Organización de API de Commerce para implementaciones sin encabezado

Introducción a API Mesh

• API Mesh es una herramienta que combina varias fuentes de datos en un único extremo de GraphQL, lo que simplifica el proceso de desarrollo para los desarrolladores de front-end.
• Actúa como un amplio proxy de GraphQL, proporcionando ventajas como una mejor seguridad, regulación, protección DDoS y la capacidad de añadir lógica empresarial con código bajo o sin código.

Ventajas de la malla de API

• Simplifica la administración de varias fuentes de datos combinándolas en un único extremo.
• Mejora el rendimiento y la seguridad de la aplicación.
• Reduce la carga en los recursos back-end, lo que produce más estabilidad y solidez.
• Acelera los procesos de implementación, lo que hace que los cambios sean más fáciles y rápidos.

Características de la malla de API

• Admite varias fuentes de datos, incluidos puntos finales REST, GraphQL y esquemas JSON.
• Permite la transformación de datos y la administración de conflictos mediante esquemas de filtro y prefijo.
• Proporciona funciones avanzadas como configuración de encabezados CORS, almacenamiento en caché, vínculos para agregar lógica personalizada y administración de secretos.

Demostración práctica

• La sesión incluyó una demostración en directo que muestra cómo configurar y utilizar API Mesh, incluida la creación de una malla, la adición de fuentes y su implementación.
• Se ha demostrado el uso de GitHub Codespaces para el desarrollo colaborativo y los flujos de trabajo automatizados de CI/CD para la implementación de malla.
• Depuración y solución de problemas** se explica cómo utilizar el código VS para depurar la malla de API, incluida la configuración de puntos de interrupción y la inspección de respuestas.
• Se destacó la importancia de almacenar en caché y utilizar CDN como Fastly para mejorar el rendimiento.

Aliento para la contribución de la comunidad

• Se ha animado a los usuarios a que contribuyan al repositorio de ejemplos de API Mesh creando solicitudes de extracción con nuevos ejemplos o mejoras.