Inteligente, escalable y estructurado: creación de un marco de contenido preparado para el futuro
Aprenda a escalar operaciones de contenido en AEM Assets mediante una estrategia modular que aproveche metadatos, taxonomía, fragmentos de contenido y mucho más.
Los asistentes se alejarán con pasos procesables para mejorar la estructura, la reutilización y la entrega inteligente de contenido,
- Prácticas recomendadas de taxonomía y metadatos de recursos
- Aprovechamiento de los fragmentos de contenido y el etiquetado inteligente para la escalabilidad
- El papel de la IA en su estrategia de Assets.
Transformación del caos de contenido en éxito escalable
El desbloqueo de operaciones de contenido eficientes es esencial para las organizaciones que se enfrentan a sobrecarga de recursos y flujos de trabajo en silo.
- Organización estructurada Los metadatos y la taxonomía son vitales para la detección, el control y la reducción de duplicaciones.
- Marcos escalables Los fragmentos de contenido modulares permiten actualizaciones centralizadas y entrega omnicanal, lo que ahorra tiempo y garantiza la coherencia.
- Automatización inteligente Las características con tecnología de IA como el etiquetado inteligente, la deduplicación y la generación de variaciones optimizan las tareas repetitivas y aumentan la productividad.
- Información práctica Demostraciones y preguntas y respuestas del mundo real aclaran las prácticas recomendadas para el diseño de esquemas, la administración de recursos y la coherencia del contenido global.
Al aprovechar estas estrategias, los equipos pueden trabajar de forma más rápida, inteligente y con un mayor impacto, lo que hace que sus operaciones de contenido estén preparadas para el futuro.
Tres pilares de la gestión eficiente de contenidos
- Estructura Utilice metadatos y taxonomía para etiquetar, categorizar y hacer que sea posible realizar búsquedas en los recursos. Esto garantiza que el contenido sea fácil de encontrar y administrar
- Escalabilidad Implemente fragmentos de contenido para contenido modular y reutilizable. Las actualizaciones centralizadas reducen el trabajo manual y los errores entre canales
- Inteligencia artificial aprovecha características de IA como el etiquetado inteligente, encuentra imágenes similares y la generación automática de variaciones para automatizar tareas y mejorar la capacidad de detección de recursos.
La adopción de estos pilares agiliza las operaciones y apoya el crecimiento.
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