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Servidor MCP Adobe Target: casos de uso y tutoriales target-mcp-use-cases
Esta página muestra lo que puede lograr con el servidor MCP Adobe Target mediante peticiones de datos en lenguaje natural, desde búsquedas rápidas hasta tareas de análisis e informes de varios pasos.
Casos de uso mcp-use-cases
Los siguientes ejemplos muestran cómo interactuar con el servidor MCP Adobe Target mediante lenguaje natural:
| Auditoría de implementación | “¿Qué versión de at.js está configurada y qué tokens de respuesta están activos actualmente?” |
| Auditoría de cambios | “Mostrar todos los cambios realizados en los 98765 de actividad en los últimos 30 días y quién los ha realizado”. |
Tutoriales de casos de uso mcp-use-case-walkthroughs
Los siguientes tutoriales muestran cómo completar tareas comunes utilizando las peticiones de datos en lenguaje natural con el servidor MCP Adobe Target.
Mensaje:
“Mostrarme las métricas de rendimiento de mi actividad ‘Optimización de flujo de cierre de compra’ durante los últimos 30 días”.
El asistente de IA usa get_ab_performance_report o get_xt_performance_report (según el tipo de actividad) para recuperar las tasas de conversión, los recuentos de visitantes y otras métricas de la ventana de tiempo especificada.
Mensaje:
“Genere URL de vista previa para los 12345 de la actividad para poder probar cada experiencia”.
El asistente de IA utiliza la herramienta preview_activity para generar direcciones URL en las que se puede hacer clic y que omiten la segmentación de audiencia, lo que le permite ver cada experiencia directamente en el explorador.