Traducción Adobe Analytics lenguaje técnico de una manera no técnica

Hablar diferentes idiomas

Con cada vez más ojos puestos en el mundo digital que nunca, existe una creciente necesidad de comprender, analizar y actuar con los datos enriquecidos disponibles en su Adobe Analytics configuración. Esta mayor atención puede surgir en un conjunto de partes interesadas que son completamente nuevas en el mundo de las props y las eVars. Como de su organización Adobe Analytics experto, es fundamental para ayudar a las partes interesadas a comprender los detalles técnicos y sacar el máximo partido a sus Adobe Analytics inversión.

Aquí hay cuatro consejos que me han resultado útiles para que las partes interesadas comprendan el idioma técnico de Adobe Analytics.

Sugerencia #1: Inicie una sesión sólida con las partes interesadas

Un programa de incorporación sólido para su nuevo Adobe Analytics Los usuarios de son clave para impulsar la adopción desde el principio. Muchas veces, su programa de incorporación será su primera exposición al maravilloso mundo de props y eVars. El programa de incorporación debe ser accesible, relevante y memorable para garantizar que los usuarios sigan regresando a la herramienta.

Por ejemplo, esta es mi forma favorita de explicar las eVars y los métodos de asignación a los nuevos analistas: "imaginen que están dando un paseo nocturno por su barrio y pisan un chicle. Durante el resto del paseo, ese chicle estará pegado al zapato (¡como un eVar!). Das un par de pasos hacia adelante y otro chicle se queda pegado a tu zapato. Al final de tu paseo, decides tirar los zapatos. ¿Qué te llevó a esa decisión? ¿Fue el primer chicle que pisaste, el último, o ambos por igual?

TIP
Nombre claramente los componentes (es decir, dimensiones, segmentos y métricas) con descripciones
Compartir el diccionario de datos de eVars y props siempre es un buen paso para democratizar los datos de su organización, pero no espere que un usuario casual memorice todas las variables personalizadas y su uso previsto por índice/número. En su lugar, en Adobe En Workspace, asegúrese de que los nombres de los componentes sean descriptivos con etiquetas y descripciones significativas. Esto ayudará a los usuarios a encontrar rápidamente la métrica correcta entre sus cientos de eVars y sus infinitas métricas/segmentos.

Sugerencia #2: Encuentre un idioma común

Independientemente del sector en el que trabaje, encuentre el idioma común que conecte el mundo de Adobe Analytics a algo familiar para las partes interesadas.

En The Home DepotPor lo tanto, es posible que un comerciante o gerente de tienda no estén familiarizados con una visita individual, una visita o un visitante único. Podríamos darles una explicación sobre las llamadas al servidor de Analytics, las sesiones de navegación, los tiempos de espera y las cookies… o podríamos devolverlo a nuestra tienda física y a nuestros clientes (es decir, ese idioma común). Un visitante único se convierte en un cliente que camina por la puerta principal. Las visitas al sitio web se convierten en el número de viajes a un Home Depot Almacenar los productos fabricados por el cliente. Y las visitas se convierten en acciones del cliente, como caminar por los pasillos o hablar con un dependiente.

TIP
Haga que la implementación refleje ese idioma común.
Casi todo en el Adobe Analytics La interfaz de usuario es personalizable. Si su organización se refiere a los carros de compras como bolsas de compras, puede cambiar el nombre del evento del carro de compras por bolsa de compras.
Considere la posibilidad de crear su propio vocabulario controlado para su organización si encuentra varios términos sinónimos por ahí o si hay términos que a los usuarios no les suele gustar. Tome la iniciativa de estandarizar la terminología preferida. Y revise los términos confusos más comunes en sus sesiones de incorporación y habilitación para ayudar a los usuarios a aclimatarse.

Sugerencia #3: Forma un grupo de estrellas de rock

Estén atentos a las estrellas de rock de sus análisis, que son aquellos que pueden captar rápidamente el Adobe Analytics matices técnicos y pueden aplicarlos fácilmente en todos sus análisis. Tanto de forma formal como informal, confíe en su grupo de estrellas de rock para probar los cambios en su programa de incorporación o ser usuarios beta de un nuevo informe. También pueden marcar cuándo hay lagunas de conocimientos de análisis dentro de sus propios equipos.

En The Home Depot, alojamos un Adobe Analytics desafío en el que hicimos preguntas complejas a nuestros usuarios que podrían resolverse con la herramienta. El desafío destacó a algunas estrellas del rock analítico y nos ayudó a comprender cómo entendieron los aspectos técnicos nuestros interesados Adobe Analytics detalles.

TIP
Creación de plantillas y directrices de espacio de trabajo anotadas específicas para soluciones
Aproveche los informes empresariales (plantillas) y las visualizaciones de texto de Analysis Workspace para crear guías contextuales que ayuden a sus estrellas de rock a seguir el camino correcto.
La flexibilidad de Analysis Workspace le permite crear plantillas para realizar análisis más rápidos, así como habilitar el autoservicio y la autohabilitación. Al combinar las capacidades de las funciones como plantillas revisadas, anotaciones y vinculación en cuanto al espacio de trabajo, puede crear directrices eficientes, accesibles y fáciles de difundir entre los usuarios no técnicos en el contexto de Adobe Analytics.

Sugerencia #4: Mantenga abiertos los canales de comunicación

Proporcione a las partes interesadas amplias oportunidades para obtener ayuda a medida que vayan creando. Adobe Analytics paneles. Puede establecer horarios de oficina abiertos durante los cuales las partes interesadas puedan responder a preguntas y hablar con un experto. También puede configurar un canal de línea telefónica de ayuda donde los interesados puedan hacer preguntas en un entorno de aprendizaje seguro.

En The Home Depot, a nuestros interesados les encanta nuestro horario de oficina y nuestra línea de ayuda para Slack. Desde que abrimos estos canales, hemos visto una mayor precisión en la creación de informes y en nuestras Adobe Analytics la adopción se ha disparado. En el pasado, hemos llegado al 5% superior de Adobe Analytics puntuaciones de adopción, entre minoristas de todo el mundo.

Ayudar a los usuarios a comprender el mundo técnico de Adobe Analytics No es una hazaña fácil. Espero que estos consejos y ejemplos ayuden a que las partes interesadas puedan profundizar, crear tablas de forma libre y enamorarse del mundo de las props y las eVars.

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