Paramètres des colonnes

Grâce aux paramètres des colonnes, vous pouvez configurer la mise en forme des colonnes, dont certains éléments peuvent être conditionnels.

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Voir VideoCheckedOut Paramètres des lignes et des colonnes dans un tableau à structure libre pour une vidéo de démonstration.

Pour accéder aux Paramètres des colonnes, sélectionnez Paramètres des colonnes dans l’en-tête de colonne.

Paramètres des colonnes

Vous pouvez modifier les paramètres pour plusieurs colonnes à la fois. Sélectionnez plusieurs colonnes, puis Paramètre dans l’une des colonnes sélectionnées. Toute modification s’applique à l’ensemble des colonnes dont certaines cellules sont sélectionnées.

Option
Description
Afficher le total
Affichez une somme côté client de la colonne. Ce total ne déduplique pas les mesures telles que les sessions ou les personnes.
Afficher le total général
Affichez une somme côté serveur de la colonne. Le total général déduplique les mesures telles que les sessions ou les personnes.
Afficher les graphiques sparkline
Affichez un graphique en courbes dans l’en-tête des colonnes.
Nombre
Déterminez si une cellule affiche/masque la valeur numérique pour la mesure. Par exemple, si la mesure est Pages vues, la valeur numérique correspond au nombre de pages vues pour l’élément de ligne.
Pour cent
Déterminez si une cellule affiche/masque la valeur de pourcentage pour la mesure. Par exemple, si la mesure est Pages vues, la valeur de pourcentage correspond au nombre de pages vues pour l’élément de ligne, divisé par le nombre total de pages vues pour la colonne. Remarque : des pourcentages supérieurs à 100 % sont possibles pour garantir l’exactitude. La limite supérieure peut passer à 1 000 % pour éviter que la largeur des colonnes ne devienne trop grande.
Afficher les anomalies
Déterminez si la détection des anomalies est exécutée sur les valeurs de cette colonne.
Afficher la prévision
Déterminez si les valeurs de prévision sont affichées dans cette colonne.
Renvoyer à la ligne le texte d’en-tête
Renvoyez à la ligne le texte de l’en-tête dans les tableaux à structure libre afin de rendre les en-têtes plus lisibles et les tableaux plus faciles à partager. Le renvoi à la ligne est utile pour le rendu PDF et pour les mesures dont le nom est long. Activé par défaut.
Interpréter zéro comme n’étant pas une valeur
Pour les cellules dont la valeur est 0, déterminez s’il convient d’afficher un 0 ou une cellule vierge. Ce paramètre est utile lorsque vous examinez les données pour chaque jour d’un mois et que certains jours n’ont pas encore eu lieu. Des cellules vierges peuvent être affichées au lieu de 0 pour les dates futures. Les graphiques respectent également ce paramètre (en d’autres termes, ils n’affichent pas de ligne ou de barre avec des valeurs 0).
Arrière-plan
Déterminez si une cellule affiche/masque toute la mise en forme de cellule, y compris le graphique à barres et la mise en forme conditionnelle.
Graphique à barres
Affichez un graphique à barres horizontales représentant la valeur de la cellule par rapport au total de la colonne.
Mise en forme conditionnelle
Utilisez la mise en forme conditionnelle. Voir la section ci-dessous.
Aperçu des cellules de tableau
Aperçu de l’aspect de chaque cellule après application des options de mise en forme actuellement sélectionnées.
Utiliser le modèle d’attribution différent du modèle par défaut
Utilisez un modèle d’attribution différent du modèle par défaut. Voir la section ci-dessous.

Mise en forme conditionnelle conditional-formatting

La mise en forme conditionnelle applique la mise en forme aux limites supérieure, moyenne et inférieure que vous pouvez définir. L’application d’une mise en forme conditionnelle dans les tableaux à structure libre est également activée automatiquement sur les répartitions, sauf si des limites personnalisées sont sélectionnées.

Mise en forme conditionnelle

Options de mise en forme conditionnelle
Description
Utiliser des limites en pourcentage
Modifiez la plage de limites pour qu’elle soit basée sur des pourcentages plutôt que sur des valeurs absolues. La plage de limites en pourcentage fonctionne avec les mesures qui reposent uniquement sur des pourcentages (comme Taux de rebond) et celles qui reposent sur un nombre et un pourcentage (comme Pages vues).
Génération automatique
Calculer automatiquement les limites hautes/moyennes/basses en fonction des données. La limite supérieure est la valeur la plus élevée de cette colonne. La limite inférieure est la valeur la plus faible et la valeur moyenne est la moyenne entre les limites supérieure et inférieure.
Personnalisé
Attribuez manuellement les valeurs Limite supérieure, Milieu et Limite inférieure. Vous disposez grâce aux limites de la flexibilité nécessaire pour déterminer si la valeur d’une colonne devient bonne, moyenne ou mauvaise.
Palette de mise en forme conditionnelle
Appliquez un jeu de couleurs préconfiguré aux cellules. En fonction du modèle de couleurs sélectionné parmi les quatre disponibles, différentes couleurs sont attribuées aux valeurs élevées, aux valeurs intermédiaires et aux valeurs faibles.
Le remplacement d’une dimension du tableau réinitialise les limites de la mise en forme conditionnelle. Le remplacement d’une mesure recalcule les limites de cette colonne (lorsqu’une mesure se trouve sur l’axe des abscisses et une dimension sur l’axe des ordonnées).

Utiliser un modèle d’attribution différent du modèle par défaut use-non-default-attribution-model

NOTE
Tenez compte des points suivants lors de la mise à jour de l’attribution d’un composant à un modèle d’attribution autre que celui par défaut :
  • Lors de l’utilisation du composant dans un rapport avec une seule dimension : l’attribution du composant ignore le modèle d’attribution lorsqu’un modèle d’attribution autre que celui par défaut est utilisé.

  • Lors de l’utilisation du composant dans un rapport avec plusieurs dimensions : l’attribution du composant conserve le modèle d’attribution lorsqu’un modèle d’attribution autre que celui par défaut est utilisé.

Pour utiliser un modèle d’attribution autre que celui par défaut pour une mesure dans Analysis Workspace, procédez comme suit :

  1. Sélectionnez Utiliser le modèle d’attribution différent du modèle par défaut. Lorsque cette option est déjà sélectionnée, utilisez Modifier pour modifier le modèle d’attribution. Vous pouvez également désélectionner cette option pour revenir au modèle d’attribution par défaut.

    Options des paramètres des colonnes mettant en surbrillance l’option Paramètres des données : Utiliser un mode d’attribution autre que celui par défaut.

  2. Dans Modèle d’attribution de colonne, sélectionnez un Modèle et un Intervalle de recherche en amont. L’intervalle de recherche en amont détermine la fenêtre d’attribution des données qui sera appliquée à chaque conversion.

    Options du modèle d’attribution de colonne affichant l’option Linéaire sélectionnée.

Modèles d’attribution

Un modèle d’attribution détermine les éléments de dimension qui reçoivent du crédit pour une mesure lorsque plusieurs valeurs sont affichées dans l’intervalle de recherche en amont d’une mesure. Les modèles d’attribution ne s’appliquent que lorsque plusieurs éléments de dimension sont définis dans l’intervalle de recherche en amont. Si un seul élément de dimension est défini, il est crédité à 100 %, quel que soit le modèle d’attribution utilisé.

Icône
Modèle d’attribution
Définition
Dernière touche
Dernière touche
Attribue un crédit de 100 % au point de contact le plus récent avant la conversion. Ce modèle d’attribution est généralement la valeur par défaut pour toute mesure pour laquelle aucun modèle d’attribution n’est spécifié autrement. Les entreprises utilisent généralement ce modèle lorsque le temps de conversion est relativement court, par exemple lors de l’analyse de mots-clés de recherche interne.
Première touche
Première touche
Attribue un crédit de 100 % au point de contact affiché pour la première fois dans l’intervalle de recherche en amont d’attribution. Les entreprises utilisent généralement ce modèle pour comprendre la notoriété de la marque ou l’acquisition de clients.
Linéaire
Linéaire
Accorde le même crédit à chaque point de contact visible menant à une conversion. Cela s’avère utile lorsque les cycles de conversion sont plus longs ou nécessitent un engagement client plus fréquent. Les entreprises utilisent généralement ce modèle d’attribution pour mesurer l’efficacité des notifications des applications mobiles ou avec des produits basés sur les abonnements.
Participation
Participation
Attribue un crédit de 100 % à tous les points de contact uniques. Comme chaque point de contact reçoit un crédit de 100 %, les données de mesure s’additionnent généralement à plus de 100 %. Si un élément de dimension apparaît plusieurs fois distinct menant à une conversion, les valeurs sont dédupliquées à 100 %. Ce modèle d’attribution est idéal dans les situations où vous souhaitez comprendre les points de contact auxquels les clients sont le plus exposés. Les entreprises de médias utilisent généralement ce modèle pour calculer la vitesse du contenu. Les organisations de vente au détail utilisent généralement ce modèle pour comprendre les parties de leur site qui sont essentielles à la conversion.
Même touche
Même touche
Attribue un crédit de 100 % à l’événement correspondant à celui où la conversion a eu lieu. Si un point de contact ne se produit pas sur le même événement qu’une conversion, il est regroupé sous « Aucun ». Ce modèle d’attribution équivaut parfois à n’avoir aucun modèle d’attribution. Elle s’avère utile dans les scénarios où vous ne souhaitez pas que les valeurs d’autres événements affectent la manière dont une mesure crédite les éléments de dimension. Les équipes de produit ou de conception peuvent utiliser ce modèle pour évaluer l’efficacité d’une page sur laquelle une conversion a lieu.
En U
En forme de U
Attribue 40 % de crédit à la première interaction, 40 % à la dernière interaction et divise les 20 % restants entre les autres points de contact. Pour les conversions avec un point de contact unique, un crédit de 100 % est attribué. Pour les conversions avec deux points de contact, 50 % de crédit est attribué aux deux. Ce modèle d’attribution est idéal dans les scénarios où vous attribuez la plus grande valeur aux première et dernière interactions, mais où vous ne souhaitez pas ignorer entièrement les interactions supplémentaires entre les deux.
Courbe J
En forme de J
Attribue un crédit de 60 % à la dernière interaction, de 20 % à la première interaction et divise les 20 % restants entre les autres points de contact. Pour les conversions avec un point de contact unique, un crédit de 100 % est attribué. Pour les conversions avec deux points de contact, 75 % de crédit est attribué à la dernière interaction et 25 % à la première. Semblable à la forme en U, ce modèle d’attribution favorise la première et la dernière interaction, mais privilégie plus fortement la dernière interaction.
Inverse J
En forme de J inversé
Attribue un crédit de 60 % au premier point de contact, de 20 % au dernier point de contact et divise les 20 % restants entre les autres points de contact. Pour les conversions avec un point de contact unique, un crédit de 100 % est attribué. Pour les conversions avec deux points de contact, 75 % de crédit est attribué à la première interaction et 25 % à la dernière. Semblable à la forme en J, ce modèle d’attribution favorise la première et la dernière interactions, mais favorise plus fortement la première interaction.
Décroissance temporelle
Décroissance temporelle
Suit une atténuation exponentielle avec un paramètre de demi-vie personnalisé, où la valeur par défaut est de sept jours. La pondération de chaque canal dépend de la durée écoulée entre l’initiation du point de contact et la conversion éventuelle. La formule utilisée pour déterminer le crédit est 2^(-t/halflife), où t correspond à la durée entre un point de contact et une conversion. Tous les points de contact sont ensuite normalisés à 100 %. Idéal pour les scénarios dans lesquels vous souhaitez mesurer l’attribution par rapport à un événement spécifique et significatif. Plus une conversion se produit après cet événement, moins le crédit est accordé.
Personnalisé
Personnalisé
Vous permet de spécifier le poids que vous souhaitez donner au premier point de contact, au dernier point de contact et aux points de contact intermédiaires. Les valeurs spécifiées sont normalisées à 100 %, même si les nombres personnalisés saisis ne totalisent pas 100. Pour les conversions avec un point de contact unique, un crédit de 100 % est attribué. Pour les interactions avec deux points de contact, le paramètre du milieu est ignoré. Les premier et dernier points de contact sont ensuite normalisés à 100 % et le crédit est attribué en conséquence. Ce modèle est idéal pour les analystes qui souhaitent exercer un contrôle total sur leur modèle d’attribution et qui ont des besoins spécifiques que d’autres modèles d’attribution ne répondent pas.
Algorithmique
Algorithmique
Utilise des techniques statistiques pour déterminer de manière dynamique l’attribution optimale du crédit pour la mesure sélectionnée. L’algorithme utilisé pour l’attribution est basé sur le dividende d’Harsanyi de la théorie du jeu coopératif. Le dividende d’Harsanyi est une généralisation de la solution de valeur de Shapley (nommée en honneur de Lloyd Shapley, un lauréat du prix Nobel d’économie) pour distribuer le crédit entre les participants d’un jeu dont les contributions au résultat sont inégales.
À haut niveau, l’attribution se calcule comme une coalition d’acteurs à laquelle un excédent doit être équitablement réparti. La distribution des excédents de chaque coalition est déterminée en fonction de l'excédent qui a été précédemment créé par chaque sous-coalition (ou les éléments de dimension précédemment participants) de manière récursive. Pour plus de détails, voir les documents originaux de John Harsanyi et de Lloyd Shapley :
Shapley, Lloyd S. (1953). A value for n-person games. Contributions to the Theory of Games, 2(28), 307-317.
Harsanyi, John C. (1963). A simplified bargaining model for the n-person cooperative game. International Economic Review 4(2), 194-220.

Conteneur

Un conteneur d’attribution définit la portée souhaitée pour l’attribution. Les options possibles sont les suivantes :

  • Visite : examine les conversions à partir de la portée du conteneur de visites.
  • Visiteur : examine les conversions à partir de la portée du conteneur de visiteurs.

Intervalle de recherche en amont

Un intervalle de recherche en amont est la durée pendant laquelle une conversion doit faire une recherche en amont pour inclure des points de contact. Si un élément de dimension est défini en dehors de l’intervalle de recherche en amont, la valeur n’est incluse dans aucun calcul d’attribution.

  • 14 jours : recherche les 14 jours précédents à partir du moment où la conversion a eu lieu.
  • 30 jours : vérifie les 30 jours précédents à partir du moment où la conversion a eu lieu.
  • 60 jours : vérifie les 60 jours précédents à partir du moment où la conversion a eu lieu.
  • 90 jours : vérifie les 90 jours précédant la date de la conversion.
  • Heure personnalisée : vous permet de définir un intervalle de recherche en amont personnalisé à partir du moment où une conversion s’est produite. Vous pouvez spécifier le nombre de minutes, heures, jours, semaines, mois ou trimestres. Par exemple, si une conversion a eu lieu le 20 février, un intervalle de recherche en amont de cinq jours évalue tous les points de contact de dimension entre le 15 et le 20 février dans le modèle d’attribution.

Exemple

Examinez l’exemple suivant :

  1. Le 15 septembre, un visiteur arrive sur votre site par le biais d’une annonce de référencement payant, puis le quitte.
  2. Le 18 septembre, le visiteur arrive de nouveau sur votre site par le biais d’un lien sur les médias sociaux qu’un ami lui a envoyé. Ils ajoutent plusieurs articles à leur panier, mais n’achètent rien.
  3. Le 24 septembre, votre équipe marketing leur envoie un courrier électronique contenant un bon pour certains articles de leur panier. Ils appliquent le bon, mais se rendent sur plusieurs autres sites pour voir s’il existe d’autres bons. Ils en trouvent un autre par le biais d’une annonce d’affichage, puis effectuent un achat de 50 $.

Selon votre modèle d’attribution, le conteneur et les canaux reçoivent un crédit différent. Consultez le tableau ci-dessous pour obtenir des exemples :

Modèle
Conteneur
Intervalle de recherche en amont
Explication
Première touche
Visite
30 jours
L’attribution ne s’intéresse qu’à la troisième visite. Entre l’e-mail et l’affichage, l’e-mail était le premier. Dès lors, il reçoit 100 % du crédit pour l’achat de 50 $.
Première touche
Visiteur
30 jours
Attribution examine les trois visites. Le référencement payant a été le premier. Il obtient donc un crédit de 100 % pour l’achat de 50 $.
Linéaire
Visite
30 jours
Le crédit est divisé entre l’e-mail et l’affichage. Ces deux canaux reçoivent chacun un crédit de 25 $.
Linéaire
Visiteur
30 jours
Le crédit est divisé entre le référencement payant, les réseaux sociaux, les e-mails et l’affichage. Chaque canal reçoit un crédit pour 12,50 $ pour cet achat.
en forme de J
Visiteur
30 jours

Le crédit est divisé entre le référencement payant, les réseaux sociaux, les e-mails et l’affichage.

  • Un crédit de 60 % est accordé à l’affichage, pour un montant de 30 $.
  • Un crédit de 20 % est accordé au référencement payant, pour un montant de 10 $.
  • Les 20 % restants sont répartis entre les réseaux sociaux et le courrier électronique, soit 5 $ à chacun.
Décroissance temporelle
Visiteur
30 jours
  • Intervalle de zéro jour entre le point de contact de l’affichage et la conversion. 2^(-0/7) = 1
  • Intervalle de zéro jour entre le point de contact de l’e-mail et la conversion. 2^(-0/7) = 1
  • Intervalle de six jours entre le point de contact de réseaux sociaux et la conversion. 2^(-6/7) = 0.552
  • Intervalle de neuf jours entre le point de contact du référencement payant et la conversion. 2^(-9/7) = 0.41 La normalisation de ces valeurs entraîne les résultats suivants :
    • Affichage : 33,8 %, gain de 16,88 $
    • Courrier électronique : 33,8 %, gain de 16,88 $
    • Réseaux sociaux : 18,6 %, gain de 9,32 $
    • Référencement payant : 13,8 %, gain de 6,92 $

Les événements de conversion qui comportent généralement des nombres entiers sont divisés si le crédit revient à plusieurs canaux. Par exemple, si deux canaux contribuent à un événement personnalisé à l’aide d’un modèle d’attribution linéaire, les deux canaux obtiennent 0,5 de cette commande. Ces mesures partielles sont additionnées pour toutes les personnes, puis arrondies à l’entier le plus proche à des fins de création de rapports.

Voir VideoCheckedOut Colonnes dynamiques pour une vidéo de démonstration.

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