Alza y confianza: preguntas más frecuentes sobre A4T

Actualmente, las métricas calculadas no son compatibles con las funciones de alza y confianza. Analytics calcula las métricas a nivel agregado, en lugar de a nivel de visitante. La confianza, en particular, es un cálculo a nivel de visitante.

Los eventos no calculados (estándar) son compatibles con el alza y la confianza. Se convierten en el numerador en la función de elevación; el numerador no puede ser un cálculo en sí mismo. El denominador son las métricas de normalización (impresiones, visitas o visitantes). Algunos ejemplos de eventos estándar son pedidos, ingresos, conversiones de actividad, eventos personalizados 1-1000, etc. Las métricas de optimización comunes, como tasa de conversación (pedidos/visitante) y RPV (ingresos/visitante), son compatibles con el alza y la confianza.

Algunos ejemplos de métricas o casos de uso no admitidos son:

• Valor de pedido promedio (ingresos/pedido, por visitante). AOV no es compatible porque el numerador es una métrica calculada. En su lugar, la recomendación es tener en cuenta las dos métricas que influyen en AOV: los ingresos por visitante y la tasa de conversión.
• Métricas calculadas que son la suma de eventos estándar. Por ejemplo, puede rastrear diez formularios de posibles clientes diferentes en diez eventos independientes y luego agregarlos para obtener envíos totales de posibles clientes. Un método recomendado para rastrear estos eventos es implementar un solo evento de envío de posibles clientes en Analytics y, a continuación, utilizar un eVar para recopilar el tipo de formulario de posibles clientes. El uso de este método requiere menos variables y garantiza que pueda utilizar la métrica de envío de un solo posible cliente en las funciones de alza y confianza.