Desbloquear un crecimiento significativo de los ingresos mediante pruebas A/B iterativas en páginas de e-commerce con alto tráfico, utilizando referencias de crecimiento para guiar la optimización y la personalización. Descubre cómo combinar estos experimentos con la calculadora de tamaño de muestra de Adobe Target te ayuda a identificar páginas con alto potencial y a convertir las variantes ganadoras en personalización a largo plazo que impulsa un crecimiento sostenido.
La esencia de las Pruebas A/B consiste en comparar dos experiencias de usuario distintas para tomar decisiones seguras basadas en datos. Ya sea que optimices páginas de destino o páginas de detalles de productos, las Pruebas A/B ofrecen a las organizaciones los conocimientos necesarios para dejar de adivinar lo que quieren los clientes. Así, los equipos pueden tomar decisiones que realmente conectan con las personas usuarias y respaldan los objetivos clave del negocio.
Cuando se combinan con el calculador de tamaño de muestra de Adobe Target, las Pruebas A/B se convierten en un motor potente de tu estrategia de personalización, ayudando a realizar pruebas más inteligentes, aprender más rápido y desbloquear un importante potencial de ingresos.
Las Pruebas A/B con experimentos iterativos de distintivos (por ejemplo, “Envío gratis”, “Más vendido”, “Queda poco stock”) en páginas de categoría, páginas de detalles de productos, carrito y otras páginas de alto tráfico pueden desbloquear ingresos significativos al mejorar sistemáticamente las tasas de conversión e informar la personalización a largo plazo. Utilizar el calculador de tamaño de muestra de Adobe Target garantiza que las pruebas sean estadísticamente sólidas, ayuda a priorizar qué páginas probar primero y convierte las variantes ganadoras en experiencias personalizadas siempre activas que impulsan el crecimiento.
Impulsar el crecimiento de ingresos: el impacto de ajustes iterativos en las Pruebas A/B
Las Pruebas A/B son una técnica eficaz para optimizar distintos aspectos de tu sitio de comercio electrónico. Realizar ajustes en cada iteración de una Prueba A/B puede generar millones de dólares en ingresos para tu organización. Considera implementar los siguientes ajustes en tus Pruebas A/B, centrándote en los distintivos y su ubicación en las páginas de tu sitio:
Insignias en páginas de categoría vs. PDP
Un experimento A/B relevante consiste en comprobar si añadir insignias (por ejemplo, “Más vendido”, “Novedad”, “Stock limitado”) afecta más al compromiso de las personas usuarias y a las conversiones en las páginas de categoría o en las páginas de detalle de producto (PDP).
Por ejemplo, una hipótesis sobre la diferencia en estas pruebas puede ser que las insignias en las páginas de categoría fomenten la exploración, mientras que las insignias en PDP pueden influir en la decisión de compra.
Varios tipos de insignias
Realizar pruebas con diferentes tipos de insignias al mismo tiempo:
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Más popular: Destaca los productos más vendidos para aumentar su atractivo.
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Envío gratis: Resalta el envío gratuito para que la oferta resulte más atractiva.
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Quedan pocas unidades: Crea urgencia para impulsar decisiones de compra rápidas.
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Envío gratis en 1 día laborable: Destaca la entrega rápida para animar a comprar de inmediato.
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Listo para enviar: Garantiza la disponibilidad para posibles compradores.
Con esta técnica, puedes observar qué combinación de distintivos genera resultados significativos o identificar qué distintivo individual tiene mayor impacto en los procesos de compra o pedidos.
La decisión sobre qué distintivos probar primero depende de la flexibilidad de tu sitio o aplicación. Por ejemplo, una organización puede encontrar ciertas limitaciones al implementar distintivos como “¡Quedan pocas unidades!”, si su inventario no está sincronizado con el sitio o la aplicación en tiempo real para informar a las personas visitantes.
Puedes interpretar los resultados para orientar futuros experimentos o personalizaciones comprendiendo el incremento de la prueba. Por ejemplo, deberías buscar un aumento de alrededor del 2-3 % para asegurarte de que la prueba aporte un valor real. Si no observas ese incremento, itera sobre la prueba original cambiando el distintivo por uno nuevo.
Ubicación de insignias de precios con descuento
Prueba la ubicación de las insignias tanto en las páginas de categoría como en las PDP:
- Páginas de categoría: Muestra las insignias junto a los listados de productos o dentro de las tarjetas de producto.
- PDP: Coloca las insignias cerca del precio del producto o del botón de añadir al carro de compras.
Esta técnica permite medir el impacto en la tasa de conversión y el comportamiento de las personas usuarias para identificar en qué página se obtienen los resultados deseados.
El éxito depende por completo de las métricas clave que tu organización considere importantes. Por ejemplo, algunas pueden buscar un mayor número de clics desde la categoría hasta la PDP, mientras que otras prefieren ver más añadidos al carro de compras o una mayor tasa de conversión general. Independientemente de la métrica de éxito principal que utilice tu organización, contar con KPIs específicos como referencia es la mejor manera de hacer crecer y evolucionar las estrategias de optimización y personalización de la organización.
Ubicaciones de insignias de envío gratis
Prueba dónde mostrar las insignias de envío gratis:
- Página del carro de compras: Muestra a las personas usuarias qué productos relacionados con los que tienen en su carro de compras ofrecen envío gratis para incentivar que añadan más productos durante el proceso de compra.
- PDPs: Fomenta las conversiones colocando las insignias cerca de los precios de los productos.
- Páginas de categoría: Destaca las opciones de envío gratis.
Con esta técnica, puedes evaluar qué ubicación de insignia genera más conversiones.
Por ejemplo, puedes considerar añadir una insignia de ‘Envío gratis’ en artículos de 50 $ o más. Ver esta ventaja en una PDP probablemente influirá en el comportamiento del cliente, aumentando la probabilidad de que finalice la compra. Las insignias de envío gratis también pueden variar en impacto según el segmento o la categoría de producto.
Uso del calculador de tamaño de muestra de Adobe Target para identificar oportunidades de personalización
El calculador de tamaño de muestra de Adobe Target garantiza que tu actividad tenga suficientes visitantes para alcanzar tus objetivos. Al ejecutar una actividad de prueba A/B manual, en lugar de Asignación automática, el calculador de tamaño de muestra de Target ayuda a determinar el tamaño de muestra necesario para una prueba exitosa. Como una prueba A/B manual es una prueba de horizonte fijo, el calculador de tamaño de muestra de Adobe Target proporciona una estimación aproximada del tamaño de muestra requerido.
Una vez que sabes qué quieres probar, como insignias, el calculador de tamaño de muestra te ayuda a identificar dónde puedes probar de manera eficaz en tu sitio o aplicación.
Cómo utilizar el calculador de tamaño de muestra de Adobe Target
- Acceder al calculador de tamaño de muestra de Adobe Target.
- Establecer el nivel de confianza en 95 %. Es decir, si repitieras el mismo estudio muchas veces, usando el mismo método, aproximadamente 95 de cada 100 estudios te darían un resultado que incluye la respuesta verdadera.
- Establecer la potencia estadística en 80 %. Es decir, si el efecto es real y al menos tan grande como lo que te interesa, tu prueba tiene aproximadamente 8 de cada 10 posibilidades de detectarlo.
- Establecer el número adecuado de ofertas, incluyendo el grupo de control. Normalmente, este valor será 2.
- Después de identificar las páginas con alto tráfico y tasas de conversión elevadas, toma el valor de Visitantes únicos de la página y divídelo por el número de días del intervalo de fechas (por ejemplo, si el intervalo abarca los últimos 30 días completos, divide el número de Visitantes únicos entre 30). Introduce el valor resultante en “Número total de visitantes diarios.”
- Para identificar el valor de la tasa de conversión base, toma el número de formularios enviados con éxito por página y divídelo entre el número de Visitantes únicos de la página (es decir, formularios enviados/Visitantes únicos).
- Tras introducir todos los datos, comprueba cuántas semanas se necesitarán para completar la prueba. Céntrate en identificar páginas cuyos valores permitan completar la prueba en un máximo de 20 semanas para completar la prueba.
Convertir los resultados del calculadora en una hoja de ruta de pruebas & y personalización
Después de crear una tabla similar a la anterior, puedes identificar las Páginas con las tasas de conversión más altas para detectar aquellas que presentan oportunidades de personalización. Por ejemplo, si una Página muestra una alta tasa de conversión en formularios exitosos, considera aprovechar esta Página para realizar Pruebas A/B. Además, puedes seguir identificando oportunidades de personalización en Páginas concretas supervisando los cambios en las tasas de conversión.
Para identificar y priorizar qué Páginas probar primero, comienza por las que reciben más tráfico. Estas Páginas con mayor tráfico asegurarán que la prueba tenga una muestra lo suficientemente grande como para alcanzar la confianza estadística y así evitar esperar varias semanas para obtener una conclusión. Sin embargo, si tienes una idea de prueba sólida para una Página que no está entre las más visitadas, te animamos igualmente a probarla.
A continuación, conecta los experimentos de distintivos a esas Páginas. Por ejemplo, puedes decidir colocar distintivos de “Envío gratis” en la página de inicio para atraer a las personas visitantes a permanecer en el sitio y explorar el inventario con envío gratuito.
Por último, asegúrate de que las Pruebas A/B ganadoras se conviertan en personalizaciones a largo plazo. Por ejemplo, si observas que el distintivo de “Envío gratis” sigue generando pedidos e ingresos semana tras semana y logra un incremento del 2-3 % con una muestra completa, asegúrate de que esta prueba se mantenga a largo plazo.
Resumen general
En resumen, primero utiliza la calculadora de tamaño de muestra para identificar las Páginas con mayor potencial. Después, realiza pruebas iterativas de insignias para desbloquear ingresos. Por último, aplica lo aprendido para dirigir la personalización y sigue iterando según sea necesario. Iterar en función de tus hallazgos garantizará el crecimiento continuo de la organización y dirigirá la optimización y la personalización a gran escala.