DocumentaciónGuía para desarrolladores de Target

Descarga, almacenamiento y actualización del artefacto de regla a través de la carga útil JSON

Last update: Thu Jul 27 2023 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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Este método es mejor si la aplicación está estructurada de manera que requiera que el SDK se inicialice en cada archivo en el que utilice métodos SDK. Antes de que la aplicación web pueda utilizar la carga útil JSON del artefacto de regla durante la inicialización del SDK, debe asegurarse de que la carga útil JSON se descargue y esté disponible para que la aplicación la utilice.

Resumen de los pasos

  1. Instalación del SDK
  2. Inicialización del SDK
  3. Almacenar y utilizar la carga útil JSON

1. Instalar el SDK

NPM
code language-javascript line-numbers 
npm i @adobe/target-nodejs-sdk -P
MVN
code language-javascript line-numbers 
<dependency>
    <groupId>com.adobe.target</groupId>
    <artifactId>java-sdk</artifactId>
    <version>1.0</version>
</dependency>

2. Inicializar el SDK

  1. En primer lugar, importe el SDK. Importe al mismo archivo desde el que puede controlar el inicio del servidor.

    Node.js

    code language-javascript line-numbers 
       const TargetClient = require("@adobe/target-nodejs-sdk");

    Java

    code language-javascript line-numbers 
       import com.adobe.target.edge.client.ClientConfig;
import com.adobe.target.edge.client.TargetClient;

  2. Para configurar el SDK, utilice el método create.

    Node.js

    code language-javascript line-numbers 
       const CONFIG = {
    client: "<your target client code>",
    organizationId: "your EC org id",
    decisioningMethod: "on-device",
    pollingInterval : 300000,
    events: {
        artifactDownloadSucceeded: onArtifactDownloadSucceeded,
        artifactDownloadFailed: onArtifactDownloadFailed
    }
};

const TargetClient = TargetClient.create(CONFIG);

function onArtifactDownloadSucceeded(event) {
    //Adobe Target SDK has now downloaded the JSON Artifact/Payload
    console.log(event.artifactLocation) // Location from where the Artifact is downloaded.
    console.log(event.artifactPayload) // JSON Payload which we can store locally.
}

function onArtifactDownloadFailed(event) {
    //Adobe Target SDK has failed to download the JSON Artifact/Payload.
    console.log(event.artifactLocation) // Location from where the Artifact is downloaded.
    console.log(event.error.message) // Error message
}

    Java

    code language-javascript line-numbers 
       package com.adobe.target.edge.client.model.ondevice.OnDeviceDecisioningHandler;

ClientConfig config = ClientConfig.builder()
    .client("<you target client code>")
    .organizationId("<your EC org id>")
    .onDeviceDecisioningHandler(
      new OnDeviceDecisioningHandler() {
        void onDeviceDecisioningReady() {
          // On-Device Decision is ready.
        }
        void artifactDownloadSucceeded(byte[] artifactData) {
          // Store artifactData to local disk.
          // ...
        }
      }
    )
    .build();
TargetClient targetClient = TargetClient.create(config);

  3. Tanto el cliente como organizationId se puede recuperar de Adobe Targetnavegando a Administration > Implementación, como se muestra aquí.

    <!— Insert image-client-code.png —>
    imagen alt

3. Almacenar y aumentar la carga útil JSON

El mecanismo que utilice para almacenar la carga útil JSON depende de la arquitectura del sistema. Puede utilizar un archivo local, una base de datos o un sistema de almacenamiento en caché de objetos de memoria como Memcached. Debe poder leer este JSON desde su aplicación para el consumo. En esta guía, utilizamos un archivo local como almacenamiento.

Node.js
code language-javascript line-numbers 
//... Code removed for brevity

function onArtifactDownloadSucceeded(event) {
    const jsonPath = 'src/config/target-rules.json'
    fs.writeFile(jsonPath, JSON.stringify(event.artifactPayload), 'utf8', (err) => {
        if (err) {
            throw err;
        };
        console.log(`The artifact from '${event.artifactLocation}' is now saved to '${jsonPath}'`);
    });
}


function onArtifactDownloadFailed(event) {
  console.log(`The local decisioning artifact failed to download from '${event.artifactLocation}' with the following error message: ${event.error.message}`);
}

//... Code removed for brevity
Java
code language-javascript line-numbers 
MboxRequest mbox = new MboxRequest().name("homepage").index(0);
TargetDeliveryRequest request = TargetDeliveryRequest.builder()
    .context(new Context().channel(ChannelType.WEB))
    .execute(new ExecuteRequest().mboxes(Arrays.asList(mbox)))
    .build();
TargetDeliveryResponse response = targetClient.getOffers(request);
NOTE
Inicializando el Adobe TargetSDK a través de la carga útil JSON, su servidor está listo para servir solicitudes inmediatamente con actividades de toma de decisiones en el dispositivo, ya que la variable Adobe TargetEl SDK no necesita esperar a que se descargue el artefacto de regla.

Este es un ejemplo que muestra la capacidad de inicialización de carga útil JSON.

Node.js
code language-javascript line-numbers 
const express = require("express");
const cookieParser = require("cookie-parser");
const TargetClient = require("@adobe/target-nodejs-sdk");
const CONFIG = {
    client: "<your target client code>",
    organizationId: "your EC org id",
    decisioningMethod: "on-device",
    pollingInterval : 300000,
    events: {
        clientReady : startWebServer,
        artifactDownloadSucceeded : onArtifactDownloadSucceeded,
        artifactDownloadFailed : onArtifactDownloadFailed
    },
};

function onArtifactDownloadSucceeded(event) {
    const jsonPath = 'src/config/target-rules.json'
    fs.writeFile(jsonPath, JSON.stringify(event.artifactPayload), 'utf8', (err) => {
        if (err) {
            throw err;
        };
        console.log(`The artifact from '${event.artifactLocation}' is now saved to '${jsonPath}'`);
    });
}

function onArtifactDownloadFailed(event) {
  console.log(`The on-device decisioning artifact failed to download from '${event.artifactLocation}' with the following error message: ${event.error.message}`);
}

const app = express();
const targetClient = TargetClient.create(CONFIG);

app.use(cookieParser());

function saveCookie(res, cookie) {
  if (!cookie) {
    return;
  }

  res.cookie(cookie.name, cookie.value, {maxAge: cookie.maxAge * 1000});
}

const getResponseHeaders = () => ({
  "Content-Type": "text/html",
  "Expires": new Date().toUTCString()
});

function sendSuccessResponse(res, response) {
  res.set(getResponseHeaders());
  saveCookie(res, response.targetCookie);
  res.status(200).send(response);
}

function sendErrorResponse(res, error) {
  res.set(getResponseHeaders());
  res.status(500).send(error);
}

function startWebServer() {
    app.get('/*', async (req, res) => {
    const targetCookie = req.cookies[TargetClient.TargetCookieName];
    const request = {
        execute: {
        mboxes: [{
            address: { url: req.headers.host + req.originalUrl },
            name: "on-device-homepage-banner" // Ensure that you have a LIVE Activity running on this location
        }]
        }};

    try {
        const response = await targetClient.getOffers({ request, targetCookie });
        sendSuccessResponse(res, response);
    } catch (error) {
        console.error("Target:", error);
        sendErrorResponse(res, error);
    }
    });

    app.listen(3000, function () {
    console.log("Listening on port 3000 and watching!");
    });
}
Java
code language-javascript line-numbers 
import com.adobe.target.edge.client.ClientConfig;
import com.adobe.target.edge.client.TargetClient;
import com.adobe.target.delivery.v1.model.ChannelType;
import com.adobe.target.delivery.v1.model.Context;
import com.adobe.target.delivery.v1.model.ExecuteRequest;
import com.adobe.target.delivery.v1.model.MboxRequest;
import com.adobe.target.edge.client.entities.TargetDeliveryRequest;
import com.adobe.target.edge.client.model.TargetDeliveryResponse;

@Controller
public class TargetController {

  private TargetClient targetClient;

  TargetController() {
    // You should instantiate TargetClient in a Bean and inject the instance into this class
    // but we show the code here for demonstration purpose.
    ClientConfig config = ClientConfig.builder()
        .client("<you target client code>")
        .organizationId("<your EC org id>")
        .onDeviceDecisioningHandler(
          new OnDeviceDecisioningHandler() {
            void onDeviceDecisioningReady() {
              // On-Device Decision is ready.
            }
            void artifactDownloadSucceeded(byte[] artifactData) {
              // Store artifactData to local disk.
              // ...
            }
          }
        )
        .build();
    targetClient = TargetClient.create(config);
  }

  @GetMapping("/")
  public String homePage() {
    MboxRequest mbox = new MboxRequest().name("homepage").index(0);
    TargetDeliveryRequest request = TargetDeliveryRequest.builder()
        .context(new Context().channel(ChannelType.WEB))
        .execute(new ExecuteRequest().mboxes(Arrays.asList(mbox)))
        .build();
    TargetDeliveryResponse response = targetClient.getOffers(request);
    // ...
  }
}
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