La próxima era de experimentación: cómo la IA agresiva está alimentando pruebas y crecimiento más inteligentes

En esta sesión de Experience League Live, presentamos Adobe Journey Optimizer Experimentation Accelerator, una nueva aplicación con prioridad de IA creada para transformar la forma en que los equipos de experimentación, productos y crecimiento prueban, aprenden y optimizan las campañas y los recorridos de los clientes.

Con la tecnología Adobe Experience Platform Experimentation Agent, esta nueva aplicación automatiza el análisis de experimentación y reduce el esfuerzo manual para que los equipos puedan:

  • Descubra qué funciona y por qué con perspectivas claras y basadas en IA
  • Identificar las oportunidades de alto impacto clasificadas según el alza y la conversión previstas
  • Acelerar la optimización mediante IA y experimentos adaptables en pruebas activas.
  • Centralice las lecciones para alinear los equipos y escalar el impacto y el ROI de la experimentación

Tanto si es un experto en marketing, gestor de productos o estratega de optimización, vea cómo la IA generativa y auténtica impulsa la experimentación con una toma de decisiones más inteligente y rápida, lo que impulsa un crecimiento mensurable.

Adobe Journey Optimizer Experimentation Accelerator se integra perfectamente con Adobe Target y Journey Optimizer.

¡Únase a nosotros en la comunidad de Adobe Journey Optimizer y pregúntenme cualquier cosa! el miércoles 12 de noviembre de 8 a. m. a 9 a. m. PT. Nos acompañarán expertos de Adobe Journey Optimizer: Cole Connelly (@coleconnelly), director de producto de Sr, Huong Vu (@HuongVu), directora de marketing de producto, Namita Krishnan (@Namita_Krishnan), directora de producto, Brent Kostak (@bkostak), directora de marketing de producto de Sr, David Arbor (@user03474), científico de investigación de Sr, Justin Grover (@justin_grover), directora de producto, Sandra Hausmann (@SHausmann), ingeniero técnico de marketing de Sr y Daniel Wright (@dwright), ingeniero técnico de marketing de Sr.

Responderemos a sus preguntas durante este chat en vivo.

recommendation-more-help
c12bcbe2-5190-4aab-b93c-2bcff54a4da7