Agentes de Adobe Experience Platform para una mayor eficacia de marketing y mejores resultados empresariales
Los equipos de marketing y experiencia del cliente están sometidos a una inmensa presión para ofrecer soluciones más rápidas, inteligentes y con mayor contexto. Entre en la inteligencia artificial aplicada a la agencia, el enfoque innovador que permite a los equipos satisfacer estas demandas.
Esta sesión exclusiva incluye una sesión de preguntas y respuestas con Anjul Bhambhri, Vicepresidente Senior de Adobe Experience Cloud y Gina Casagrande, Directora de Experience Cloud Evangelism. Descubra el recorrido y la audaz visión de Adobe para proporcionar funcionalidades innovadoras de inteligencia artificial aplicada a la actividad empresarial que permitan a los profesionales creativos y de marketing automatizar pasos complejos, acelerar la toma de decisiones y ampliar la capacidad de sus equipos sin poner en riesgo el control o la supervisión. Inspírese con los casos de éxito de las primeras adopciones de clientes y descubra cómo Adobe respalda su proceso de incorporación y adopción, lo que le proporciona la confianza necesaria para embarcarse en su propio recorrido de inteligencia artificial aplicada a la agencia.
Para continuar la discusión sobre este programa o tema, visite la discusión de la comunidad de Experience League.
Preguntas del programa
A continuación se presentan algunas de las preguntas formuladas durante el espectáculo.
Si una empresa pudiera empezar hoy mismo a ayudar a su organización a encontrar formas significativas de implementar IA auténtica en su marco de trabajo, ¿quién tendría que incluirse y dónde podrían empezar?
Lo más importante es empezar con casos de uso prácticos. Las capacidades de agente aplican permisos y gestión de datos en todos los sistemas subyacentes, lo que proporciona confianza a los equipos de TI y seguridad sin poner en riesgo la experiencia del usuario. Adobe proporciona mensajes de muestra basados en funciones y tareas para ayudar a los equipos a adoptar y escalar agentes más rápido.
Así que todos los que tienen AEP tienen acceso al agente, o hay un conductor para firmar con una licencia?
Sí, puede obtener acceso si dispone de licencia para AEM as a Cloud Service, Real-Time CDP, Journey Optimizer, Customer Journey Analytics (y, próximamente, Workfront). Si aún no lo tiene, solicítelo a través de su contacto de Adobe. No se requiere un piloto GenAI para el programa try-buy.
¿Los agentes pueden crear los datos subyacentes como esquemas, conjuntos de datos, etc.?
¡Sí! Los agentes están evolucionando para ayudarle a comprender y crear estos artefactos. Próximamente lanzaremos una Data Engineering Agent que puede guiar a los ingenieros y arquitectos de datos para crear esquemas más fácilmente, administrar y ejecutar trabajos SQL, todo ello utilizando indicadores en lenguaje natural.
¿Adobe recomienda una estructura de datos específica para que los agentes de IA funcionen correctamente?
Los agentes de IA funcionan en una variedad de datos. Dicho esto, si las audiencias o los recorridos tienen nombres descriptivos y los campos XDM incluyen descripciones adicionales, puede ayudar a impulsar mejores respuestas.
Supongamos que las directrices de marca y las directrices de copia se cargan para que el trabajo sea compatible. ¿El equipo de marca de Adobe tiene habilidades sólidas de dirección de arte/copia o es creativo en bucle?
Manténgase al pendiente de Adobe Summit, donde escuchará hablar sobre cómo garantizar que los recursos creados sean compatibles con la marca.
¿Puedo utilizar agentes para explicar los resultados en CJA? ¿Y puedo exportar estos resultados a un conjunto de datos?
Data Insights Agent puede ayudar a los usuarios a explicar los resultados en CJA para responder a la pregunta "por qué". Genera respuestas mediante la vista de datos y texto que resume las perspectivas. Los conjuntos de datos de AEP almacenan una vista más completa de los datos.
Tenemos que comprender: ¿es necesario rediseñar para habilitar las capacidades del agente de IA? ¿Cuál es el enfoque de Adobe para garantizar que los nuevos diseños sigan siendo compatibles con futuras actualizaciones?
No es necesario rediseñar conjuntos de datos para los agentes de IA. Existen varios parámetros de ajuste y disposiciones para proporcionar un contexto adicional para que los agentes de IA puedan navegar por los datos de consulta.
¿Cómo ayudan las capacidades de IA agéntica con el análisis de grandes conjuntos de datos en CJA en comparación con lo que Gemini hace para GA4?
Los modelos de puesta a tierra patentados de Adobe están basados en LLM de frontera para garantizar la precisión y la confianza.
Estamos en el proceso de poner de pie nuestra pila tecnológica omnicanal de Adobe. ¿Cuándo tiene sentido adoptar GenAI?
Como mencionó Anjul, ¡lo antes posible! Puede obtener información sobre las funciones del producto y las prácticas recomendadas, y a medida que incorpore los datos, otros agentes también empezarán a ayudarle a darle sentido.
¿Tendríamos modelos GPT en los agentes como mencionó Anjul?
Consulte esta documentación: https://experienceleague.adobe.com/es/docs/platform-learn/tutorial-one-adobe/agents/agents1/ex2
El trabajo con el servidor MCP de AEM está componiendo el valor de estos agentes. ¿Son también una opción las opciones de la comunidad de servidores MCP que ofrecen una cobertura específica (como la administración de la configuración OSGi o el análisis de registros)?
Adobe está explorando las habilidades de agente y un servidor MCP local para la generación de código y la depuración en un IDE. Estamos interesados en sus casos de uso y comentarios, que puede enviar a aem-devagent@adobe.com.
Por favor, ¿podrías demostrar cómo usar a los agentes de los recursos que acabas de mencionar, Anjul?
Consulte esta documentación: https://experienceleague.adobe.com/es/docs/platform-learn/tutorial-one-adobe/agents/agents1/ex2
¿Puedo usar agentes de en CJA para explicar los resultados de las ofertas, por ejemplo?
Data Insights Agent puede ayudar a los usuarios a explicar los resultados en CJA para responder a la pregunta "por qué". Genera respuestas mediante la vista de datos y texto que resume las perspectivas. Los conjuntos de datos de AEP almacenan una vista más completa de los datos, por lo que no se pueden exportar resultados de Data Insights Agent en este momento.
¿Puedes mostrarnos en otro episodio cómo te integrarías con ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, etc.?
Consulte esta documentación: https://experienceleague.adobe.com/es/docs/platform-learn/tutorial-one-adobe/agents/agents1/ex2
Nuestros conjuntos de datos back-end de 4 años siguen estándares de formato limpio y admiten operaciones BAU de forma eficaz, pero no trabajan con el agente de IA. ¿Qué debemos hacer? ¿Necesitamos rediseñar nuestros conjuntos de datos?
No es necesario rediseñar conjuntos de datos para los agentes de IA. Existen varios parámetros de ajuste y disposiciones para proporcionar un contexto adicional para que los agentes de IA puedan navegar por los datos de consulta