El nuevo Data Insights Agent en Adobe Customer Journey Analytics ayuda a los equipos a pasar de la creación de paneles a la interpretación de perspectivas. Al utilizar indicadores en lenguaje natural, acelera la creación de informes, reduce la curva de aprendizaje y fomenta una adopción más amplia. Después de las pruebas beta, hemos visto cómo genera mejores preguntas, respuestas más rápidas y decisiones basadas en datos más seguras.
En la mayoría de las organizaciones, Adobe Customer Journey Analytics (CJA) lo utiliza una amplia gama de personas, desde principiantes que acaban de empezar a usar Workspace hasta analistas experimentados que realizan revisiones comerciales semanales. Apoyar a todos ellos puede ser un desafío, especialmente cuando los equipos están bajo presión para moverse más rápido y hacer más con los datos.
Es por eso que el lanzamiento de Data Insights Agent es un desarrollo tan prometedor. El asistente ya está resultando útil de varias formas:
- Guía a los usuarios de todos los niveles de experiencia a través de interacciones en lenguaje natural
- Reduce el tiempo empleado en crear paneles e informes
- Genera perspectivas rápidas y direccionales para explorarlas más a fondo
- Y fomenta una mayor adopción de CJA al reducir la curva de aprendizaje
Lo más emocionante es cómo el asistente cambia el flujo de trabajo, desde el tiempo empleado en crear paneles hasta el tiempo empleado en interpretar las perspectivas. Y como funciona en todos los datos de recorrido conectados, no solo en el análisis web, ayuda a los equipos a desbloquear una comprensión más rica y procesable.
Cómo empezamos a usar Data Insights Agent
Tuvimos la oportunidad de formar parte del programa de pruebas beta para Data Insights Agent, en estrecha colaboración con el equipo de productos de Adobe antes de que la funcionalidad estuviera disponible para el público en general. Este acceso anticipado nos permitió probar una amplia variedad de indicadores, explorar su comportamiento en diferentes contextos de informes y proporcionar comentarios directos que ayudaron a dar forma a la función.
Durante las pruebas, nos centramos en preguntas comerciales reales, como qué productos aumentaban las conversiones o cómo se comportaban los distintos públicos en su recorrido, no solo en consultas técnicas. También hemos explorado la forma en que el asistente gestiona las solicitudes de elementos como definiciones de métricas, visualizaciones y preguntas de seguimiento. Esta fase nos permitió comprender desde el principio en qué aspectos destaca la IA y en cuáles sigue siendo esencial la interpretación humana.
Ahora que el asistente está activo en producción, hemos comenzado a integrarlo en nuestras sesiones de formación de usuarios de CJA, especialmente como parte de la incorporación de nuevos usuarios. Incluimos una guía en directo del asistente de IA para que los usuarios puedan ver cómo funciona y comenzar a hacer sus propias preguntas de inmediato. El interés ha sido fuerte, incluso entre los usuarios que aún son nuevos en CJA. Lo vemos como un puente que ayuda a más personas a interactuar con los datos de forma más rápida y segura.
Qué está funcionando - Sugerencias para nuevos usuarios
Estas son algunas lecciones aprendidas que ayudaron a los equipos a obtener más valor de Data Insights Agent:
- Empiece con preguntas reales, no palabras clave.
Empiece con preguntas comerciales reales como: “¿Qué fuentes generan las conversiones más altas?” o “¿Cuáles son las páginas de salida principales?” Esto mantiene al asistente útil y fundamentado en decisiones reales. - Úselo para reducir el tiempo de configuración del panel.
En lugar de crear cada tabla manualmente, use indicaciones como “Sesiones por país en los últimos 30 días”. El asistente crea visualizaciones rápidamente, lo que ahorra a los analistas tiempo para centrarse en interpretar los resultados. - Deje que le ayude con definiciones y gráficos.
Los usuarios suelen preguntar: “¿Cuál es la diferencia entre las personas y las sesiones?” o “¿Cómo se crea un gráfico de líneas?” El asistente los gestiona de forma eficaz, lo que lo hace ideal para la incorporación y la adopción de productos.
Estos pequeños hábitos ayudan a los equipos a generar confianza, moverse más rápido y obtener más valor de Customer Journey Analytics, especialmente a medida que el asistente sigue evolucionando.
Lecciones aprendidas y momentos sorprendentes
Un descubrimiento interesante: el asistente no solo responde a su pregunta, sino que a veces ayuda a ampliar sus pensamientos. Por ejemplo, cuando se pregunta “¿Qué fuente genera las conversiones más altas?”, puede responder con preguntas aclaratorias como las siguientes:
- “¿Qué producto genera las conversiones más altas?”
- “¿Qué fuente de carrito contribuye más?”
- “¿Qué URL o versión tiene el mejor rendimiento?”
Esto abre nuevos ángulos que los equipos podrían no haber considerado inicialmente.
Otra ventaja: el asistente se convierte en una alternativa fiable durante las sesiones de trabajo. En lugar de esperar a que un analista explique un término o ayude a crear una vista, los usuarios pueden obtener soporte instantáneo, lo que mantiene las discusiones fluyendo sin demora.
Estos momentos, aunque pequeños, construyen una dinámica y aumentan el uso con el tiempo.
Mirando al futuro
En los próximos trimestres, el objetivo es integrar más profundamente el asistente de IA en los flujos de trabajo diarios, especialmente durante la creación de paneles, revisiones empresariales y análisis específicos. Al compartir comentarios con Adobe, confiamos en que el asistente mejore rápidamente y sea aún más útil.
La visión a largo plazo es clara: dedicar menos tiempo a lidiar con gráficos y métricas, y más tiempo a centrarse en conocimientos significativos. Y con la capacidad de CJA para mostrar recorridos de clientes conectados (no solo instantáneas basadas en canales), el impacto potencial es significativo.