Raconter des histoires percutantes avec des données

Le Data Storytelling est là où l’art et la science se retrouvent en utilisant les données, la visualisation et la narration. L’utilisation de ces composants implique l’élaboration d’un récit avec des données significatives en trois parties. En racontant efficacement une histoire avec des données, Analytics peut devenir plus accessible à un public grandissant et vous pouvez augmenter la valeur que vous apportez à votre organisation par le biais d’une prise de décision axée sur les données.

Identifier l’opportunité ou le problème

Commencez par définir la situation actuelle et par établir le problème ou l’opportunité. Ici, vous définissez la scène et fournissez suffisamment d’informations pour captiver votre audience, mais sans révéler complètement la solution. Cette introduction est essentielle (et peut s’avérer difficile), mais c’est toute la motivation de votre analyse ! L’intérêt du Data Storytelling est d’inciter à l’action ce qui se traduit par un changement de comportement. Sans cela, les données, les informations et les analyses n’ont aucune utilité.

Conseil sur Adobe Workspace : attribuez un titre à vos visualisations sous la forme d’une question pour indiquer exactement quel problème ou situation actuelle est mis en évidence.

Expliquer à l’aide des données

Après avoir défini la situation, utilisez les données pour révéler la source du problème/de l’opportunité. Concentrez-vous sur les résultats et les variables qui expliquent le mieux la situation actuelle, plutôt que sur l’analyse et l’exploration complètes pour y parvenir. Fournissez des visuels attrayants qui contribuent à montrer la relation entre vos variables indépendantes et dépendantes, tout en la simplifiant afin qu’elle soit facile à comprendre pour votre audience.

Adobe Workspace Tip:
Créez des visuels simples et faciles à lire qui correspondent au type de données que vous partagez :

Proposer une solution

Communiquez l’action recommandée et les mesures à prendre pour y parvenir. Veillez à fournir suffisamment de détails pour que les parties prenantes puissent prendre une décision éclairée, par exemple, les répercussions sur les coûts ou les ressources nécessaires pour apporter une modification. La méthode la plus efficace consiste à quantifier l’impact possible au moyen d’au moins un KPI critique.

Conseil sur Adobe Workspace : utilisez des outils tels que les classifications et/ou les mesures calculées pour quantifier (par exemple, les bénéfices nets ou la valeur vie des clients) l’impact possible directement dans Adobe Analytics et utilisez des synthèses numérotées ou des modifications dans Adobe Workspace pour terminer sur une note positive.

Auteur

Ce document a été rédigé par :

Amy Ard, Directrice Analytics chez Levelwing

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