Descubra las ventajas de utilizar métricas calculadas en Adobe Analytics y cómo pueden proporcionarle una vista continua y dinámica de sus datos.
¡Eh! ¿Por qué tiene abierto Excel ahora mismo? No hace falta que responda, ya sé por qué. Tiene que crear informes para enviárselos a las personas adecuadas. Le falta tiempo para introducir datos de Adobe Analytics, calcular las tasas de conversión, crear gráficos y prepararse para incluirlo todo en un PowerPoint y enviarlo a los responsables de la toma de decisiones. Espero que al menos esté utilizando Report Builder para hacerlo, aunque sé que algunos están copiando y pegando manualmente los datos desde un espacio de trabajo a Excel.
¿Por qué?
¿Por qué recurrir a un proceso manual todos los meses? ¿Por qué presentar una vista estática una vez al mes en lugar de una vista dinámica y continua? ¿Por qué se copia en PowerPoint? ¿Por qué no crear Métricas calculadas directamente en Adobe Analytics?
Las métricas calculadas son muy potentes
Las métricas calculadas son muy potentes, pero incluso las funciones matemáticas básicas son realmente útiles y una mejora importante respecto a las matemáticas de Excel. Veamos algunos de los beneficios y algunos casos de uso:
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Las métricas calculadas son actuales y dinámicas
Al exportar números desde Adobe Analytics, se bloquean en un momento dado. Es absolutamente necesario conocer el rendimiento de un sitio o una aplicación el mes anterior, pero ¿cómo pueden los responsables de la toma de decisiones realizar un seguimiento del rendimiento a mediados de mes? Si la tasa de conversión se desploma un día y luego vuelve a la media al final del mes, ¿cómo podrá saberlo? Esa caída puede deberse a datos valiosos que revelen un problema importante de telemetría o algo incluso más importante, por ejemplo, un cambio en el comportamiento de los visitantes. Con una métrica calculada, podrá crear un gráfico y verlo el día que se produce la caída, para que pueda responder en consecuencia.
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Las métricas calculadas ahorran tiempo
Ya lo he vivido. Copiar y pegar. Introducir la fórmula o arrastrar la celda debajo. Hacer clic en el gráfico y cambia el intervalo para obtener los últimos doce o trece meses. Ahora copiar el gráfico. Ahora hacerlo de nuevo. Y otra. Y otra. Después enviar el PowerPoint. Es tedioso, requiere mucho tiempo y uno se siente como si tuviera que hacerlo todos los meses hasta la eternidad.
En su lugar, puede crear un espacio de trabajo que utilice la métrica calculada, que tenga los últimos doce o trece meses completos como intervalo de fechas, y que los datos y el gráfico se actualicen automáticamente a medianoche del primer día de cada mes. Los destinatarios pueden tener acceso directo al espacio de trabajo. Pueden recibir una copia en PDF por correo electrónico automáticamente el primer día del mes o después de que utilice Visualizaciones de texto para agregar un comentario sobre los datos (ya sabe, la parte divertida de los informes).
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Las métricas calculadas se pueden aplicar a grandes conjuntos de datos
Puede exportar todos los nombres de productos a Excel y empezar a calcular las tasas de conversión y los ingresos por visitante, pero cuando tiene alrededor de 100 000 puede ser una tarea ardua. Con las Métricas calculadas, no supone ningún problema. Solo tiene que colocar la dimensión en una tabla como de costumbre y utilizar las Métricas calculadas como métricas. De esta forma, tendrá una tabla ordenable dinámica que se actualizará automáticamente a medida que se añadan al catálogo los productos o cualquier dimensión que esté utilizando.
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Las métricas calculadas evitan errores
En Excel, se producen errores. Nos ha pasado a todos. La economía completa de Grecia y la reputación de dos estimados académicos se arruinaron debido a un error de fórmula de Excel. Probablemente la economía europea no dependa de sus habilidades de Excel, pero definitivamente alguna decisión sobre los presupuestos cambiará en función de sus números. Usar una métrica calculada significa que puede crear una métrica, hacer que pase un control de calidad y no tener que volver a preocuparse por ella.
Ahora que hemos repasado los beneficios de utilizar métricas calculadas, veamos cómo podemos ponerlas en práctica
Caso de uso 1: Tasas de conversión
La mayoría de las tasas de conversión consisten solo en una división simple. Dividir el número de conversiones por el número de visitantes o visitas. Dividir el número de vistas de página de la última página de un canal por el número de vistas de páginas de la primera página de un canal. Dividir el número de clics en campañas internas por el número de impresiones. Todas estas acciones se pueden realizar fácilmente como métricas calculadas y colocarse en un panel con una baja latencia de datos, actualización de las visualizaciones y una mayor facilidad de uso compartido.
Caso de uso 2: Búsqueda interna
La búsqueda interna es una de las herramientas más importantes para comprender el sitio. Los resultados de la búsqueda del sitio le indican qué les interesa a los visitantes y si pueden encontrarlo fácilmente a través de la navegación o no. Necesita saber si la búsqueda del sitio funciona correctamente y con unas pocas sumas y divisiones básicas tendrá la respuesta.
Empecemos por los resultados de la búsqueda. Desea saber si un término de búsqueda genera resultados o no devuelve nada. Estos suelen ser eventos diferentes. ¿Vale la pena añadir un tercer evento para todas las búsquedas internas del sitio? En su lugar, dé un descanso a los desarrolladores y utilice métricas calculadas para añadir Búsqueda interna: Resultados y Búsqueda interna: Sin resultados para obtener Búsquedas internas totales.
¿Qué porcentaje de búsquedas no devuelven resultados? Divida Búsqueda interna: Sin resultados por la nueva métrica calculada Búsquedas internas totales. Ahora ya sabe si es urgente crear contenido nuevo que coincida con esos términos de búsqueda o si su equipo de contenido debe dedicarse a tareas con una prioridad más alta.
Queremos saber cuántas de esas búsquedas con resultados obtienen clics y, generalmente, también tenemos una métrica aparte para calcularlo. Utilice las métricas calculadas para dividir el número de clics por el número de veces que ese término ha generado resultados de búsqueda y mostrarlo como un porcentaje. Ahora ya tiene la tasa de clics para cada término de búsqueda interna del sitio. Si lo desea, puede aislar los términos de búsqueda que no generan resultados útiles. Tiene todos los datos históricos disponibles para mostrarlo en un gráfico y, a medida que realice mejoras, podrá ver fácilmente si funcionan viendo cómo esa tasa sube o baja.
Divida el número de búsquedas internas por el número de visitantes que realizan búsquedas. Tendrá las búsquedas por visitante de cada término. Si ese número es alto (cuanto más cerca esté de 1,0, mejor), tiene uno de los dos problemas siguientes. O bien los resultados en los que hacen clic son malos y los visitantes están haciendo varias búsquedas para encontrar mejores resultados o bien no pueden encontrar las páginas que están buscando mediante la navegación.
¿Cómo puede medir si esas páginas clave se pueden encontrar mediante la navegación? Cree una métrica calculada para las vistas de página que siguen a una vista de página de resultados de búsqueda. Divida ese número por el total de vistas de página de esa página. Ahora ya sabe el porcentaje de vistas de página que provienen de los resultados de la búsqueda. Si el porcentaje es alto, probablemente deba mejorar la navegación.
Conclusión
Espero que este artículo haya mostrado algunas de las posibilidades de utilizar funciones matemáticas básicas en las métricas calculadas y que empiece a crear algunas por su cuenta. Esto es solo una pequeña descripción de las operaciones matemáticas que se pueden hacer en las Métricas calculadas, incluso con cuatro funciones simples. Las métricas calculadas pueden ayudarle a comprender el comportamiento de los visitantes en un nivel completamente nuevo y, una vez que lo haya entendido, habrá abierto la puerta al uso de funciones más complejas que también están disponibles.