Funciones de imagen
Las características de imagen representan patrones o elementos distintos e informativos dentro de una imagen que se utilizan para el análisis con Insights. Estas funciones ayudan a categorizar y comprender el contenido visual, lo que permite obtener perspectivas más precisas y detalladas. Al identificar varios atributos, como el estilo, el color y los objetos, la IA puede proporcionar un análisis completo de la imagen, lo que ayuda a mejorar la toma de decisiones y la formulación de estrategias.
Detección de estilo
Determinar el estilo de imagen sirve como base para identificar otras características de la imagen. La IA puede aplicar las técnicas de análisis adecuadas y reconocer las características relevantes, lo que conduce a una comprensión más completa de la imagen. Cada estilo tiene características visuales distintas que influyen en cómo se percibe y analiza la imagen.
Si el estilo de imagen se identifica como photograph, la API analiza los rasgos adicionales de camera settings, camera proximity y Photography genres. Estos rasgos son específicos de las fotografías y proporcionan una perspectiva más profunda de la composición y calidad de la imagen. Consulta 28 tipos de estilos fotográficos en Aprende fotografía de Adobe y aprende sobre tipos populares de fotografía y la terminología fundamental.
Si el estilo de imagen se identifica como sketch o digital cartoon, puede ser relevante un conjunto diferente de características. Este enfoque jerárquico garantiza que el análisis sea contextualmente preciso y se adapte al tipo específico de imagen que se examina.
Buscar funciones de imagen
Para ver imágenes en una categoría de atributo específica:
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En Insights, seleccione la vista Atributos.
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Cambie la vista de tabla seleccionando Imágenes.
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Seleccione una característica de imagen de la lista Categoría de atributos, como
Scenes. -
Seleccione un atributo para obtener una vista detallada de las imágenes que comparten esa categoría.
Por ejemplo, la categoría
Scenespuede tenerrestaurantcomo atributo. -
La página Detalles del atributo enumera todas las imágenes con este atributo.
En la tabla siguiente se enumeran las categorías de funciones de imagen reconocidas por la API de GenStudio for Performance Marketing. La lista de atributos detectados para el contenido de medios no es exhaustiva. Los medios que contienen un conjunto completo de funciones pueden limitarse a las tres funciones más dominantes identificadas por la API.
high, medium, low
Ejemplo de la distribución low a la izquierda y la distribución high a la derecha:
photograph, se identifica este rasgo.Low angle, High angle, Eye level, Neutral angle, Overhead view, Bird's eye view
Ejemplo de Overhead view:
photograph, se identifica este rasgo.Fast shutter speed, Long exposure, Bokeh blur, Motion blur, Tilt-shift blur, Flash, Wide-angle, Black and white, Double-exposure, Macro, Normal mode
Ejemplo de configuración de Fast shutter speed:
Los colores y las cualidades tonales de una imagen. Identifica hasta tres colores de un conjunto predefinido de 40 colores en diferentes capas de imagen:
Colores de primer plano—colores de la capa frontal de la imagen
Colores de fondo —colores de la capa posterior de la imagen
Red, Dark Red, Green, Bright Green, Dark Green, Light Green, Mud Green, Blue, Dark Blue, Light Blue, Royal Blue, Black, White, Off White, Gray, Dark Gray, Silver, Cream, Magenta, Cyan, Yellow, Mustard, Khaki, Brown, Dark Brown, Violet, Pink, Dark Pink, Maroon, Tan, Purple, Lavender, Turquoise, Plum, Gold, Emerald, Orange, Beige, Lilac, Olivewarm, cool, neutral
La concentración de elementos visuales y detalles dentro de una imagen, lo que indica cuánta información se empaqueta en el espacio visual.
A diferencia de la distribución de la atención, que mide cómo se propaga el enfoque del visualizador entre diferentes áreas de una imagen, la densidad del contenido se centra en la cantidad de información visual presente. Una mayor densidad de contenido significa que hay más elementos presentes.
high, medium, low
Ejemplo de low densidad a la izquierda y high densidad a la derecha:
Photograph, Photograph with text overlay, Sketch, Painting, Digital cartoon, Infographics, Graphic design, Collage, Software screenshot
Ejemplo de digital cartoon estilo de imagen
Golden hour, Blue hour, Midday, Overcast, Night, Daylighting, Incandescent, Fluorescent, Colorful, Studio
Ejemplo de condición daylighting:
Los valores son demasiado numerosos, pero algunos ejemplos incluyen: backpack, book, hawk, glasses, fish, pencil, mountain bike, soap
Ejemplo de toucan y bird objetos:
landscape, portrait, square
Ejemplo de orientación square:
person, woman, man, girl, boy, social group, kid, crowd, people
Ejemplo de personas woman y person categorías:
Abstract o Landscape (distinto de la orientación horizontal).Architecture, Astro, Landscape, Pet, Interior, Wildlife, Night, Cityscape, Seascape, Underwater, Storm, Adventure sports, Fashion, Portrait, Sports, Food, Street, Event, Lifestyle, Commercial, Group, Abstract, Minimalist, Composite, Surreal
Ver Tipos de fotografía.
Ejemplo de Adventure sports:
Los valores son demasiado numerosos, pero algunos ejemplos incluyen: lake, underwater, highway, hill, log cabin, island, beach, lounge
Ejemplo snow, sky, winter y mountain escenas reflejadas en un casco:
close up, mid shot, long shot
Ejemplo de Long shot:
design, illustration, logo, square, cartoon, art, circle, circular
Ejemplo de estilo circular:
helmet y motorobike objetos en una imagen e incluir riding como etiqueta.Los valores son demasiado numerosos, pero algunos ejemplos incluyen: construction, gothic, healing, military, selfie, football, typing, dancer, dancing
Ejemplo de etiquetas dancer y dancing:
