Bonnes pratiques en matière dʼattribution

Le choix du modèle dʼattribution approprié pour votre organisation dépend de plusieurs critères. Cet article explore une méthodologie ainsi que quelques bonnes pratiques générales :

Analyse exploratoire

Cette phase consiste dʼabord à comprendre le comportement des clients et à définir des mesures de conversion. Selon les mesures de conversion, des outils tels que les Flux de données (pour les données brutes) ou Analysis Workspace facilitent votre compréhension des questions suivantes :

Par exemple, si 50 % des clients empruntent 3 canaux avant la conversion, y a-t-il une interaction entre ces 3 canaux ?
Vous pouvez ensuite effectuer une analyse des entonnoirs supérieur et inférieur afin dʼaméliorer votre compréhension.

Analyse de lʼentonnoir supérieur

Les analyses en entonnoir supérieur étudient les canaux utilisés pour faire connaître la marque ou le produit. Par exemple, lʼobjectif de la plupart des publicités télévisées est de faire connaître la marque. Vous pouvez utiliser le modèle d’attribution Décroissance temporelle, car les gens finiront par oublier votre publicité TV au fil du temps.

Analyse de lʼentonnoir inférieur

Dans l’analyse en entonnoir inférieur, le postulat est que les personnes connaissent déjà votre marque et que vous souhaitez qu’elles effectuent une conversion. Utilisez des e-mails, des notifications push ou des annonces Facebook.

Attribution basée sur des règles

Cette étape a pour but de valider vos hypothèses.

Exemple 1

Supposons que votre hypothèse soit la suivante : « Mon canal Première touche a plus d’impact sur la conversion que mon canal Dernière touche. »

Dans ce cas, vous utiliserez alors le modèle d’attribution en forme de J inversé pour tester cette hypothèse. Ce modèle accorde 60 % du crédit au premier point de contact.

Exemple 2

Supposons que votre hypothèse soit la suivante : « Dans un secteur spécifique (comme l’industrie du voyage), la fenêtre d’attribution est de 60 ou 90 jours, et non de 30 jours, car les clients font beaucoup de recherches avant d’acheter un produit ».

Dans ce cas, vous pouvez modifier votre intervalle de recherche en amont à 90 jours.

Utiliser l’attribution algorithmique

Si vous ne disposez pas encore d’un modèle d’attribution qui fournit des réponses satisfaisantes à toutes vos questions, vous pouvez utiliser l’attribution algorithmique. Comme il est très difficile de valider un grand nombre d’hypothèses et de combinaisons possibles, l’attribution algorithmique utilise des algorithmes intégrés pour répartir le crédit entre les éléments de dimension.

Autres considérations