Introducción de IA y Personalization a los Edge Delivery Services de Adobe Experience Manager
Descubra la arquitectura fundamental para integrar la personalización y la IA en los Edge Delivery Services de Adobe Experience Manager. Únase a Andreas Haller, arquitecto de soluciones principales en Cognizant Netcentric, ya que muestra casos de uso avanzados y búsqueda semántica para mejorar sus proyectos.
Discusión de comunidad
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Principales conclusiones
Integración de Personalization e IA
- Céntrese en la integración de IA y personalización en los servicios web, especialmente en el contenido del sitio web y el comportamiento del usuario.
Enfoque en dos pasos
- Recopilación de datos: recopile datos de usuario a través de análisis sofisticados o puntos de datos del explorador.
- Interpretación de datos Use backends habilitados para IA para procesar y presentar contenido personalizado.
Perspectivas de demostración
- Se ha mostrado una prueba de concepto en la que el comportamiento del usuario influye en la presentación del contenido.
- Se utiliza el almacenamiento local para la recopilación de datos y la búsqueda semántica de coincidencia de contenido.
Descripción general de arquitectura
- Los componentes clave incluyen el explorador, los servicios de envío de Edge, los back-ends de contenido y una puerta de enlace de API.
- Extensiones para la ingesta de datos y la indexación de búsqueda.
- Uso de OpenSearch y modelos de incrustación para la búsqueda semántica.
- Método de búsqueda híbrida que combina coincidencias exactas y semánticas.
Potencial para extensiones adicionales
- Integración de modelos de lenguaje grande para bots de chat.
- Implementación de recomendaciones de productos.
- Desarrollar estrategias de precios personalizadas.
- Énfasis en comenzar con una configuración fundacional y construir gradualmente escenarios más complejos.
Implementación pragmática
- El método permite una compilación paso a paso para crear casos de uso y características más complejos.
- Alienta la experimentación y la mejora gradual de las capacidades de IA y personalización.
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