Glosario de Mix Modeler

En la documentación se utiliza la siguiente terminología y siglas:

Término o acrónimo
Definición
Experience Platform (AEP)
Experience Platform estandariza los datos y el contenido en toda la empresa, lo que potencia los perfiles de los consumidores en tiempo real, permite la ciencia de datos y acelera la velocidad de contenido para impulsar la personalización de la experiencia en todo el recorrido del cliente.
Datos agregados o de resumen
Datos de alto nivel, que detallan cómo un grupo (por ejemplo, consumidores, campañas, regiones, etc.) interactúa con su negocio o funciona en él
Conversión
Cualquier acción que realice el usuario y que la empresa considere valiosa. Suscripciones, compra de productos, etc.
Datos de evento
Punto de contacto de marketing para datos de conversión a nivel de evento que incluyan la marca de tiempo del evento y el ID de persona.
Instancia
Una copia de la canalización de la ciencia de datos con su propio conjunto de objetivos y configuraciones.
Punto de contacto de marketing
La interacción que un cliente potencial/posible cliente tiene con los esfuerzos de marketing en línea o sin conexión de una compañía.
Atribución de marketing
Proceso de asignación de crédito de ingresos a un punto de contacto de marketing. Esto se realiza mediante el seguimiento de todo el recorrido de clientes potenciales, desde su primera interacción con una empresa hasta el momento en que se cierra el acuerdo. Los ingresos generados por la operación se atribuyen de nuevo a los puntos de contacto de marketing que impulsaron la venta. La cantidad de crédito de ingresos que se concede a un punto de contacto depende de en qué medida ese punto de contacto influyó en la decisión de compra del cliente.
Atribución multitáctil (MTA)
Una estrategia para evaluar la efectividad de sus puntos de contacto de marketing y dar crédito a los más valiosos en el recorrido del comprador.
Modelado de combinación de marketing (MMM)
Un servicio que le permite medir, optimizar y planificar inversiones de marketing mediante la aplicación de modelos de aprendizaje automático para proporcionar perspectivas sobre el impacto histórico y futuro de las inversiones de marketing en objetivos comerciales clave.
Retorno previsto
Ingresos previstos - Gasto
ROI previsto
Retorno previsto / Gasto
o
(Ingresos previstos - Gasto) / Gasto
ROI previsto (%)
((Ingresos previstos - Gasto) / Gasto) x 100%
CPA previsto para un canal
Gasto en canal / Número previsto de conversiones atribuidas a todos los canales pagados
CPA pronosticada para el canal de pago general
Gasto total en el canal de pago/Número previsto de conversiones atribuidas a todos los canales de pago
CPA total previsto
Gasto total / Número total previsto de conversiones (en todos los canales + canal base)
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