Tipos de recomendación
Adobe Commerce proporciona un gran conjunto de recomendaciones que puede implementar en varias páginas del sitio. Todos los tipos de recomendación están basados en datos. Se basan en datos de comportamiento, datos de atributos de productos y métricas. Para facilitar la referencia, los tipos de recomendación se agrupan de la siguiente manera:
Como práctica recomendada, Adobe recomienda las siguientes directrices al utilizar Recommendations:
-
Diversifique los tipos de recomendaciones. Los clientes empiezan a ignorar las recomendaciones si sugieren los mismos productos una y otra vez.
-
No implemente las mismas recomendaciones en la página del carro de compras y en la página de confirmación de pedidos. Considere utilizar
Most Added to Cart
para la página del carro de compras yBought This, Bought That
para la página de confirmación de pedido. -
Mantenga su sitio ordenado. No implemente más de tres unidades de recomendación en la misma página.
-
Si su tienda vende ropa, la recomendación
More like this
puede sugerir productos específicos del sexo que no coincidan con el sexo del producto que se está viendo. Considere utilizar este tipo de recomendación solo para categorías que no sean de ropa.
Personalizado personalized
Estos tipos de recomendación recomiendan productos basados en el historial de comportamiento del comprador específico en el sitio.
Uso:
- Página de inicio
- Categoría
Etiquetas sugeridas:
- Solo para ti
- Recomendado para ti
- Inspirado en tus tendencias de compras
Uso:
- Página de inicio
- Categoría
- Detalles del producto
- Carro de compras
- Confirmación
Etiquetas sugeridas:
- Vistos recientemente
- Eche otro vistazo
Venta cruzada y mejora de ventas crossup
Estos tipos de recomendación están orientados a la prueba social para ayudar a los compradores a encontrar lo que les gustó a otros o están impulsados por productos para ayudarles a encontrar otros productos similares
Dónde se usó:
- Detalles del producto
- Carro
- Confirmación
Etiquetas sugeridas:
- Los clientes que vieron este producto también vieron (PDP)
Dónde se usó:
- Detalles del producto
- Carro
- Confirmación
Etiquetas sugeridas:
- Clientes que vieron este producto final comprado
- Clientes que finalmente compraron
- ¿Qué compran otros después de ver este producto?
Dónde se usó:
- Detalles del producto
- Carro
- Confirmación
Etiquetas sugeridas:
- Obtenga todo lo que necesita
- No olvide estas
- Compradas frecuentemente juntas
Dónde se usó:
- Detalles del producto
- Carro
- Confirmación
Etiquetas sugeridas:
- Más productos como este
- Similar a este
Popularidad popularity
Estos tipos de recomendación recomiendan productos que son los más populares o los que han sido tendencia en los últimos siete días.
Lugar de uso:
- Página de inicio
- Categoría
- Detalles del producto
- Carro de compras
- Confirmación
Etiquetas sugeridas:
- Más populares
- Tendencias
- Más populares ahora
- Recientemente populares
- Productos populares inspirados por este producto (PDP)
- Principales vendedores
Lugar de uso:
- Página de inicio
- Categoría
- Detalles del producto
- Carro de compras
- Confirmación
Etiquetas sugeridas:
- Más populares
- Tendencias
- Más populares ahora
- Recientemente populares
- Productos populares inspirados por este producto (PDP)
- Principales vendedores
Lugar de uso:
- Página de inicio
- Categoría
- Detalles del producto
- Carro de compras
- Confirmación
Etiquetas sugeridas:
- Más populares
- Tendencias
- Más populares ahora
- Recientemente populares
- Productos populares inspirados por este producto (PDP)
- Principales vendedores
Adobe Sensei agrega datos de compra y navegación en el sitio para determinar y clasificar qué productos son los más populares entre los compradores. Dado que Trending analiza el impulso reciente del producto, es un tipo de recomendación eficaz para los catálogos que tienen una alta rotación. Si el catálogo es más estático, puede que no sea tan útil a menos que los patrones de compra de la audiencia sean muy variables.
Cuando se usa en la página de inicio, Tendencia recomienda productos que recientemente se han hecho populares en todo el sitio. Las tendencias no muestran productos que son populares de manera consistente, sino más bien aquellos que se han vuelto populares recientemente. Por ejemplo, si tiene una campaña de marketing por correo electrónico que promociona determinados productos, el aumento de popularidad generado por el correo electrónico aumenta la probabilidad de que los productos promocionados se clasifiquen como tendencias.
Dónde se usó:
- Página de inicio
- Categoría
- Detalles del producto
- Carro de compras
- Confirmación
Etiquetas sugeridas:
- Tendencia
- Tendencia ahora
- Tendencia reciente
- Productos destacados
- Productos relacionados con la tendencia (PDP)
Alto rendimiento highperf
Estos tipos de recomendación recomiendan productos de mayor rendimiento según criterios de éxito como las tasas de conversión o de complementos al carro de compras.
Lugar de uso:
- Página de inicio
- Categoría
- Detalles del producto
- Carro de compras
- Confirmación
Etiquetas sugeridas:
-Principales vendedores
- Productos populares
- Es posible que esté interesado en
Lugar de uso:
- Página de inicio
- Categoría
- Detalles del producto
- Carro de compras
- Confirmación
Etiquetas sugeridas:
- Principales vendedores
- Productos populares
- Es posible que esté interesado en
Lugar de uso:
- Página de inicio
- Categoría
- Detalles del producto
- Carro de compras
- Confirmación
Etiquetas sugeridas:
- Más populares
- Tendencias
- Más populares ahora
- Recientemente populares
- Productos populares inspirados por este producto (PDP)
- Principales vendedores
Lugar de uso:
- Página de inicio
- Categoría
- Detalles del producto
- Carro de compras
- Confirmación
Etiquetas sugeridas:
- Más populares
- Tendencias
- Más populares ahora
- Recientemente populares
- Productos populares inspirados por este producto (PDP)
- Principales vendedores
Similitud visual visualsim
El tipo de recomendación Similitud visual recomienda productos de aspecto similar al producto que se está viendo. Este tipo de recomendación es más útil cuando las imágenes y los aspectos visuales de los productos son partes importantes de la experiencia de compra.
Cómo funciona
El tipo de recomendación Similitud visual ofrece recomendaciones para otros productos del catálogo que tengan una similitud visual con las imágenes que se están viendo en ese momento. La similitud visual incluye aspectos como:
- Color
- Forma
- Tamaño
- Textura
- Material
- Estilo
Adobe Sensei utiliza IA para procesar y analizar las imágenes del catálogo y crear atributos utilizados para determinar similitudes visuales.
Debido a que este tipo de recomendación no es aplicable a la mayoría de los catálogos, no está habilitado de forma predeterminada. Debe habilitar explícitamente este tipo de recomendación.
Habilitar tipo de recomendación de similitud visual
-
En la barra lateral de Admin, ve a Marketing > Promociones > Product Recommendations para mostrar el panel de Product Recommendations.
-
Haga clic en Configuración (icono de engranaje) para mostrar la página Configuración.
-
En la sección Visual Recommendations, seleccione para Habilitar Visual Recommendations.
-
Haga clic en Guardar cambios cuando haya terminado.
La página Crear nueva recomendación ahora muestra Similitud visual como un tipo de recomendación seleccionable cuando el tipo de página es Detalle del producto.
Después de habilitar las recomendaciones visuales, Adobe Sensei inicia el procesamiento de imágenes. El tiempo que tarda depende del tamaño del catálogo.
Dónde se utiliza
- Detalles del producto
Etiquetas de tienda sugeridas
- También le puede gustar
- Encontramos otros productos que te pueden gustar
- Inspirado en este estilo
Ejemplo
La siguiente imagen muestra la página de detalles del producto Clamber Watch:
A continuación se muestra la unidad de recomendación Similitud visual para Clamber Watch: