Guía para alcanzar el éxito empresarial con Adobe Analytics
Como líder de marketing, ha depositado su confianza en Adobe Analytics. Tanto si su foco está en el análisis web, multicanal o predictivo, encontrará recursos que le ayudarán a empezar con buen pie su recorrido con Adobe Analytics.
Mientras su equipo trabaja duro en la implementación y personalización de Adobe Analytics para fortalecer su estrategia de análisis, puede ayudarle ofreciéndole orientación y asistencia. Esta guía se ha creado para ayudarle precisamente con esta tarea.
¡Empecemos!
Comparta su visión
Como patrocinador de nivel ejecutivo, su función es clave para el éxito general de su programa de análisis. Debe definir los objetivos a largo plazo, asignar recursos y crear asociaciones y alineaciones entre equipos para aumentar la práctica. Sin embargo, para garantizar un despliegue con éxito de Adobe Analytics, también debe compartir su visión del análisis dentro y fuera de su organización.
Dentro de su organización: cuando su equipo conozca el objetivo principal, le servirá como guía en muchas de sus decisiones de implementación y, más adelante, para su adopción y uso. Parte de esta tarea incluye comprender cómo la estrategia de análisis permitirá el cumplimiento de los objetivos empresariales generales y los KPI. Solicitar comentarios aumentará la confianza y garantizará que todos trabajen hacia unos objetivos comunes.
Fuera de la organización: habrá muchos responsables de departamento y colaboradores que no comprendan completamente el poder del análisis y lo que puede hacer. Esta es una gran oportunidad para explicar la labor de su equipo, establecer expectativas para el análisis y sentar las bases para próximas reuniones de alineación. Una vez que tengan una visión global y conozcan las ventajas para sus departamentos, tendrá campeones rápidamente en toda la organización. A su vez, esto impulsará la adopción generalizada de Analytics, lo que permite crear una cultura basada en datos.
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ACCIÓN: Escriba de 2 a 4 frases sobre “Por qué elegir Adobe Analytics” y cómo: 1) permitirá lograr los objetivos empresariales generales y 2) ayudará a los distintos departamentos a lograr sus propias metas de rendimiento. Comparta esta información con su equipo y con los responsables de otros departamentos. Solicite comentarios con frecuencia para monitorizar cómo Adobe Analytics permite cumplir su visión.
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Conforme el equipo
Los equipos de Adobe Analytics de éxito tienen varios miembros clave:
Un propietario de análisis de confianza. Esta persona es fundamental para su éxito con Adobe Analytics. Se encargará de lo siguiente:
- Ser el contacto clave para ejecutivos y partners comerciales
- Gestionar el análisis digital dentro de la organización
- Colaborar estrechamente con el patrocinador ejecutivo (que puede ser usted)
- Centrarse en problemas a nivel corporativo y mantener la visibilidad de los problemas en unidades regionales o de negocio
- Impulsar el cambio de cultura y la adopción de productos dentro de la organización
- Crear un plan de formación que ayude a cada unidad de negocio a ser autosuficiente en Adobe Analytics
- Buscar oportunidades que abarquen todas las unidades de negocio
- Administrar el equipo principal, ayudándoles a cumplir los KBO de la organización
Idealmente, la persona candidata tendrá un conocimiento experto en estrategia, web y tecnología; poseerá una gran experiencia en Analytics; dispondrá de excelentes habilidades de comunicación; y no tendrá problemas para dirigir proyectos interdisciplinares. Si también tiene experiencia en marketing, aún mejor.
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ACCIÓN: Identifique a uno de sus empleados o contrate a un propietario de Analytics experimentado para que asuma el cargo.
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Analistas de negocio. Se centran en los KPI de los partners comerciales y los analizan en todas las unidades de negocio. Deben ponerse en contacto de forma proactiva con los socios comerciales para comprender las necesidades cambiantes de los usuarios finales, garantizar la correcta creación de informes y ofrecer formación de nuevos usuarios a la organización. También deben documentar y compartir los casos de éxito de análisis.
Un arquitecto técnico. Es el encargado de coordinar los aspectos técnicos del análisis para todos los socios comerciales con los responsables técnicos. Esto incluye identificar formas óptimas de diseñar la implementación para responder a preguntas empresariales, mantener una biblioteca de documentación de implementación y administrar nuevas cuentas y permisos.
Responsables técnicos. Son el contacto para los aspectos técnicos del análisis para los socios comerciales asignados. Deben proporcionar instrucciones de etiquetado detalladas a los desarrolladores de implementación, asegurarse de que se cumplan los estándares corporativos y ayudar en las tareas de control de calidad en la recopilación de datos para los proyectos de los socios comerciales y para garantizar así una integridad continua de datos.
Desarrolladores de implementación. Codifican los cambios necesarios para satisfacer los requisitos empresariales. También realizan las pruebas iniciales de etiquetado de análisis. La mayoría de los clientes de Adobe consideran que un equipo centralizado realiza mejor esta función que intentar que distintos equipos de TI comprendan el etiquetado de Adobe.
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ACCIÓN: Establezca una reunión con el propietario de Analytics para identificar y asignar personal a estas funciones.
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Medición del éxito
Adobe Analytics aportará valor a su empresa de varias formas, según las metas y objetivos de su organización. Los beneficios con más impacto se dividen en las siguientes categorías:
- Mejoras de productividad: desde la capacidad de los usuarios para descubrir rápida y eficazmente conclusiones de CX en las experiencias digitales hasta tomar decisiones empresariales más informadas y comprender los resultados de marketing. Los análisis que anteriormente podían tardar días o semanas en completarse ahora se pueden realizar en cuestión de minutos en Adobe Analytics. El autoservicio en todas las unidades de negocio no solo proporcionará un acceso más rápido a los puntos de datos clave, sino que también permitirá al equipo de análisis digital centrarse en análisis más complejos para descubrir oportunidades comerciales de alto impacto.
- MEDIR: la cantidad de usuarios de Adobe Analytics activos mensualmente, la aceleración del tiempo de obtención de información con Adobe Analytics y la reducción de solicitudes de asistencia al equipo de Analytics.
- Optimización de KPI empresarial mediante cambios de CX a partir de conclusiones de comportamiento del cliente basadas en datos. Adobe Analytics permitirá a su organización establecer rápida y fácilmente puntos de referencia de KPI, y determinar qué flujos y acciones clave de usuarios influyen más en esos KPI. Al descubrir estas relaciones, podrá ver qué recursos debe priorizar para optimizar los distintos aspectos de la experiencia del cliente, y su organización podrá medir el impacto de esas optimizaciones en los KPI en relación con los puntos de referencia.
- MEDIR: mejoras en métricas clave como, por ejemplo, los posibles clientes generados, las tasas de conversión, el aumento del autoservicio, la reducción del volumen de llamadas, etc.
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ACCIÓN: Establezca puntos de referencia ahora antes de lanzar Adobe Analytics en su organización para poder comparar fácilmente la eficiencia, medir las mejoras de los KPI y generar cálculos de ahorro.
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La importancia de la gobernanza
Adobe considera que un modelo de gobernanza de datos sólido es fundamental para maximizar la integridad de los datos, la confianza, la adopción y la eficacia del flujo de trabajo y, en última instancia, lograr la excelencia operativa con su programa de Analytics.
Recomendamos un modelo de gobernanza de datos de 4 partes para garantizar que se tengan en cuenta todos los aspectos del programa de Analytics:
- Preparación de la organización y el equipo: no es suficiente reunir el equipo de expertos adecuado para ejecutar y utilizar la solución. Adobe también recomienda la creación de un comité directivo con representación de los principales grupos interesados. Además, el establecimiento de un Centro de excelencia (COE) configurará la organización de análisis como un servicio para la empresa. El COE regulará los estándares, procesos y prácticas necesarios para crear y mantener una sólida cultura de análisis en toda la empresa. Los expertos en la materia (EMS) surgirán de forma natural entre los principales grupos interesados y se convertirán en campeones de Analytics para sus propios equipos.
- Estrategia de recopilación de datos: en primer lugar, se debe diseñar una solución de análisis para abordar los objetivos empresariales y los indicadores clave de rendimiento necesarios para generar valor. También deberán aplicarse las directivas de cumplimiento de datos gubernamentales y de la organización, como el RGPD. La documentación de la solución debe crearse y actualizarse regularmente para reflejar la evolución de la solución de análisis. El desarrollo de un proceso formal de aceptación de etiquetas también garantizará que las solicitudes se prioricen y ejecuten correctamente.
- Estrategia de recopilación del estado de los datos: la confianza en los datos es imperativa en el análisis digital, por lo que tener procesos de prueba y validación exhaustivos y bien definidos garantizará altos niveles de fidelidad de los datos. Sin una buena gobernanza del estado de los datos, inevitablemente habrá problemas de integridad de datos que disminuirán la confianza de la implementación dentro de la organización, lo que dará como resultado una adopción baja o nula de informes y conclusiones.
- Democratización de los datos: este pilar es fundamental para garantizar que los datos y conclusiones adecuados estén disponibles para los partners comerciales correspondientes en el momento adecuado. Las organizaciones mejoran sus resultados cuando Adobe Analytics funciona en modo de autoservicio y se pueden obtener conclusiones a la máxima velocidad. Sin la democratización de los datos, se pierden oportunidades de optimización de la experiencia del cliente y es poco probable que la organización adopte una cultura de toma de decisiones basada en los datos.
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ACCIÓN: Asegúrese de que el propietario de Analytics desarrolle un plan de gobernanza bien definido para Adobe Analytics que incluya los 4 pilares del modelo de madurez de gobernanza de datos.
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Su papel para llegar al éxito
Una de las claves para obtener el máximo beneficio de su inversión en Adobe es crear una base técnica y organizativa común. Garantizar que todas las áreas de la organización funcionen con una estrategia y un propósito en común es fundamental para el éxito.
También somos conscientes de que liderar a través del cambio puede ser abrumador para los líderes transformacionales. El proceso implica varios pasos fundamentales: comunicar la visión, conseguir la aceptación, formar a las personas en nuevas tecnologías e instaurar nuevas formas de trabajo.
Para obtener instrucciones más detalladas sobre la administración de los aspectos humanos del cambio, consulte nuestra guía sobre Aspectos esenciales de la administración de cambios para el éxito. Este recurso proporciona información valiosa, estrategias prácticas e incluso un kit de herramientas de cambio para ayudarle a comprender el ámbito y las complejidades de la transformación organizativa.