population et σ l’écart type de la population.
NOTETest Z
Exécute un test z n-latéral avec un score-z de x.
NOTE