En este artículo, empezaremos hablando de la importancia de aprovechar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (AI/ML). A continuación, revisaremos las ventajas y los casos de éxito del mundo real de los clientes globales que utilizan Analista virtual y Segment IQ para detectar anomalías, evitar periféricos y maximizar el ROI.

El valor de la inteligencia artificial

Quizás recuerde la vez que Deep Blue de IBM derrotó al campeón de ajedrez Garry Kasparov. Los expertos estaban convencidos de que una máquina no podía vencer la toma de decisiones y el juicio humanos en un juego tan complejo. Sin embargo, lo hizo, y esto fue clave para un cambio fundamental en la estrategia empresarial y la innovación tecnológica, a medida que se descubría el poder de la inteligencia artificial.

Adobe Analytics es el sistema básico de inteligencia para el negocio de la experiencia, que permite a cualquier persona de la empresa comprender y optimizar las interacciones de los clientes con su marca en todos los puntos de contacto en tiempo real y a escala masiva.

Las herramientas de IA de Adobe no están aquí para reemplazarlo, sino para permitirle lograr el máximo ROI en su trabajo.

Transformar el análisis

Para desarrollar los análisis, debemos centrarnos en tres consideraciones clave:

1. Organización: cómo crear vistas integrales de los clientes, priorizar las decisiones basadas en las conclusiones y democratizar los datos.
2. Tecnología: cómo garantizar que los datos y la tecnología ofrezcan personalización a escala.
3. Cliente: cómo generar confianza y adaptarse al cambio.

Analytics supone un reto y requiere tiempo, pero existe una necesidad constante de acelerar el tiempo de obtención de los datos. Entre los problemas clave que enfrentan las organizaciones están los siguientes:

• Recursos organizativos limitados: diversos objetivos del negocio pueden limitar la disponibilidad de recursos
• Experiencia técnica limitada: ¿se puede compartir el conocimiento y democratizar los datos?
• Expectativas del cliente: ¿puede su equipo reaccionar de forma dinámica a los cambios en el comportamiento de los clientes?

Domine el conocimiento del cliente con el Asistente virtual, con tecnología de Adobe Sensei

3 niveles de conocimiento del cliente

Cuando se trata de una estrategia de conocimiento del cliente exitosa, necesitamos avanzar tres niveles (ver Figura 1 anterior) desde: (a) recopilación de datos, a (b) procesamiento de datos, a (c) análisis y aprendizaje automático, antes de que por fin podamos tomar medidas y optimizar nuestro contenido y nuestros anuncios.

• (a) La recopilación de datos dependerá de su organización y puede incluir una amplia variedad de canales y medios como, por ejemplo, dispositivos OTT, vídeo, empresas, centros de llamadas, tiendas, correo electrónico social, web, anuncios, aplicaciones móviles, ponibles, IoT, asistentes de voz, tarjetas conectadas y ubicación geográfica/espacial.
• (b) El procesamiento de datos incluye la recopilación de datos en tiempo real, las reglas de procesamiento, la distribución de públicos, la sesionización según el contexto, los activadores y las vistas en tiempo real y la plataforma.
• (c) El aprendizaje automático de Analytics incluye Segment IQ, Analista virtual, Segmentación, Analysis Workspace.

Aproveche su Analista virtual

Piense en Analista virtual como el analista estrella que:

Descubra oportunidades ocultas

• Consiga visibilidad al minuto del estado de los KPI de marketing
• Haga buenas inversiones de marketing de manera fiable y predecible
• Siga el ritmo de las expectativas de los clientes y supérelas

Éxito en el mundo real

El Analista virtual reveló los siguientes escenarios para clientes reales de Adobe:

Finalización de la campaña: aumento diario de 1,7 millones de dólares en los ingresos, debido sobre todo a una campaña que se había terminado prematuramente.

Error del proveedor: aumento del 73 % en eliminaciones del carro de compras por un error del administrador de etiquetas que borraba de forma automática ciertos productos.

Problema con el explorador: aumento del 8 % en abandonos del carro de compras asociado con los exploradores Chrome. Esta corrección permitió aumentar los ingresos en 1,2 millones de dólares diarios.

Fraude de cupones: se identificó un aumento del 81 % en los pedidos causados por el tráfico referido por dos grandes sitios de ofertas diarias/cupones que promocionaban cupones de artículos de higiene personal fraudulentos. Estos pedidos se pudieron cancelar.

Espionaje corporativo: aumento del 200 % en las visitas debido a bots/rastreadores creados por un competidor principal para robar contenido del sitio y reutilizarlo. Estas IP pudieron bloquearse.

Funcionalidades de Adobe Analytics

• Detección de anomalías:

  • Aproveche algoritmos predictivos integrados para ayudar a identificar picos y caídas en los datos que no sabía que existían
  • Utilice 28 algoritmos únicos para identificar anomalías, como temporalidad, crecimiento y modelos cíclicos, así como alineación de festivos.
  • Reduzca la dependencia en los científicos de datos y desbloquee las capacidades de los científicos de datos ciudadanos

• Análisis de contribución:

  • Identifique rápidamente los factores que han provocado cambios significativos en sus datos
  • Ahorre incontables horas de búsqueda de explicaciones a los cambios en las métricas
  • Aproveche el potente aprendizaje automático diseñado para transformar al analista y al experto en marketing en un científico de datos

• Alertas inteligentes:

  • Manténgase al día de las anomalías en los datos en todo momento, en la oficina o fuera de ella

    • Cree alertas directamente desde Analysis Workspace
    • Base las reglas en anomalías (90 %, 95 %, 99 %), cambio de % y superiores/inferiores
    • Use Vista previa de alertas para ver con qué frecuencia se habría activado una alerta
    • Aproveche la compatibilidad de SMS y correo electrónico con vínculos a proyectos autogenerados de Analysis Workspace

• IQ de segmento:

  • Descubra las diferencias y superposiciones entre sus segmentos para informar la estrategia de segmentación
  • Descubra las características clave de los segmentos de público que impulsan los KPI
  • Obtenga informes y visualizaciones de segundos a minutos que muestren elementos comunes en dimensiones, métricas y otros segmentos
  • Mejore la participación con clientes de alto valor

Éxito real con Segment IQ

Móvil frente a escritorio: “Comparamos las visitas de uno de nuestros sitios con las de otro y enseguida detectamos un montón de incoherencias en el etiquetado”. → Evitar problemas de datos antes del lanzamiento de un producto

Uso de funciones: “Comprobamos que los clientes que usaban nuestra función de comparación de productos tenían una probabilidad un 10 % mayor de realizar una conversión. Al moverla a la parte superior de la página, aumentaron los pedidos”. → Aumento del 4 % en la conversión

Participación en el contenido: “Descubrimos que los visitantes de nuestra sección de noticias duplicaban la probabilidad de ver anuncios de vídeo, así que añadimos más opciones de vídeo en esa sección”. → Aumento del 7 % en los anuncios de vídeo vistos

Búsqueda de pago: “Los visitantes procedentes de los motores de búsqueda tenían el triple de probabilidades de comprar más. Como resultado, aumentamos el gasto en palabras clave específicas”. → Impulsar ventas un 56 %

Agotamiento de existencias de productos: “La gente que compraba Fitbits tenía 6 veces más probabilidades de sufrir una falta de existencias que el resto, por lo que enseguida pedimos más Fitbits”. → Se evitó el agotamiento de existencias y se completaron más pedidos de vacaciones

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