Desarrollo del administrador de Recommendations del producto

Product Recommendations es una potente herramienta de marketing que puede utilizar para aumentar las conversiones, aumentar los ingresos y estimular la participación del comprador. Product Recommendations se muestra en la tienda en forma de unidades como "Los clientes que vieron este producto también vieron", "Los clientes que compraron este producto también compraron", "Recomendado para ti", etc. Los Recommendations de producto de Adobe Commerce están equipados con Adobe Sensei, que usa inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático para realizar un análisis profundo de los datos agregados del comprador. Estos datos, cuando se combinan con su catálogo de Commerce, generan experiencias muy atractivas, relevantes y personalizadas para el comprador.

Información general de arquitectura

En un nivel superior, Commerce Product Recommendations se implementa como SaaS. El lado de Commerce incluye la tienda, que contiene el recopilador de eventos y la plantilla de diseño Recommendations, y el back-end, que incluye los servicios de datos, el módulo de exportación de SaaS y la IU de administración. Los servicios de inteligencia de Adobe Sensei se aprovechan del lado del SaaS.

Una vez instalados y configurados los módulos de recomendación, la tienda empezará a recopilar datos de comportamiento. Adobe Sensei procesa estos datos de comportamiento junto con los datos del catálogo y calcula las asociaciones de productos que aprovecha el servicio de Recommendations. En este punto, el comerciante puede crear, administrar e implementar unidades de recomendación de productos en su tienda directamente desde la IU de administración.

Pasos siguientes

Lea los temas siguientes para empezar a usar Product Recommendations: