¿Por qué el grupo de informes virtuales de CDA tiene menos incidencias que el grupo de informes principal?

El artículo explica por qué el grupo de informes virtuales de análisis entre dispositivos (CDA) registra menos ocurrencias en comparación con el grupo de informes principal en Adobe Analytics.

Descripción description

Entorno

  • Customer Journey Analytics
  • Analytics

Problemas/Síntomas

Ha habido informes frecuentes de que el grupo de informes virtuales de CDA tiene menos ocurrencias que el grupo de informes completo. Parece que algunas visitas se pierden en el grupo de informes virtuales de CDA.

Resolución resolution

Este es un comportamiento esperado. Debido a cómo funciona el sistema, es posible que algunos eventos se pierdan, no solo por CDA, sino también por los sistemas dependientes de los cuales ninguno ofrece un SLA de precisión del 100 %. Esto puede provocar la diferencia de datos entre el análisis multidispositivo y el grupo de informes principal.

Existen varias dependencias en otros sistemas. Para ser un poco técnicos, nuestros eventos están aterrizando en CDA, que no puede garantizar que las visitas lleguen en el orden original y, debido a esto, puede ocurrir una pérdida de datos desordenada. También puede haber otras causas, el aspecto importante es que el análisis multidispositivo procesa miles de millones de eventos al día para muchos de Uds. distribuidos en todas las regiones, como saben, por lo que la precisión de alineación de datos del 100 % es difícil de lograr.

Los beneficios de hacer interacciones entre dispositivos (y aprovechar hasta 7 días de datos históricos) valen la pena por la falta de coincidencia general de datos de > 0,01 % (nuestro SLA típico es una alineación de datos del 99 % y también añadiremos esto a los documentos).

Sin embargo, si la tasa actual muy baja de desajuste de datos tiene un impacto comercial significativo, póngase en contacto con el equipo de ingeniería con todos los detalles para que puedan proporcionar más aclaraciones.

recommendation-more-help
3d58f420-19b5-47a0-a122-5c9dab55ec7f