Indexación mediante el Jar ejecutado por Oak indexing-via-the-oak-run-jar

Oak-run admite todos los casos de uso de indexación en la línea de comandos sin tener que operar desde el nivel JMX. Las ventajas del enfoque oak-run son:

  1. Es un nuevo conjunto de herramientas de indexación desde AEM 6.4
  2. Reduce el tiempo de reindexación, lo que afecta positivamente a los tiempos de reindexación en repositorios más grandes
  3. Reduce el consumo de recursos durante la reindexación en AEM, lo que resulta en un mejor rendimiento del sistema para otras actividades de AEM
  4. La ejecución de Oak proporciona compatibilidad fuera de banda: Si las condiciones de producción no permiten ejecutar reindexaciones en instancias de producción, se puede utilizar un entorno clonado para la reindexación a fin de evitar un impacto crítico en el rendimiento.

A continuación se muestra una lista de casos de uso que se pueden utilizar al realizar operaciones de indexación mediante la herramienta oak-run.

Comprobaciones de coherencia de índice indexconsistencychecks

NOTE
Para obtener información más detallada sobre este escenario, consulte Caso de uso 1 - Comprobación de coherencia del índice.
  • oak-run.jar determina rápidamente si los índices de Lucene Oak están dañados.
  • Es seguro ejecutarse en una instancia de AEM en uso para los niveles de comprobación de coherencia 1 y 2.

Comprobaciones de coherencia del índice

Estadísticas de índice indexstatistics

NOTE
Para obtener información más detallada sobre este escenario, consulte Caso de uso 2 - Estadísticas de índice
  • oak-run.jar elimina todas las definiciones de índice, las estadísticas de índice importantes y el contenido de índice para el análisis sin conexión.
  • Es seguro ejecutarlo en una instancia de AEM en uso.

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Árbol de decisión de método de reindexación reindexingapproachdecisiontree

Este diagrama es un árbol de decisión para saber cuándo utilizar los distintos métodos de reindexación.

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Reindexación de MongoMK/RDMBMK reindexingmongomk

NOTE
Para obtener información más detallada sobre este escenario, consulte Caso de uso 3 - Reindexación.

Extracción previa de texto para SegmentNodeStore y DocumentNodeStore textpre-extraction

La extracción previa de texto (una característica que ha existido desde AEM 6.3) se puede usar para reducir el tiempo de reindexación. La preextracción de texto se puede utilizar con todos los enfoques de reindexación.

Dependiendo del método de indexación oak-run.jar, hay varios pasos a cada lado del paso Realizar reindexación en el diagrama siguiente.

Extracción previa de texto para SegmentNodeStore y DocumentNodeStore

NOTE
Naranja indica las actividades en las que AEM debe estar en una ventana de mantenimiento.

Reindexación en línea para MongoMK o RDBMK con oak-run.jar onlinere-indexingformongomk

NOTE
Para obtener información más detallada sobre este escenario, vea Reindex: DocumentNodeStore.

Este es el método recomendado para reindexar instalaciones de AEM MongoMK (y RDBMK). No se debe utilizar ningún otro método.

Ejecute este proceso solo con una instancia de AEM del clúster.

Reindexación en línea para MongoMK o RDBMK mediante oak-run.jar

Reindexación de TarMK re-indexingtarmk

NOTE
Para obtener información más detallada sobre este escenario, consulte Reindexar: SegmentNodeStore.
  • Consideraciones de espera en frío (TarMK)

    • No hay consideraciones especiales para el modo de espera en frío; las instancias de espera en frío se sincronizan como de costumbre.
  • Granjas de publicación de AEM (las granjas de publicación de AEM siempre deben ser TarMK)

    • Para la granja de servidores de publicación, debe realizarse para todos los pasos O ejecutar en una sola publicación. A continuación, clone la configuración para otros (tomando todas las precauciones habituales al clonar instancias de AEM; sling.id: debe vincularse a algo aquí).

Reindexación en línea para TarMK onlinere-indexingfortarmk

NOTE
Para obtener información más detallada sobre este escenario, consulte Reindexación en línea: SegmentNodeStore.

Este es el método utilizado antes de la introducción de las nuevas capacidades de indexación de oak-run.jar. Se realiza estableciendo la propiedad reindex=true en el índice Oak.

Este método se puede utilizar si el cliente acepta los efectos de tiempo y rendimiento que se van a indexar. Este suele ser el caso de las instalaciones de AEM pequeñas y medianas.

Reindexación en línea para TarMK

Reindexación en línea de TarMK con oak-run.jar onlinere-indexingtarmkusingoak-run-jar

NOTE
Para obtener información más detallada sobre este escenario, consulte Reindexación en línea - SegmentNodeStore - La instancia de AEM se está ejecutando.

La reindexación en línea de TarMK usando oak-run.jar es más rápida que la reindexación en línea para TarMK descrita anteriormente. Sin embargo, también requiere ejecución durante una ventana de mantenimiento; con la mención de que la ventana es más corta y se requieren más pasos para realizar la reindexación.

NOTE
Naranja indica las operaciones en las que AEM debe realizarse en un período de mantenimiento.

Reindexación en línea de TarMK con oak-run.jar

Volver a indexar TarMK sin conexión mediante oak-run.jar offlinere-indexingtarmkusingoak-run-jar

NOTE
Para obtener información más detallada sobre este escenario, consulte Reindexación en línea - SegmentNodeStore - La instancia de AEM está cerrada.

La reindexación sin conexión de TarMK es el método de reindexación basado en oak-run.jar más sencillo para TarMK, ya que requiere un solo comentario oak-run.jar. Sin embargo, requiere que se cierre la instancia de AEM.

NOTE
Rojo indica las operaciones en las que AEM debe cerrarse.

Volver a indexar TarMK sin conexión usando oak-run.jar

TarMK de reindexación fuera de banda con oak-run.jar out-of-bandre-indexingtarmkusingoak-run-jar

NOTE
Para obtener información más detallada sobre este escenario, consulte Reindexación fuera de banda - SegmentNodeStore.

La reindexación fuera de banda minimiza el impacto de la reindexación en las instancias de AEM en uso.

NOTE
Rojo indica operaciones en las que AEM puede estar cerrado.

Reindexación fuera de banda de TarMK usando oak-run.jar

Actualización de definiciones de indexación updatingindexingdefinitions

NOTE
Para obtener información más detallada sobre este escenario, consulte Caso de uso 4 - Actualización de definiciones de índice.

Crear y actualizar definiciones de índice en TarMK usando ACS creatingandupdatingindexdefinitionsontarmkusingacsensureindex

NOTE
ACS Asegúrese de que el índice sea un proyecto compatible con la comunidad y no sea compatible con el soporte de Adobe.

Esto permite la definición del índice de envío a través del paquete de contenido, lo que posteriormente resulta en una reindexación a través de la configuración del indicador de reindexación en true. Esto funciona en configuraciones más pequeñas en las que la reindexación no tarda mucho tiempo.

Para obtener más información, consulte la Documentación sobre el índice seguro de ACS para obtener más detalles.

Creación y actualización de definiciones de índice en TarMK mediante oak-run.jar creatingandupdatingindexdefinitionsontarmkusingoak-run-jar

Si el tiempo o el impacto en el rendimiento de la reindexación mediante métodos que no son oak-run.jar es demasiado alto, se puede utilizar el siguiente enfoque basado en oak-run.jar para importar y reindexar definiciones de índice de Lucene en una instalación de AEM basada en TarMK.

Creación y actualización de definiciones de índice en TarMK mediante oak-run.jar

Creación y actualización de definiciones de índice en MonogMK con oak-run.jar creatingandupdatingindexdefinitionsonmonogmkusingoak-run-jar

Si el tiempo o el impacto en el rendimiento de la reindexación mediante métodos que no son oak-run.jar es demasiado alto, se puede utilizar el siguiente enfoque basado en oak-run.jar para importar y reindexar definiciones de índice Lucene en instalaciones de AEM basadas en MongoMK.

Creación y actualización de definiciones de índice en MonogMK mediante oak-run.jar

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