Datos en movimiento: flujos de trabajo de Analytics escalables para equipos impulsados por Insight
Únase a la campeona de Adobe, Ioana Maftei, directora sénior de análisis en IBM, mientras comparte cómo crear flujos de trabajo de análisis escalables y controlados que hagan que la cadena de suministro de contenido sea mensurable. Aprenda a proporcionar las perspectivas adecuadas a las personas adecuadas en el momento adecuado, permitir la colaboración entre equipos y adaptar los proyectos de Analysis Workspace para adaptarlos a diferentes funciones y necesidades.
Asignación de funciones a fases de Analytics
Fase de Analytics
Funciones clave implicadas
Responsabilidades
Planificación técnica
Arquitecto, Especialista en etiquetado, Propietario de producto, Responsable de marketing
Traducir las necesidades comerciales, planificar la captura de datos
Etiquetado e implementación
Desarrollador, Especialista en etiquetado
Implementación del seguimiento y su implementación
Validación
Analista web, Desarrollador
Garantizar la precisión y coherencia de los datos
Análisis y revisión
Propietario de producto, analista de marketing, analista web
Creación de informes personalizados, depuración de perspectivas
Collaboration y activación
Todas las partes interesadas
Compartir, activar y actuar sobre las perspectivas
Superar los desafíos de Analytics
- Silos puente Alinee a los equipos técnicos y empresariales antes de tiempo para garantizar la comprensión y la aceptación compartidas.
- Validación de datos Se esperan discrepancias menores entre los sistemas; establezca definiciones claras y eduque a las partes interesadas sobre los deltas aceptables.
- Conducir la adopción Utilice demostraciones en vivo y paneles específicos de funciones para generar confianza y demostrar valor.
- Transparencia Comunica de forma proactiva los problemas de datos y el contexto para mantener la confianza, especialmente con el liderazgo.
Abordar estos desafíos garantiza que los análisis impulsen el impacto real del negocio y fomenten una cultura basada en datos.
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