Diferencia entre la columna País y geo_country en la fuente de datos

En este artículo se explica en detalle la diferencia entre las columnas "País" y "geo_country" en la fuente de datos del Customer Journey Analytics con un ejemplo.

Descripción description

Entorno

  • Customer Journey Analytics
  • Analytics

Problema/Síntomas

A continuación se muestran datos sin procesar de muestra para dicho evento:

explorador
code_ver
país
geo_city
geo_country
0
JS-2.10.0
32
shibuya
jpn
2572806621
JS-2.10.0
0
okinawa
jpn
2792242630
JS-2.10.0
304
perdida
jpn
0
JS-2.10.0
32
shibuya
jpn
2792242630
JS-2.10.0
0
osaka
jpn
1045425661
JS-2.10.0
300
ota
jpn
2792242630
JS-2.10.0
300
tokio
jpn
2792242630
JS-2.10.0
300
tokio
jpn
3754824564
JS-2.10.0
0
okinawa
jpn
2792242630
JS-2.10.0
300
tokio
jpn
2792242630
JS-2.10.0
300
tokio
jpn
2572806621
JS-2.10.0
304
tokio
jpn
3754824564
JS-2.10.0
0
okinawa
jpn
1951947700
JS-2.10.0
45
shinagawa
jpn
3754824564
JS-2.10.0
304
shibuya
jpn
0
JS-2.10.0
32
shibuya
jpn
0
JS-2.10.0
32
shibuya
jpn
2792242630
JS-2.10.0
300
tokio
jpn

Resolución resolution

La columna country es el dominio de nivel superior. Al principio de Internet, el dominio de alto nivel y el país eran básicamente las mismas cosas, por lo que es probable que la columna se llama país. No había ninguna asignación de IP a información geográfica en ese momento. Si la columna de país de los datos se llamara ahora, se llamaría dominio de nivel superior (o algo así, pero no país).

Con las asignaciones de IP a información geográfica que se utilizan ahora, la IP de la visita se utiliza para determinar la variable geo_country, geo_region, geo_city, etc., así como el dominio. El dominio de nivel superior (la columna de país) se determina a partir del dominio. Sin embargo, el dominio se ha vuelto menos significativo en las asignaciones de información geográfica de IP.
De hecho, ya no es necesario proporcionar el dominio cuando se compran o asignan direcciones IP. Depende del propietario del bloque IP determinar si proporciona información de dominio y, si es así, la información detallada/precisa que proporciona. Dado que muchas empresas internacionales ahora, incluso cuando se proporciona información de dominio, a menudo proporcionan el mismo dominio para todos los bloques de IP utilizados en todo el mundo (lo que significa que el dominio de primer nivel no coincidirá con el dominio de primer nivel) geo_country o el país donde se utiliza realmente la dirección IP).

Por lo tanto, en Adobe Analytics, dominios como au-net.ne.jp, ocn.ne.jp, spmode.ne.jp, transix.jp, etc. (aquellas en las que el dominio termina en .jp) se mostrará como Japón en la columna país. Mientras que los dominios como bbtec.net, jptransit.net, ntt.net, etc. (aquellas en las que el dominio termina en .net) se mostrará como 304 (Red) en la columna de país, esos dominios como aetosjapan.com, zscaler.com, etc. (aquellas en las que el dominio termina en .com) se mostrará como *300 (Comercial)*en la columna del país, etc.

Como el dominio se ha vuelto menos significativo en las asignaciones de IP y como dominios con .net, .com, etc. se han vuelto mucho más comunes fuera de Estados Unidos, el uso del dominio de nivel superior (columna país) ya no es tan valioso como para determinar la información real del país para el origen de las visitas de un visitante. El geo_country es mucho más precisa para determinar el país de origen de las visitas de un visitante.

Algo adicional que debe recordar, aunque esto solo se aplicó a una de las visitas con geo_country = "jpn" en un caso particular, puede ser significativo, especialmente si el tráfico procede de dispositivos móviles y otras situaciones que pueden cambiar IP a mitad de la visita. En Adobe Analytics, para proporcionar informes coherentes durante toda una visita, para determinada tecnología, etc. campos (country, domain, geo_country, geo_city, browser, osy otros), el valor de la primera visita individual de una visita se utiliza para cada visita individual de una visita. Esto a veces puede causar problemas en la depuración al mirar solo la IP de una visita y preguntarse por qué en Analytics, un dominio diferente, geo_city, etc., de lo que la dirección IP resolvería. Los valores desde la primera visita individual de una visita se utilizan para todas las visitas individuales de la visita.

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