¿Por qué ha aumentado o disminuido el tamaño de mi audiencia de Experience Platform?
Aprenda cómo CX Enterprise Coworker puede ayudar a investigar cambios inesperados en objetos clave de Adobe Experience Platform mediante la habilidad Estadísticas operativas y Análisis de causas.
Qué va a aprender
En este vídeo, verá cómo utilizar indicadores en lenguaje sencillo en Coworker para investigar un aumento inesperado de una audiencia de Adobe Experience Platform antes del inicio de una campaña. El tutorial muestra cómo el análisis causal puede conectar los cambios de tamaño de audiencia con datos operativos, descartar cambios de configuración y mostrar explicaciones probables sin esperar una investigación de ingeniería.
Aprenderá a hacer lo siguiente:
- Ejecute un análisis de causa utilizando la aptitud Estado operativo y Análisis de causa.
- Compare los cambios de tamaño de la audiencia con los cambios en el recuento total de perfiles de la zona protegida.
- Comprenda cómo las reglas de calificación de audiencias pueden hacer que los perfiles recién ingeridos entren en una audiencia automáticamente.
- Compruebe la actividad de la canalización y la configuración para determinar si ha cambiado la configuración de la audiencia.
- Utilice los siguientes pasos sugeridos por el compañero para refinar los criterios de audiencia y continuar investigando la fuente del crecimiento del perfil.
- Evalúe el impacto descendente identificando audiencias dependientes, campañas, destinos y recorridos no publicados.
- Identifique qué se debe validar antes del lanzamiento cuando un cambio en la audiencia ascendente afecte a la segmentación.
Funcionamiento del análisis
El ejemplo sigue a una audiencia cuyo tamaño cambia inesperadamente a lo largo de varios días. El compañero analiza la ventana de tiempo seleccionada y compara las posibles causas. El análisis determina que los cambios diarios de la audiencia se alinean con el crecimiento de la población total de perfiles de la zona protegida.
Dado que la audiencia incluye perfiles sin un ID de fidelidad, los perfiles recién introducidos que cumplen esa condición pueden calificarse automáticamente. El compañero también comprueba la canalización y el historial de configuración para ayudar a distinguir los cambios en los datos entrantes de los cambios realizados en la configuración de la audiencia.
Evaluación del impacto descendente
Encontrar la causa es solo parte de la investigación. El vídeo también muestra cómo preguntar a sus compañeros qué cambio de audiencia afecta a los procesos descendentes. El compañero examina los objetos dependientes y resalta dónde la audiencia más grande podría influir en la segmentación futura, incluidas las audiencias y los recorridos relacionados.
Esto proporciona a los equipos de operaciones de marketing una ruta más rápida desde la detección de un cambio de audiencia inesperado hasta la comprensión de su causa probable, su impacto potencial y las comprobaciones que se deben realizar antes del lanzamiento.
Llave para llevar
CX Enterprise Coworker puede explicar por qué los objetos Adobe Experience Platform importantes cambian con el tiempo combinando estadísticas operativas, análisis causales, información de dependencias y acciones de seguimiento recomendadas en un flujo de trabajo conversacional.