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Opciones de visualización

La selección de la visualización adecuada para un conjunto de datos determinado es una parte fundamental del proceso analítico. Cada conjunto de datos tiene una historia que contar, pero el efecto de esa historia se enfatiza por su impacto visual y legibilidad.

Commerce Intelligence Visual Report Builder ofrece 12 opciones de visualización distintas, cada una con sus propias ventajas y casos de uso. En este tema se describen las distintas opciones de visualización de Commerce Intelligence, incluidas las configuraciones de informe necesarias cuando corresponda, y un ejemplo de un caso de uso. Las siguientes visualizaciones están disponibles en Commerce Intelligence:

Scalar

Scalar informes se muestran como un solo valor numérico. Normalmente, se utiliza para mostrar el valor "todo el tiempo" de una métrica clave como ingresos o pedidos, o para comparar los ingresos hasta la fecha con el presupuesto con dos informes escalares independientes. En el siguiente ejemplo, esto simplemente muestra el número total de pedidos para el intervalo de informes determinado:

Para guardar un informe como un escalar, configure los filtros y la hora, luego haga clic en Save o Update en la sección superior derecha del informe. En el menú desplegable Type, elija el nombre Número: Métrica para guardar el informe como el valor que se muestra en la barra lateral izquierda.

Requisitos:

Table

Como su nombre indica, los informes de table son ideales para mostrar detalles de tabla. Cuando es necesario mostrar muchos grupos por valores o métricas en un solo informe, la mejor manera de hacerlo suele ser mediante una tabla. Por ejemplo, a continuación se muestra una tabla de "Detalles del cliente", que muestra los pedidos y los ingresos agrupados por correo electrónico del cliente:

De manera similar a los informes escalares, puede guardar un informe como una tabla si hace clic en Save o Update dentro del Report Builder y, a continuación, selecciona la opción Tabla en la lista desplegable Type.

Requisitos:

Line

Los gráficos de Line son la opción perfecta para comparar el rendimiento de cohortes de métricas similares. Por ejemplo, analizando los ingresos de dos regiones en el mismo período de tiempo o comparando el crecimiento interanual de los pedidos satisfechos, como se muestra a continuación:

Cada métrica y fórmula agregada al informe se representa mediante su propia línea. Cuando compare métricas con unidades y escalas similares, no olvide desactivar la casilla de verificación de Multiple Y-Axes para que se muestren todas las métricas en la misma escala.

Para guardar un informe como un gráfico de líneas, ajuste el informe Type a Chart y seleccione la visualización adecuada desde Report Builder, como se muestra a continuación:

Requisitos:

Bar

Bar gráficos muestran sus datos como una serie de barras horizontales, y son mejores para mostrar el rendimiento general de un número limitado de métricas o agrupar por valores. Por ejemplo, se podría utilizar un gráfico de barras para comparar los ingresos por tienda:

Cada combinación de métrica, grupo por e intervalo de tiempo se muestra como su propia barra. Si tiene dos métricas con un(a) group by, que contiene tres valores distintos de group by, el informe mostrará seis barras independientes.

Para guardar un informe como gráfico de barras, ajuste el informe Type a Chart y seleccione la opción Bar como se muestra a continuación:

Requisitos:

Stacked Bar

Stacked bar gráficos son similares a sus hermanos de gráfico de barras, con la capacidad adicional de mostrar el desglose proporcional de cada barra. Con frecuencia, los gráficos de barras apiladas se configuran con dos o más métricas y un solo grupo por, de modo que cada barra representa un grupo único por valor que se divide entre sus componentes de métrica.

Por ejemplo, el informe siguiente tiene dos métricas de ingresos idénticas: una filtrada para los pedidos por primera vez y otra filtrada para los pedidos repetidos. Después de agrupar por tienda, puede ver la contribución de ingresos total de cada tienda (representada por la anchura total de la barra) y el desglose de ingresos por primera vez, frente a los que se repiten para cada tienda.

Asegúrese de que la casilla Multiple Y-Axes esté desmarcada al configurar un informe como el anterior.

Para guardar un informe como gráfico de barras apiladas, ajuste el informe Type a Chart y seleccione la opción de barra apilada en Report Builder:

Requisitos:

Column

Los gráficos de Column representan cada punto de datos como una columna vertical y son mejores para mostrar datos de tendencias temporales que la visualización de gráficos de barras horizontales. Cada métrica única y grupo por combinación se representa en su propia serie de barras. Un informe de columna es mejor para los informes con tres métricas o menos, o una métrica con un solo grupo, ya que contiene entre 1 y 3 grupos por valores.

En el ejemplo siguiente, verá dos métricas de ingresos, una filtrada para los ingresos por primera vez y otra para los ingresos repetidos, con tendencias en el tiempo por mes:

Para guardar los informes de columna, cambie el informe Type a Chart y seleccione la opción de visualización de columna:

Requisitos:

Stacked Column

Stacked column informes son casi idénticos a los gráficos de columnas, excepto por el hecho de que columnas similares se apilan unas encima de otras de manera que la altura total representa la suma de los valores. Las columnas apiladas vuelven a visualizarse mejor con un número limitado de métricas o bytes de grupo.

Con la misma configuración de informe que se describe en la sección Column anterior, un informe con dos métricas de ingresos (filtradas por primera vez y repetidas) se parecería a la siguiente con una visualización de columna apilada:

De nuevo, es importante que la casilla de verificación Multiple Y-Axes se borre al mostrar varias métricas con la visualización de columnas apiladas.

Para guardar un informe como una columna apilada, establezca el informe Type en Chart y seleccione la opción stacked column:

Requisitos:

Pie

Los gráficos de Pie son mejores para mostrar una sola métrica con uno o más bytes de grupo o varias métricas sin bytes de grupo. En cualquier caso, el intervalo de tiempo debe establecerse en none para mostrar los datos en un gráfico circular. En el ejemplo siguiente, una métrica de pedidos única se agrupa por nombre de tienda para mostrar el desglose de pedidos por tienda:

Para guardar un informe como un gráfico circular, establezca el informe Type en Chart y seleccione la opción pie como se muestra a continuación:

Requisitos:

Area

Area gráficos son casi idénticos a los gráficos de columnas apiladas, excepto que las columnas se muestran continuamente. De forma similar a las columnas apiladas, los gráficos de área se visualizan mejor con un número limitado de bytes de grupo o métricas.

Siguiendo el mismo ejemplo de la sección stacked column, el informe siguiente muestra la primera vez que se compara con los ingresos repetidos con la visualización del gráfico de áreas:

Para guardar un informe como gráfico de área, ajuste Type a Chart y seleccione la opción de área:

Requisitos:

Funnel

Los gráficos de Funnel son perfectos para visualizar la conversión en una secuencia de eventos esperada. Algunos ejemplos son el análisis de los ingresos potenciales de su funnel de ventas desde el cliente potencial hasta el acuerdo cerrado, o la medición de la caída de clientes entre su primer y segundo pedido, segundo y tercer pedido, etc. A continuación se muestra un ejemplo de esto último:

En un informe de funnel, el valor relativo de un paso determinado de funnel se refleja en el alto del paso. La configuración del informe determina el orden en que se muestran los pasos. Existen dos formas de configurar un informe de funnel:

Para guardar un informe como un gráfico de funnel, ajuste el informe Type a Chart y seleccione la visualización adecuada desde Report Builder.

Requisitos:

Scatter plot

Se usa un scatter plot para examinar la relación de una métrica con dos variables diferentes, de modo que se puedan identificar fácilmente correlaciones y valores periféricos. Este tipo de visualización se utiliza mejor solamente con dimensiones numéricas: pruébelo con la métrica Pedidos y las dimensiones Customer's lifetime number of coupons y Customer's lifetime revenue para ver cómo el uso de cupones está relacionado con los ingresos. Puede elegir entre un diagrama de puntos con y sin línea de tendencia:

Requisitos:

Opción 1:

Opción 2:

Bubble gráfico

Un gráfico bubble puede mostrar hasta cuatro dimensiones de datos donde los ejes X y Y especifican la ubicación de las burbujas. El eje Z es el tamaño de las burbujas y, al incluir dos grupos, puede agregarles color. Este tipo de visualización se utiliza mejor cuando desea trazar varias dimensiones de datos en un solo gráfico.

Por ejemplo, el siguiente gráfico muestra el número de clientes (tamaño de burbuja) agrupados por una fuente de adquisición específica (color de burbuja) y el estado (varias burbujas en color específico), trazados frente a los ingresos totales y los pedidos promedio de duración.

El siguiente gráfico muestra el número de clientes (tamaño de burbuja) agrupados por fuente de adquisición (color de burbuja) y estado (varias burbujas en color específico), trazados con el valor de duración promedio y los ingresos totales.

Requisitos para el gráfico de burbujas de una sola serie:

Opción 1

Opción 2

Requisitos para el gráfico de burbujas de varias series:

Heatmap

Use heatmaps para visualizar las zonas activas de los datos. Por ejemplo, un mapa de calor puede indicar dónde se obtiene normalmente un volumen mayor. La visualización de estos datos puede ayudarle a ajustar los niveles de inventario para asegurarse de que se ajusta a la demanda durante esos períodos de mayor actividad.

El siguiente mapa de calor muestra los pedidos por día de la semana por hora del día en conjunto, durante varias semanas.

Requisitos:

Opción 1

Opción 2