Seguimiento de experimentos monitor
La pestaña Experimentos centraliza el seguimiento y el análisis de las pruebas de Adobe Journey Optimizer y Adobe Target. Puede ver todos los experimentos, revisar los KPI y filtrar o buscar pruebas específicas.
Panel de control dashboard
Al acceder a la pestaña Experimentos, todos los experimentos disponibles de Journey Optimizer y Adobe Target se muestran en una vista consolidada. Esto le permite revisar y comparar rápidamente experimentos en ambas plataformas en un solo lugar.
La lista Experimentos incluye:
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Experimentos de Journey Optimizer creados en Campaign o en Recorrido.
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Experimentos de Adobe Target disponibles en la zona protegida predeterminada de producción de Journey Optimizer y vinculados a la misma organización de IMS.
La sección KPI proporciona métricas clave, como el número total de experimentos creados y el número en curso, y ofrece una instantánea de la actividad de experimentación general
Obtenga acceso a los filtros haciendo clic en
También puede encontrar rápidamente su experimento escribiendo su nombre en la barra de búsqueda.
Monitorización de experimentos monitor-page
Para acceder y monitorizar tus experimentos, selecciona tu experimento configurado previamente de tu lista de experimentos de la pestaña Experimentos, o usa el menú avanzado para Ver detalles o Abrir en código fuente.
La página de detalles del experimento se divide en la siguiente sección:
Resultado del experimento experiment-outcome
El resultado del experimento le ofrece una vista rápida de la variación ganadora de su experimento.
Configuración set-up
La Hipótesis captura los cambios planificados que se van a probar y documenta el impacto esperado en la métrica principal. Definir una Hipótesis clara garantiza que cada experimento tenga un objetivo mensurable, lo que facilita la evaluación de resultados y la determinación de si los cambios conducen a mejoras significativas.
Tenga en cuenta que para que se generen datos del experimento, debe confirmar los detalles de la hipótesis y el tratamiento y la relevancia estadística.
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Haga clic en Agregar para crear una Hipótesis para su experimento.
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Escriba su Hipótesis detallando los cambios realizados y cómo afectarán a la métrica principal.
Haga clic en Guardar.
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Haga clic en Revisar para agregar o reemplazar la imagen para cada Tratamiento.
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Las imágenes de tratamiento se generan automáticamente, pero si es necesario, puede seleccionar Agregar imagen o Reemplazar imagen para cargar una captura de pantalla preferida de sus archivos locales para sus Tratamientos.
Tenga en cuenta que la captura de pantalla debe capturar toda la página.
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Haga clic en el icono
Una vez que haya terminado de configurar su Hipótesis, necesitará obtener valiosos Datos y Oportunidades.
Detalles details
El widget Efecto de experimento proporciona una vista detallada de cómo el experimento influyó en los segmentos de audiencia objetivo. Presenta indicadores de rendimiento clave que le ayudan a evaluar la participación y el comportamiento, incluidos los siguientes:
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Métrica de éxito de Journey Optimizer o la métrica principal de Adobe Target, según lo que se haya configurado durante la creación del experimento.
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Visitantes: El número total de visitantes únicos expuestos al experimento.
También puede ver una instantánea en tiempo real del rendimiento del tratamiento inicial mediante las siguientes métricas:
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Responsable actual: identifica el tratamiento que actualmente ofrece el mejor rendimiento.
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Alza sobre la línea de base: mide la mejora porcentual del tratamiento inicial en comparación con el control o la línea de base.
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Métrica de éxito de Journey Optimizer o la métrica principal de Adobe Target, según lo que se haya configurado durante la creación del experimento.
En la parte inferior del widget, puede encontrar un resumen conciso de la configuración del experimento, que incluye:
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Métrica de éxito de Journey Optimizer o la métrica principal de Adobe Target, según lo que se haya configurado durante la creación del experimento.
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Número de tratamientos: El número total de variaciones probadas.
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Audiencia: Los segmentos de usuario definidos se segmentaron durante el experimento.
Oportunidades opportunities
El panel Oportunidades muestra recomendaciones generadas por IA diseñadas para mejorar el rendimiento de las pruebas y alinearse con objetivos empresariales y KPI más amplios.
Tenga en cuenta que para que se generen oportunidades de experimento, primero debe confirmar los detalles de la hipótesis y el tratamiento.
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Examine la oportunidad sugerida y haga clic en Ver oportunidad.
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Al seleccionar una oportunidad, se abre la ventana Detalles de la oportunidad, que describe un tratamiento específico o una variación sugerida por Journey Optimizer Experimentation Accelerator. Esta vista incluye:
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Hipótesis: Una hipótesis generada por IA que explica el resultado esperado del tratamiento sugerido.
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Motivo: Una explicación de por qué Journey Optimizer Experimentation Accelerator sugirió esta oportunidad.
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Evaluación de oportunidad: Una evaluación dual de la recomendación basada en:
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Potencial de aprendizaje: Una estimación de cuánto insight nuevo podría proporcionar la oportunidad, en función de su diferencia con respecto a lo que se ha probado anteriormente.
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Potencial de conversión: una estimación de la probabilidad de que la oportunidad supere a los tratamientos actuales, basada en similitudes con estrategias que históricamente han funcionado bien.
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Luego puede agregarlo directamente al experimento seleccionando Abrir experimento.
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Si el experimento original se creó y administró en Adobe Journey Optimizer, esta acción abrirá el Panel de experimentación de contenido dentro de esa campaña.
Para los experimentos que se originen desde Adobe Target, los cambios sugeridos se cargarán en el flujo de trabajo de experimentación de Adobe Target.
➡️ Obtenga más información en la documentación de Adobe Target
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En la vista de experimento, se puede acceder a las mismas oportunidades de experimentación de IA que aparecen en Journey Optimizer Experimentation Accelerator.
Seleccione Ver para abrir los detalles de la oportunidad.
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Para aplicar los cambios sugeridos, al seleccionar Modificar experimento se habilita la edición directa del experimento existente.
Resultados results
La tabla Results proporciona un desglose detallado del rendimiento de cada tratamiento dentro de un experimento. Estos indicadores ayudan a evaluar la eficacia, la participación del usuario y el impacto general en los resultados clave del negocio:
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Lugar: Posición de clasificación del tratamiento basada en el rendimiento que indica cómo se compara con otros tratamientos.
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Métrica de éxito de Journey Optimizer o la métrica principal de Adobe Target, según lo que se haya configurado durante la creación del experimento.
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Personas: Número de perfiles de usuario que se califican como perfiles de destino para sus mensajes.
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Alza: medición de la mejora porcentual en la tasa de conversión de un tratamiento determinado respecto al valor de referencia.
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Confianza: Evidencia de que un tratamiento dado es el mismo que el tratamiento basal. Más información
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Tasa de conversión: porcentaje de perfiles que completaron la acción deseada (por ejemplo, compra, registro) después de ver el tratamiento.
Datos del experimento insights
Perspectivas de experimento son aprendizajes generados por IA derivados de este experimento. Estas perspectivas están disponibles una vez que el experimento alcanza la relevancia estadística y proporcionan una comprensión contextual de lo que contribuyó a su éxito. Destacan los atributos clave presentes en el tratamiento ganador, distintos del control, que probablemente influyeron en el resultado.
Tenga en cuenta que para que se generen perspectivas de experimento, primero debe confirmar los detalles de la hipótesis y el tratamiento y alcanzar la relevancia estadística.
Haga clic en Ver detalles para obtener más información sobre cada información.
