De MQL a AIQL: Creación de un motor de ciclo vital con tecnología de IA en Marketo Engage
Descubra cómo transformar su estrategia de ciclo vital de posible cliente evolucionando de modelos de puntuación estáticos a calificación dinámica impulsada por IA (AIQL). En esta sesión se explica cómo implementar un "agente de marketing de IA" en Marketo Engage que evalúe de forma continua los posibles clientes, asigne puntuaciones, evalúe las fases y genere recomendaciones y resúmenes de paso siguiente para su equipo de ventas, todo ello activado automáticamente a medida que se produce una nueva participación.
Obtendrá más información sobre lo siguiente:
- Definición de un perfil de cliente ideal (ICP) detallado y uso para guiar la toma de decisiones basada en IA en Marketo Engage.
- Activación de procesos de IA mediante la participación basada en actividades para reevaluar continuamente las puntuaciones de las personas y las fases del ciclo vital.
- Uso de las funciones integradas y las herramientas de IA de Marketo Engage para generar resúmenes preparados para las ventas y próximas acciones para los representantes de ventas.
- Creación de un marco de trabajo AIQL que se adapte a su organización y cómo aplicarlo en su propia instancia de Marketo Engage.
Transformación de la administración de posibles clientes con agentes de IA
Descubra cómo los agentes de IA revolucionan la calificación de posibles clientes y la administración del ciclo vital en Marketo.
- Evaluación holística Los agentes de IA evalúan los posibles clientes usando datos demográficos, firmográficos y de comportamiento para tomar decisiones más inteligentes.
- Automatización agente Supere las reglas estáticas: los agentes de IA razonan, aprenden y actúan de manera autónoma, mejorando la precisión y la velocidad.
- Integración perfecta: conecte fácilmente los agentes de IA a Marketo a través de campañas inteligentes, webhooks o listas de observación, lo que permite realizar acciones en tiempo real.
- Supervisión humana Comience con flujos de trabajo de persona en bucle para obtener confianza y automatización gradual.
- Agentes escalables y transparentes proporcionan explicaciones claras para las acciones, lo que aumenta la alineación de ventas y la confianza.
El aprovechamiento de estas perspectivas permite una administración de posibles clientes más eficaz, adaptable y transparente, lo que permite a los equipos centrarse en la estrategia y el crecimiento.
Creación de un agente de IA: componentes clave
- Instrucciones Defina claramente la lógica de calificación de posibles clientes y los pasos de decisión para el agente.
- Conocimiento Cargue su Perfil de cliente ideal (ICP), categorías de posibles clientes y ejemplos para el contexto.
- Herramientas Habilite el enriquecimiento (por ejemplo, LinkedIn, API), acciones de la API de Marketo y déclencheur de campañas inteligentes.
- Cerebro (Modelo) Elige un modelo de IA (OpenAI, Gemini, Llama) adecuado para la clasificación, el razonamiento y el resumen.
- Configuración No se requiere codificación: use plataformas como Copilot Studio o Azure AI Foundry para cargar documentos y configurar flujos de trabajo.