Adobe Experience Manager Assets guía de optimización de rendimiento assets-performance-tuning-guide

Una configuración de Experience Manager Assets contiene varios componentes de hardware, software y red. Según el escenario de implementación, es posible que necesite realizar cambios de configuración específicos en los componentes de hardware, software y red para eliminar los cuellos de botella de rendimiento.

Además, identificar y cumplir ciertas directrices de optimización de hardware y software ayuda a crear una base sólida que permite que la implementación de Experience Manager Assets cumpla las expectativas en cuanto a rendimiento, escalabilidad y confiabilidad.

Un rendimiento deficiente en Experience Manager Assets puede afectar a la experiencia del usuario en torno al rendimiento interactivo, el procesamiento de recursos, la velocidad de descarga y otras áreas.

De hecho, la optimización del rendimiento es una tarea fundamental que se realiza antes de establecer métricas de destino para cualquier proyecto.

Estas son algunas áreas de enfoque clave en torno a las cuales se descubren y corrigen problemas de rendimiento antes de que afecten a los usuarios.

Plataforma platform

Aunque Experience Manager es compatible con varias plataformas, Adobe ha encontrado la mayor compatibilidad con herramientas nativas en Linux y Windows, lo que contribuye a un rendimiento óptimo y a una implementación sencilla. Lo ideal es implementar un sistema operativo de 64 bits para satisfacer los altos requisitos de memoria de una implementación de Experience Manager Assets. Como con cualquier implementación de Experience Manager, debe implementar TarMK siempre que sea posible. Aunque TarMK no puede escalar más allá de una sola instancia de autor, se encuentra que tiene un mejor rendimiento que MongoMK. Puede agregar instancias de descarga TarMK para aumentar la potencia de procesamiento del flujo de trabajo de su implementación de Experience Manager Assets.

Carpeta temporal temp-folder

Para mejorar los tiempos de carga de los recursos, utilice un almacenamiento de alto rendimiento para el directorio temporal de Java. En Linux y Windows, se podría utilizar una unidad RAM o SSD. En entornos basados en la nube, se podría utilizar un tipo de almacenamiento de alta velocidad equivalente. Por ejemplo, en Amazon EC2, se puede usar una unidad efímera para la carpeta temporal.

Si el servidor tiene suficiente memoria, configure una unidad de RAM. En Linux, ejecute estos comandos para crear una unidad de 8 GB de RAM:

mkfs -q /dev/ram1 800000
 mkdir -p /mnt/aem-tmp
 mount /dev/ram1 /mnt/aem-tmp
 df -H | grep aem-tmp

En el sistema operativo Windows, utilice un controlador de terceros para crear una unidad RAM o simplemente utilice un almacenamiento de alto rendimiento como SSD.

Una vez que el volumen temporal de alto rendimiento esté listo, establezca el parámetro de JVM -Djava.io.tmpdir. Por ejemplo, puede agregar el parámetro JVM siguiente a la variable CQ_JVM_OPTS en el script bin/start de Experience Manager:

-Djava.io.tmpdir=/mnt/aem-tmp

Configuración de Java java-configuration

Versión de Java java-version

El Adobe recomienda implementar Experience Manager Assets en Java 8 para obtener un rendimiento óptimo.

Parámetros de JVM jvm-parameters

Establezca los siguientes parámetros de JVM:

Configuración del almacén de datos y la memoria data-store-and-memory-configuration

Configuración del almacén de datos de archivos file-data-store-configuration

Se recomienda separar el almacén de datos del almacén de segmentos para todos los usuarios de Experience Manager Assets. Además, configurar los parámetros maxCachedBinarySize y cacheSizeInMB puede ayudar a maximizar el rendimiento. Establezca maxCachedBinarySize en el tamaño de archivo más pequeño que se pueda guardar en la caché. Especifique el tamaño de la caché en memoria que se utilizará para el almacén de datos en cacheSizeInMB. El Adobe recomienda establecer este valor entre el 2 y el 10 por ciento del tamaño total de la pila. Sin embargo, las pruebas de carga y rendimiento pueden ayudar a determinar la configuración ideal.

Configurar el tamaño máximo de la caché de imágenes almacenadas en búfer configure-the-maximum-size-of-the-buffered-image-cache

Al cargar grandes cantidades de recursos en Adobe Experience Manager, para permitir picos inesperados en el consumo de memoria y evitar que JVM falle con OutOfMemoryErrors, reduzca el tamaño máximo configurado de la caché de imágenes almacenadas en búfer. Imagine un ejemplo que tiene un sistema con un montón máximo (- Xmxparam) de 5 GB, un Oak BlobCache establecido en 1 GB y un Document Cache establecido en 2 GB. En este caso, la caché almacenada en búfer tardaría un máximo de 1,25 GB y memoria, lo que dejaría solo 0,75 GB de memoria para picos inesperados.

Configure el tamaño de la caché almacenada en búfer en la consola web de OSGi. En https://host:port/system/console/configMgr/com.day.cq.dam.core.impl.cache.CQBufferedImageCache, establezca la propiedad cq.dam.image.cache.max.memory en bytes. Por ejemplo, 1073741824 es 1 GB (1024 x 1024 x 1024 = 1 GB).

En Experience Manager 6.1 SP1, si utiliza un nodo sling:osgiConfig para configurar esta propiedad, asegúrese de establecer el tipo de datos en Long. Para obtener más información, consulte CQBufferedImageCache consume mucha información durante las cargas de recursos.

Almacenes de datos compartidos shared-data-stores

La implementación de un almacén de datos de archivos compartidos o S3 puede ayudar a ahorrar espacio en disco y aumentar el rendimiento de la red en implementaciones a gran escala. Para obtener más información sobre las ventajas y desventajas de utilizar un almacén de datos compartido, consulte Guía de tamaño de Assets.

Almacén de datos de S3 s-data-store

La siguiente configuración del almacén de datos de S3 ( org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.S3DataStore.cfg) ayudó al Adobe a extraer 12,8 TB de objetos binarios grandes (BLOB) de un almacén de datos de archivo existente en un almacén de datos de S3 en un sitio de cliente:

accessKey=<snip>
 secretKey=<snip>
 s3Bucket=<snip>
 s3Region=us-standard
 s3EndPoint=<a href="https://s3.amazonaws.com/">s3.amazonaws.com</a>
 connectionTimeout=120000
 socketTimeout=120000
 maxConnections=80
 writeThreads=60
 concurrentUploadsThreads=30
 asyncUploadLimit=30
 maxErrorRetry=1000
 path=/opt/author/crx-quickstart/repository/datastore
 s3RenameKeys=false
 s3Encryption=SSE_S3
 proactiveCaching=true
 uploadRetries=1000
 migrateFailuresCount=400

Optimización de red network-optimization

Adobe recomienda habilitar HTTPS porque muchas empresas tienen servidores de seguridad que detectan el tráfico HTTP, lo que afecta negativamente a las cargas y corrompe los archivos. Para cargas de archivos grandes, asegúrese de que los usuarios tengan conexiones cableadas a la red, ya que la red WiFi se satura rápidamente. Para obtener instrucciones sobre cómo identificar cuellos de botella de red, consulte Guía de tamaño de Assets. Para evaluar el rendimiento de la red mediante el análisis de la topología de red, vea Consideraciones de red de Assets.

Principalmente, la estrategia de optimización de la red depende de la cantidad de ancho de banda disponible y de la carga de la instancia de Experience Manager. Las opciones de configuración comunes, incluidos los servidores de seguridad o los servidores proxy, pueden ayudar a mejorar el rendimiento de la red. A continuación se indican algunos puntos clave que se deben tener en cuenta:

Flujos de trabajo workflows

Flujos de trabajo transitorios transient-workflows

Siempre que sea posible, establezca el flujo de trabajo Recurso de actualización DAM en Transitorio. La configuración reduce significativamente los costes generales necesarios para procesar flujos de trabajo porque, en este caso, los flujos de trabajo no necesitan pasar por los procesos normales de seguimiento y archivo.

En los casos en que no se puedan usar flujos de trabajo transitorios, ejecute la depuración del flujo de trabajo con regularidad para eliminar los flujos de trabajo de DAM Update Asset archivados para garantizar que el rendimiento del sistema no se degrade.

Normalmente, ejecuta los flujos de trabajo de depuración de forma semanal. Sin embargo, en situaciones que requieren muchos recursos, como durante la ingesta de recursos a gran escala, puede ejecutarla con mayor frecuencia.

Para configurar la depuración del flujo de trabajo, añada una nueva configuración de depuración del flujo de trabajo de Granite de Adobe a través de la consola OSGi. A continuación, configure y programe el flujo de trabajo como parte de la ventana de mantenimiento semanal.

Si la depuración se ejecuta durante demasiado tiempo, se agota el tiempo de espera. Por lo tanto, debe asegurarse de que los trabajos de depuración se completen para evitar situaciones en las que los flujos de trabajo de depuración no se completen debido al alto número de flujos de trabajo.

AEM Por ejemplo, después de ejecutar numerosos flujos de trabajo no transitorios (lo que crea nodos de instancia de flujo de trabajo), puede ejecutar ACS Commons Workflow Remover según sea necesario. Elimina inmediatamente las instancias de flujo de trabajo redundantes y completadas, en lugar de esperar a que se ejecute el programador de depuración del flujo de trabajo de Granite de Adobe.

Máximo de trabajos paralelos maximum-parallel-jobs

De manera predeterminada, Experience Manager ejecuta un número máximo de trabajos paralelos igual al número de procesadores del servidor. El problema con esta configuración es que durante los períodos de carga pesada, todos los procesadores están ocupados por flujos de trabajo de recursos de actualización DAM, lo que ralentiza la capacidad de respuesta de la interfaz de usuario e impide que Experience Manager ejecute otros procesos que salvaguardan el rendimiento y la estabilidad del servidor. Como práctica recomendada, establezca este valor en la mitad de los procesadores disponibles en el servidor realizando los siguientes pasos:

Establecer una cola en la mitad de los procesadores disponibles es una solución viable para empezar. Sin embargo, es posible que tenga que aumentar o disminuir este número para lograr el máximo rendimiento y ajustarlo por entorno. Hay colas independientes para flujos de trabajo transitorios y no transitorios y otros procesos, como flujos de trabajo externos. Si varias colas configuradas al 50% de los procesadores están activas simultáneamente, el sistema puede sobrecargarse rápidamente. Las colas muy utilizadas varían en gran medida entre las implementaciones de los usuarios. Por lo tanto, es posible que tenga que configurarlos cuidadosamente para lograr la máxima eficiencia sin sacrificar la estabilidad del servidor.

Configuración de recursos de actualización DAM dam-update-asset-configuration

El flujo de trabajo DAM Update Asset contiene un conjunto completo de pasos configurados para tareas, como la generación de PTIFF de Dynamic Media y la integración de Adobe InDesign Server. Sin embargo, es posible que la mayoría de los usuarios no requieran varios de estos pasos. El Adobe recomienda crear una copia personalizada del modelo de flujo de trabajo Recurso de actualización DAM y eliminar los pasos innecesarios. En este caso, actualice los iniciadores de DAM Update Asset para que apunten al nuevo modelo.

La ejecución intensiva del flujo de trabajo DAM Update Asset puede aumentar considerablemente el tamaño del almacén de datos de archivos. Los resultados de un experimento realizado por Adobe han mostrado que el tamaño del almacén de datos puede aumentar en aproximadamente 400 GB si se realizan alrededor de 5500 flujos de trabajo en un plazo de 8 horas.

Se trata de un aumento temporal y el almacén de datos vuelve a su tamaño original después de ejecutar la tarea de recolección de elementos no utilizados del almacén de datos.

Normalmente, la tarea de recolección de elementos no utilizados del almacén de datos se ejecuta semanalmente junto con otras tareas de mantenimiento programadas.

Si tiene poco espacio en disco y ejecuta DAM Update Asset flujos de trabajo de forma intensiva, considere la posibilidad de programar la tarea de recolección de elementos no utilizados con más frecuencia.

Generación de representación en tiempo de ejecución runtime-rendition-generation

Los clientes utilizan imágenes de diversos tamaños y formatos en su sitio web o para su distribución a socios comerciales. Dado que cada representación aumenta el espacio del recurso en el repositorio, Adobe recomienda utilizar esta función con prudencia. Para reducir la cantidad de recursos necesarios para procesar y almacenar imágenes, puede generar estas imágenes en tiempo de ejecución en lugar de como representaciones durante la ingesta.

Muchos clientes de Sites implementan un servlet de imagen que cambia de tamaño y recorta las imágenes en el momento en que se solicitan, lo que impone una carga adicional a la instancia de publicación. Sin embargo, mientras estas imágenes se puedan almacenar en caché, el desafío se puede mitigar.

Un enfoque alternativo es utilizar la tecnología de Dynamic Media para manipular las imágenes por completo. Además, puede implementar Brand Portal que no solo se haga cargo de las responsabilidades de generación de representaciones desde la infraestructura de Experience Manager, sino también de todo el nivel de publicación.

ImageMagick imagemagick

Si personaliza el flujo de trabajo DAM Update Asset para generar representaciones mediante ImageMagick, Adobe recomienda modificar el archivo policy.xml en /etc/ImageMagick/. De forma predeterminada, ImageMagick utiliza todo el espacio disponible en disco en el volumen del sistema operativo y la memoria disponible. Realice los siguientes cambios de configuración en la sección policymap de policy.xml para limitar estos recursos.

<policymap>
  <!-- <policy domain="system" name="precision" value="6"/> -->
  <policy domain="resource" name="temporary-path" value="/ephemeral0/imagemagick_tmp"/>
  <policy domain="resource" name="memory" value="1000MiB"/>
  <policy domain="resource" name="map" value="1000MiB"/>
  <!-- <policy domain="resource" name="area" value="1gb"/> -->
  <policy domain="resource" name="disk" value="10000MiB"/>
  <!-- <policy domain="resource" name="file" value="768"/> -->
  <policy domain="resource" name="thread" value="1"/>
  <policy domain="resource" name="throttle" value="50"/>
  <!-- <policy domain="resource" name="time" value="3600"/> -->
</policymap>

Además, establezca la ruta de la carpeta temporal de ImageMagick en el archivo configure.xml (o estableciendo la variable de entorno MAGICK_TEMPORARY_PATH) en una partición de disco que tenga espacio suficiente e IOPS.

Si está usando Experience Manager en Adobe Managed Services (AMS), póngase en contacto con Asistencia al cliente de Adobe si planea procesar muchos archivos PSB o de PSD grandes. Póngase en contacto con el departamento de Asistencia al cliente de Adobe para implementar estas prácticas recomendadas en su implementación de AMS y para elegir las mejores herramientas y modelos posibles para los formatos propietarios de Adobe. Experience Manager no puede procesar archivos PSB de muy alta resolución que tengan más de 30000 x 23000 píxeles.

XMP respuesta de escritura de la xmp-writeback

XMP La reescritura de datos actualiza el recurso original cada vez que se modifican los metadatos en Experience Manager, lo que da como resultado lo siguiente:

Los resultados enumerados consumen recursos considerables. Por lo tanto, el Adobe XMP recomienda desactivar la reescritura de la escritura de la si no es necesaria. XMP Para obtener más información, consulte reescritura de la escritura.

XMP La importación de una gran cantidad de metadatos puede dar como resultado una actividad de reescritura de recursos intensivos en recursos si se marca el indicador de ejecución de flujos de trabajo. Planifique una importación de este tipo durante el uso del servidor lean para que el rendimiento de otros usuarios no se vea afectado.

Replicación replication

Al replicar recursos en un gran número de instancias de publicación, por ejemplo, en una implementación de Sites, Adobe recomienda utilizar la replicación en cadena. En este caso, la instancia de autor se replica en una sola instancia de publicación, que a su vez se replica en las demás instancias de publicación, liberando la instancia de autor.

Configurar replicación de cadena configure-chain-replication

Buscar índices search-indexes

Instale los Service Packs más recientes y las revisiones relacionadas con el rendimiento, ya que suelen incluir actualizaciones de los índices del sistema. Consulte consejos para la optimización del rendimiento para ver algunas optimizaciones del índice.

Cree índices personalizados para consultas que ejecute con frecuencia. Para obtener más información, consulte metodología para analizar consultas lentas y crear índices personalizados. Para obtener información adicional sobre las prácticas recomendadas de consultas e índices, consulte Prácticas recomendadas para consultas e indexación.

Configuraciones de índice de Lucene lucene-index-configurations

Se pueden realizar algunas optimizaciones en las configuraciones del índice de Oak que pueden ayudar a mejorar el rendimiento de Experience Manager Assets. Actualice las configuraciones de índice para mejorar el tiempo de reindexación:

Si los usuarios no necesitan realizar búsquedas de texto completo de recursos, por ejemplo, buscando texto en documentos del PDF, deshabilite la búsqueda. Se mejora el rendimiento del índice al deshabilitar la indexación de texto completo. Para deshabilitar la extracción de texto de Apache Lucene, siga estos pasos:

Total de estimación guess-total

Cuando cree consultas que generen grandes conjuntos de resultados, utilice el parámetro guessTotal para evitar el uso excesivo de la memoria al ejecutarlas.

Problemas conocidos known-issues

Archivos grandes large-files

Hay dos problemas conocidos importantes relacionados con archivos grandes en Experience Manager. Cuando los archivos alcanzan tamaños superiores a 2 GB, la sincronización en espera en frío puede encontrarse con una falta de memoria. En algunos casos, evita que se ejecute la sincronización en espera. En otros casos, hace que la instancia principal se bloquee. Este escenario se aplica a cualquier archivo de Experience Manager que tenga más de 2 GB, incluidos los paquetes de contenido.

Del mismo modo, cuando los archivos alcanzan los 2 GB de tamaño mientras se utiliza un almacén de datos S3 compartido, puede tardar algún tiempo en persistir completamente desde la caché al sistema de archivos. Como resultado, cuando se utiliza la replicación sin binarios, es posible que los datos binarios no se hayan mantenido antes de que finalice la replicación. Esta situación puede dar lugar a problemas, especialmente si la disponibilidad de datos es importante.

Pruebas de rendimiento performance-testing

Para cada implementación de Experience Manager, establezca un régimen de pruebas de rendimiento que pueda identificar y resolver cuellos de botella rápidamente. Estas son algunas áreas clave en las que centrarse.

Pruebas de red network-testing

Para todos los problemas de rendimiento de red del cliente, realice las siguientes tareas:

Pruebas de implementación de Experience Manager aem-deployment-testing

Para minimizar la latencia y lograr un alto rendimiento mediante la utilización eficiente de la CPU y el uso compartido de la carga, supervise regularmente el rendimiento de su implementación de Experience Manager. En particular:

Experience Manager Assets lista de comprobación de rendimiento e impacto de las tareas de administración de recursos checklist