Las conexiones de Customer Journey Analytics (CJA) son la clave para obtener información útil unificada y multicanal en Adobe Experience Platform. Este artículo incluye algunas prácticas recomendadas (desde la planificación y la vinculación de identidades hasta la alineación y el mantenimiento de esquemas) para ayudarle a crear conexiones que crezcan con su organización. Con una base sólida, podrá responder a preguntas complejas de los clientes y desbloquear todo el potencial de sus datos.

Las conexiones de Customer Journey Analytics (CJA) son la base para obtener un análisis unificado y multicanal en Adobe Experience Platform. La configuración correcta de una conexión garantiza que los distintos conjuntos de datos trabajen juntos sin problemas en Analysis Workspace. En este blog, exploramos las prácticas recomendadas para planificar y configurar las conexiones de CJA, desde la planificación inicial y la vinculación de identidades hasta la alineación y el mantenimiento continuo de esquemas, todo de una manera conversacional y accesible. Tanto si es principiante en CJA como si tiene una amplia experiencia, estas sugerencias le ayudarán a sacar el máximo partido a las conexiones.

Planificación de la conexión: empiece por los objetivos y las necesidades de datos

Antes de la configuración, dedique un momento a la planificación. ¿Qué preguntas de negocios está intentando responder? Tener unos objetivos claros permite determinar qué datos son realmente necesarios.

• Identificar los conjuntos de datos necesarios: enumere todas las fuentes de datos que pueda integrar, por ejemplo, análisis web, datos de aplicaciones móviles, registros de CRM, registros de centros de llamadas, etc. A continuación, ordénelas por prioridad. A menudo, es mejor comenzar con unos pocos conjuntos de datos clave que extraer todo a la vez. Por ejemplo, puede empezar por los datos de aplicaciones web y móviles este trimestre, y planear la agregación de datos de CRM o asistencia más adelante. Este enfoque por fases le permite centrarse primero en los datos más importantes y no sobrecargar a su equipo (o al sistema) con una complejidad innecesaria.

• Comprobar la zona protegida y el acceso: recuerde que las conexiones de CJA son específicas de la zona protegida. Asegúrese de que los conjuntos de datos que necesita residan en la misma zona protegida de Adobe Experience Platform, ya que una conexión solo puede extraer datos de una zona protegida cada vez. Además, asegúrese de tener los permisos adecuados (administrador de productos en CJA y acceso a conjuntos de datos en AEP) para crear las conexiones. Se recomienda limitar quién puede crear o editar conexiones. Trátelo como una tarea de administración para un equipo principal.

• Definir el ámbito de la conexión: asigne a su conexión un nombre y una descripción claros que reflejen su objetivo (por ejemplo, "Datos de recorrido web y móvil de comercio minorista"). Esto permitirá a todos comprender qué se incluye. En el asistente Crear conexión de CJA, se le pedirá un nombre y una descripción de la conexión. Utilícelos para documentar su objetivo. Incluya solo conjuntos de datos que cumplan este objetivo analítico. Si un conjunto de datos no contribuye a su caso de uso, se recomienda dejarlo fuera para mantener la eficacia de la conexión.

Al realizar la planificación teniendo en cuenta los objetivos finales, establece una base sólida. Sabe exactamente qué conjuntos de datos y ajustes debe configurar, para que el proceso de configuración en CJA sea mucho más fluido.

Configuración de identidad: cómo elegir el campo de vinculación correcto

Uno de los pasos más importantes para configurar una conexión de CJA es cómo reconocer a la misma persona en varios conjuntos de datos.

CJA puede vincular datos sin problemas entre distintos canales con el mapa de identidad resuelto de AEP, lo que permite analizar los recorridos de clientes coherentes en la web, dispositivos móviles, sin conexión y mucho más.

• Elegir un ID coherente: elija un identificador que aparezca de forma fiable en cada conjunto de datos. Por ejemplo, si su sitio web y su aplicación móvil recopilan una dirección de correo electrónico con hash para los usuarios que han iniciado sesión, esa dirección puede servir como ID común. La clave es elegir una identidad que se rellene, sea estable y se pueda utilizar en todos los conjuntos de datos conectados. Sin ella, CJA no puede asociar el comportamiento del usuario entre distintas fuentes.
• Usar el área de nombres correcta en AEP: en Adobe Experience Platform, asegúrese de que el campo de identidad elegido esté marcado correctamente como campo de identidad y asignado al área de nombres correcta (por ejemplo, correo electrónico, ECID, CRM_ID). Esto indica a AEP cómo resolver las identidades y permite a CJA interpretarlas correctamente. Omitir este paso es una de las razones más comunes por las que las conexiones no se comportan según lo esperado.
• Establecer el ID principal en las conexiones de CJA: durante la configuración de conexiones en CJA, se le pedirá que seleccione un ID principal. Este define el grano con el que se vinculan los recorridos del cliente, normalmente "Persona" para B2C o "Cuenta" para B2B. Elija el que mejor se adapte a sus necesidades de modelo empresarial y creación de informes, y asígnelo al campo de identidad que ha configurado en AEP.
• Evitar los ID que no coincidan o que falten: si un solo conjunto de datos no tiene el ID principal configurado o lo contiene de forma incoherente, CJA no podrá vincular los registros de ese conjunto de datos con otros. Estos eventos se tratan como anónimos, lo que limita su valor en el análisis del recorrido. Compruebe siempre que el campo de ID esté presente, se haya rellenado y sea válido en todos los conjuntos de datos antes de crear la conexión.

Piense en su campo de identidad como en un pase VIP: todos los que tengan la misma acreditación serán reconocidos, independientemente de dónde se encuentren. Sin embargo, si alguien aparece sin él (a un conjunto de datos le falta el ID principal), CJA no sabrá quién es.

Al alinear el ID principal entre varios conjuntos de datos, CJA puede hacer lo que mejor sabe: analizar recorridos unificados con reconocimiento de identidades. No necesita conocer la lógica de vinculación, solo asegurarse de que los conjuntos de datos utilicen el mismo "idioma" de ID y que AEP esté configurado correctamente. CJA se encarga del resto.

Alineación de esquemas: hable el mismo idioma de datos

Cada conjunto de datos de Adobe Experience Platform se define mediante un esquema (que es un conjunto de campos y definiciones). Cuando incorpora varios conjuntos de datos en una conexión de CJA, tener esquemas alineados garantiza que esos campos se integren correctamente. Es decir, los nombres y las definiciones de campos coherentes funcionan como un idioma común para sus datos.

• Usar nombres de campo coherentes: si dos conjuntos de datos contienen la misma información, use el mismo nombre de campo y, si es posible, el mismo tipo de datos o grupo de campos XDM para garantizar la compatibilidad en Workspace. Por ejemplo, si ambos hacen referencia a un ID de pedido, asígneles el mismo nombre (por ejemplo, orderID). Si uno es order_id y el otro OrderNumber, CJA los tratará por separado, lo que dificulta el análisis entre varias fuentes. Es como si dos equipos usaran el mismo idioma: la alineación evita confusiones.
• Conjuntos de datos de evento frente a conjuntos de datos de búsqueda: los conjuntos de datos de evento contienen registros con marca de tiempo como vistas de página o compras. Los conjuntos de datos de búsqueda almacenan datos estáticos, como catálogos de productos, para enriquecer los eventos.Los conjuntos de datos de perfil contienen atributos de cliente y los conjuntos de datos de resumen contienen datos agregados. En CJA, puede combinar un conjunto de datos de evento con varios conjuntos de datos de búsqueda o perfil. Práctica recomendada: almacenar información estática (como detalles del producto) en un conjunto de datos de búsqueda, en lugar de repetirla en cada evento. CJA puede unirlos sobre la marcha utilizando una clave compartida como el ID de producto, para mantener los datos de evento limpios y eficientes.
• Asegurarse de que las claves y los tipos coincidan: si agrega un conjunto de datos de búsqueda, CJA le pedirá que especifique el campo de clave (en la búsqueda) y el campo coincidente en el conjunto de datos de evento que tiene vinculado. Por ejemplo, si los datos de evento tienen un campo productID y tiene un conjunto de datos de búsqueda de producto con _id como la clave de producto, debe configurar _id (clave de búsqueda) = productID (campo de evento) en la configuración de conexión. Además, asegúrese de que los tipos de datos coincidan (por ejemplo, que ambos sean cadenas o ambos sean números), ya que las discrepancias pueden romper las uniones o provocar un comportamiento inesperado.

• Planificar esquemas antes de la ingesta: es mucho más fácil garantizar la coherencia de los nombres durante el diseño de los esquemas. Si los datos web y móviles son similares, modélelos en el mismo esquema XDM para obtener campos uniformes. Si son diferentes, utilice esquemas independientes, pero alinee las dimensiones y las métricas clave. Una pequeña planificación previa de los esquemas evita campos duplicados o en conflicto más adelante en Analysis Workspace.

En resumen, considere la alineación de esquemas como la garantía de que todas las fuentes de datos "hablen" el mismo idioma. Esto evita confusiones y hace que el análisis de datos conectados sea mucho más intuitivo, escalable y preparado para el futuro, especialmente a medida que aparecen nuevos conjuntos de datos o equipos.

Combinación inteligente de conjuntos de datos: unificar o separar fuentes de datos independientes

Al conectar varias fuentes de datos en CJA, debe decidir cómo organizarlas: ¿unifica los datos en un mismo conjunto de datos o los mantiene separados y los combina después en la fase de conexión? La respuesta depende de los datos y los casos de uso, y hay prácticas recomendadas para cada enfoque.

• Unificar datos en un mismo conjunto de datos: si sus fuentes de datos comparten una estructura e una identidad similares, se recomienda combinarlas en un único conjunto de datos, por ejemplo, cuando se combinan eventos web y de aplicaciones en una secuencia "Todas las interacciones digitales". Esto simplifica la configuración, ya que hay menos partes móviles y un solo conjunto de datos de evento principal por vista de datos (un límite en la mayoría de las ediciones de CJA). Los conjuntos de datos unificados también facilitan el análisis en canales múltiples, pero es necesario alinear los esquemas y posiblemente agregar un campo de origen (por ejemplo, canal = "web" o "móvil").

• Separación de datos en varios conjuntos de datos: a veces es mejor mantener los conjuntos de datos separados, por ejemplo, web y móvil, para que pueda gestionarlos de forma independiente. Esto puede ser útil para la propiedad del equipo, la latencia de datos o las necesidades de retención. Cada conjunto de datos puede tener su propio TTL, actualizarse por su cuenta o utilizarse de forma selectiva en las conexiones. ¿El inconveniente? Más complejidad. Necesita esquemas e ID coherentes, para que CJA pueda combinarlos correctamente. Además, CJA Foundation solo permite un conjunto de datos de evento por conexión, por lo que la separación de eventos puede requerir conexiones independientes, lo que limita el análisis unificado. Compruebe si su edición incluye soporte para varios eventos.

• Lo mejor de ambos mundos es una combinación óptima: una práctica recomendada común es combinar conjuntos de datos que naturalmente se complementan para el análisis y separar los que no. Por ejemplo, unifique los canales digitales (web, aplicación) en un conjunto de datos, ya que el recorrido del usuario a menudo fluye entre ellos. Sin embargo, puede mantener los datos del centro de llamadas y las ventas sin conexión en conjuntos de datos independientes si son diferentes en estructura o frecuencia de actualización. Posteriormente puede incorporarlos en la conexión como conjuntos de datos adicionales (datos de perfil o búsqueda) para enriquecer los eventos en línea (con un ID de cliente común para unirlos). De este modo, respeta la regla de un conjunto de datos de evento a la vez que combina varias fuentes en el análisis.

• Considerar el volumen y el rendimiento de los datos: otra razón para elegir la unificación o la separación son el rendimiento y los límites contractuales. Un único conjunto de datos masivo con todos los datos puede ser más lento para realizar consultas o agotar la cuota, mientras que la división en partes lógicas puede ayudar a administrar la carga. Por otro lado, demasiadas partes separadas pueden aumentar la sobrecarga. Establezca un equilibrio en función de los datos que necesite analizar juntos. En caso de duda, comience con una conexión ligera (menos conjuntos de datos) y añada más posteriormente si es necesario, en lugar de incorporar todos los datos de forma predeterminada.

Relleno y validación: cargue el historial con cuidado y compruebe los resultados

Una vez que ha configurado la conexión con los conjuntos de datos deseados, CJA le da la opción de rellenar datos históricos. El relleno implica introducir datos pasados (que existían en Adobe Experience Platform antes de que se creara la conexión) para que los informes tengan un contexto histórico desde el primer día. Es una funcionalidad potente, pero debe utilizarla con cuidado. Igualmente importante es validar que los datos sean precisos una vez que estén en CJA.

• Planificar el relleno inicial: durante la creación de la conexión, puede habilitar el relleno para cada conjunto de datos. Piense en la cantidad de datos históricos que realmente se necesitan. Puede resultar tentador rellenar dos años de datos, pero si solo necesita los últimos 6 meses para los análisis o si la calidad de los datos más antiguos es cuestionable, puede elegir un período de tiempo más breve. Tenga en cuenta que, de forma predeterminada, si no habilita una ventana móvil (que se describe más adelante), CJA intenta incorporar todos los datos disponibles en el conjunto de datos de Platform. Por lo tanto, si el conjunto de datos de AEP tiene 25 meses de datos, incorpora los 25 meses a menos que lo limite. Tenga en cuenta los límites de uso de datos de su organización y el tiempo que puede tardar en procesar un relleno enorme.
• Empiece a pequeña escala y, a continuación, vaya aumentando: una práctica recomendada es rellenar primero un período pequeño para probar, antes de incorporar todo el historial de datos. Por ejemplo, puede solicitar inicialmente rellenar solo los últimos 7 días o 1 mes de datos. Una vez que se complete ese pequeño relleno, vaya a Analysis Workspace y compruebe los datos. ¿Los recuentos de visitas, pedidos, etc., coinciden con sus expectativas o con los sistemas de origen de ese período? ¿Se combinan correctamente los conjuntos de datos (por ejemplo, su ID común unifica los usuarios en todos los datos)? Esta ejecución de prueba puede revelar configuraciones incorrectas en las primeras etapas. Adobe incluso recomienda probar la conexión con un relleno limitado y, si todo parece correcto, "rellenar el resto de datos con comodidad".

Estrategia de retención de datos: utilice ventanas móviles para administrar los datos históricos

Los datos se pueden acumular rápidamente. Aunque es genial tener información histórica enriquecida, es posible que no necesite todos los datos para siempre en CJA. Aquí es donde entra en juego la estrategia de retención de datos (ventana móvil). Adobe CJA le permite establecer una ventana de datos móvil en su conexión. Esto significa que CJA solo conservará datos durante un periodo reciente definido (por ejemplo, los últimos 12 meses) y descartará cualquier dato anterior al mismo. Esta es una práctica recomendada clave para controlar el volumen de datos y mantenerse dentro de los límites contractuales.

• Conocer las ventajas de la ventana móvil: habilitar una ventana móvil significa que le está diciendo a CJA, por ejemplo, "mantener solo los últimos 6 meses de datos disponibles para su análisis y eliminar continuamente cualquier dato anterior". La principal ventaja es que almacena y genera informes solo sobre datos que son relevantes y que se encuentran dentro del marco de tiempo de análisis, a la vez que elimina automáticamente los datos antiguos. Esto permite evitar la acumulación de enormes volúmenes de datos que ya no necesita, lo que puede mejorar el rendimiento y evitar costes adicionales. Si su empresa suele centrarse en las tendencias del último año, no es necesario mantener cinco años de datos en CJA. Los datos más antiguos se pueden archivar e incorporar solo cuando sea necesario.
• Configuración durante la creación de la conexión: al crear la conexión, hay una casilla de verificación para "Habilitar la ventana de retención de datos móvil". Si la marca, puede especificar el número de meses para la retención (la interfaz de usuario suele proporcionar opciones como 1, 3, 6, 12, 24 meses, etc.).

Elija una ventana que se adapte a sus necesidades; muchas empresas optan por 12 o 24 meses para equilibrar el contexto histórico y la capacidad de administración de datos. Tenga en cuenta que esta ventana se aplica a conjuntos de datos de evento (que tienen marcas de tiempo). Los conjuntos de datos de búsqueda o de perfil no tienen marcas de tiempo, por lo que dependen de la retención de datos de evento; si se eliminan los eventos relacionados, es posible que los datos de búsqueda sin referencia también abandonen el análisis.

• Predeterminada o móvil: si no habilita una ventana móvil, CJA ingiere todos los datos disponibles de AEP y sigue agregando nuevos datos indefinidamente, a menos que AEP aplique sus propios límites de retención. Por ejemplo, si AEP retiene 25 meses de datos y no ha establecido una ventana móvil, el relleno inicial podría incorporar los 25 meses de datos y, a medida que pase el tiempo, podría aumentar (si AEP mantiene más datos). Por el contrario, con una ventana móvil de 13 meses, CJA solo mantendrá 13 meses a la vez: cuando lleguen los datos de un nuevo mes, el mes más antiguo se descartará. Considérela una ventana de tiempo en movimiento.
• Tener en cuenta los límites contractuales: Adobe suele otorgar licencias a CJA en función de un determinado número de eventos o volumen. Tener una ventana móvil alineada con los datos que usa en realidad en los informes puede ayudarle a mantenerse dentro de esos límites. Por ejemplo, si el contrato permite 13 meses de datos, la configuración de una ventana móvil de 13 meses garantiza que no se generen accidentalmente más datos de los permitidos. Es una red de seguridad y una herramienta de mantenimiento.
• Revisar y ajustar la ventana móvil con el tiempo: es posible que sus necesidades de retención cambien. Tal vez al principio solo necesitaba 6 meses, pero el año que viene se da cuenta de que desea hacer un análisis año a año, por lo que será mejor 13 meses. Puede editar la conexión para ajustar la ventana móvil según sea necesario. Recuerde siempre que, si la amplía, es posible que tenga que rellenar el periodo que se acaba de añadir (si los meses anteriores se han descartado). Y si la acorta, se eliminarán los datos anteriores a la nueva ventana. Comunique siempre los cambios a los usuarios para que entiendan, por ejemplo, por qué podrían dejar de aparecer los datos anteriores a una determinada fecha.

Tener una estrategia de retención de datos clara mediante ventanas móviles mantiene las conexiones de CJA limpias y centradas. Es como limpiar el armario periódicamente: se hace espacio para lo que es actual y se evita acaparar datos "simplemente porque sí". Esto no solo ayuda con el rendimiento y los límites del sistema, sino que también garantiza que los análisis no incluyan accidentalmente datos antiguos que nadie utiliza.

Monitorización y mantenimiento: vigile sus conexiones

Configurar una conexión no es una tarea que pueda "configurar y olvidar". La monitorización y el mantenimiento en curso garantizan que las conexiones sigan ofreciendo información fiable a medida que evolucionan los flujos de datos y las necesidades empresariales. Estas son algunas prácticas recomendadas para gestionar las conexiones de CJA con el tiempo:

• Monitorizar los flujos de datos periódicamente: convierta en un hábito comprobar que los datos se están actualizando según lo esperado. En el panel Conexiones de CJA (el administrador de Conexiones), puede ver información como la última vez que se ingirieron los datos para cada conjunto de datos (con la marca de tiempo "Última actualización"). Si observa que un conjunto de datos no se ha actualizado hace tiempo (por ejemplo, no hay datos nuevos en 2 días cuando deberían ser diarios), es una señal clara de que debe investigarlo. Puede que haya fallado una canalización de ingesta de datos ascendente o que un sistema de origen haya sufrido una interrupción. La detección temprana de estos problemas ayuda a mantener la continuidad de los datos.
• Validar periódicamente: igual que la validación después de la configuración inicial, siga comprobando los datos según una programación (mensual, trimestral o después de cualquier cambio importante en la fuente de datos). Compruebe las métricas y las dimensiones clave para asegurarse de que no haya inconsistencias. Por ejemplo, si ha agregado un nuevo canal de marketing al sitio web, ¿esos eventos comenzaron a mostrarse correctamente en CJA? Si ha cambiado la lógica común de captura de ID (puede que su aplicación móvil ahora recopile correos electrónicos de forma diferente), ¿las identidades siguen vinculándose correctamente? Una validación periódica puede incluir la ejecución de un informe conocido (como las ventas totales de la semana pasada) y su comparación con una fuente fiable. Este control de calidad continuo garantiza la confianza en los datos.
• Observar las anomalías: use las herramientas de CJA o AEP para monitorizar las tendencias en los datos. Una caída repentina en los recuentos de eventos o los ID únicos, o un pico en los valores nulos, podrían indicar un problema. Muchos equipos configuran alertas automatizadas o informes para indicadores de estado de datos básicos como, por ejemplo, una tabla de forma libre de Workspace o una alerta de Insight que comprueba si los eventos diarios caen a cero. Si tiene campos importantes (como el ID común), puede ser muy útil monitorizar el recuento de registros en los que falta ese campo. Como se ha indicado anteriormente, "somos lo que ingerimos" y cualquier problema de calidad de datos ascendente se manifestará en CJA. Por lo tanto, estar alerta le ayudará a detectar problemas que a menudo se originan fuera de CJA pero que afectan a su análisis.
• Administrar los cambios con cuidado: con el tiempo, es posible que tenga que actualizar las conexiones, agregar un nuevo conjunto de datos (por ejemplo, incorporar una nueva fuente de datos) o quitar uno que ya no sea necesario, o bien cambiar el período de retención. Tenga cuidado con estos cambios. Añadir un conjunto de datos inicia su relleno si se solicita, lo que podría generar una avalancha de nuevos datos. La eliminación de un conjunto de datos afecta a cualquier vista de datos o informe que estuviera utilizando campos del mismo. Póngase en contacto siempre con el equipo de análisis antes de realizar los cambios. Lo ideal sería probar los cambios significativos en una zona protegida que no sea de producción o durante las horas de menor actividad. CJA permite editar conexiones (por ejemplo, solicitar otro relleno, o activar o desactivar la importación de datos) con bastante facilidad, pero un gran poder conlleva una gran responsabilidad.
• Control de acceso y auditoría: como se ha mencionado, se debe restringir quién puede editar las conexiones. No desea que cualquiera agregue conjuntos de datos o cambie la configuración sin supervisión. Utilice Adobe Admin Console para limitar estas acciones a administradores o a un grupo de gobernanza. También se recomienda documentar la configuración de la conexión (en una wiki o en el campo de descripción), para que los futuros administradores puedan entenderla. Como Adobe no ofrece un registro de cambios detallado para las conexiones, mantenga su registro de los cambios. Esto le ayudará a solucionar problemas, por ejemplo, a saber por qué los datos aumentaron después de un relleno.
• Mantenerse al día sobre las actualizaciones: Adobe mejora constantemente CJA. En los documentos y foros de Experience League, se anuncian nuevas funciones, por ejemplo, más compatibilidad con conjuntos de datos o actualizaciones de resolución de identidades. Consulte las notas de la versión y la comunidad para ver las actualizaciones. Por ejemplo, la futura compatibilidad con varios conjuntos de datos de evento en una conexión podría cambiar la forma en que se configura todo. Adoptar una actitud proactiva permitirá sacar el máximo provecho de CJA y seguir las prácticas recomendadas.

Monitorizar y mantener activamente sus conexiones garantiza que el esfuerzo inicial en la configuración siga dando sus frutos. Es como el mantenimiento de un coche: unas revisiones y cambios periódicos de aceite evitarán problemas más graves en el futuro. Del mismo modo, un poco de atención continua a las conexiones de CJA mantiene los datos de recorrido del cliente funcionando de forma fluida y fiable.

Conclusión: prepararse para el éxito en CJA

La creación de conexiones sólidas en Customer Journey Analytics es una labor continua que debe planificarse, desarrollarse y mantener. Mediante una atenta planificación, la alineación de esquemas, la elección de la estrategia de identidad adecuada y la combinación deliberada de conjuntos de datos, sentará las bases para una vista unificada del cliente.

A continuación, un relleno cuidadoso, una configuración de retención de datos inteligente y una monitorización continua permitirán que las conexiones no solo se inicien, sino que evolucionen y se escalen con su organización.

Con estas prácticas recomendadas, la configuración de conexiones en CJA deja de ser una tarea para convertirse en un habilitador estratégico de información útil. Podrá responder a complejas preguntas multicanal, por ejemplo, "¿Cómo se correlacionan las compras en la tienda con el uso de la aplicación móvil?" o "¿Ha influido esa campaña de correo electrónico en las visitas recurrentes?" porque sus datos hablan el mismo idioma.

El panorama de datos de cada organización es único, por lo que debe adaptar estas recomendaciones a su contexto. Comience a pequeña escala, itere con frecuencia y escale según corresponda.

En poco tiempo, tendrá conexiones en CJA que ofrecen una vista del recorrido del cliente verdaderamente unificada, que es para lo que se creó CJA.

¡Mucha suerte con las conexiones!