Nombrar informes y elementos
Antes de empezar a generar en Adobe Commerce Intelligence, Adobe desea compartir algunos secretos para tener éxito. Saber cómo crear métricas, filtros, etc., es importante, pero todo su trabajo puede ser en vano si no encuentra lo que necesita o si hay ambigüedad.
¿Por qué es importante la nomenclatura? why
La forma en que asigne nombres a las columnas calculadas, las métricas y los informes dicta la facilidad con que los distintos usuarios pueden navegar por la cuenta de Commerce Intelligence. Al nombrar estas funciones, tenga en cuenta las tres C:
- CLARIDAD: de este modo podrá saber de un vistazo qué está mostrando un informe, qué hace una métrica, etc.
- COHERENCIA: para que usted (y el equipo de soporte técnico de Adobe) puedan encontrar y comprender fácilmente los elementos e informes de su cuenta.
- CREDIBILIDAD: para inspirar y empoderar a otros usuarios de Commerce Intelligence impulsados por datos, debe infundir confianza en cómo entienden y utilizan los datos.
Sigue leyendo para consejos de nomenclatura probados y verdaderos!
Prácticas recomendadas generales general
Ser significativo meaningful
¡Sea específico siempre que sea posible! Por ejemplo, si es el país, ¿sabe si es el país de envío o de facturación? ¿Es la ciudad del usuario, o es la ciudad del trato?
Ejemplo incorrecto:
Ingresos
Esto es vago y no nos dice mucho.
Buenos ejemplos:
Ingresos (total general base + tarifa)
País de envío del usuario
Estos ejemplos son específicos, lo que reduce el potencial de confusión.
Ser coherente con las mayúsculas capitalize
Adobe recomienda la primera letra en mayúscula con el resto de los caracteres en minúscula, a menos que se utilice el sustantivo adecuado como estilo de uso de mayúsculas. Por ejemplo, número de pedido del usuario en lugar de número de pedido del usuario.
Esto es realmente una cuestión de preferencia, pero lo que hay que recordar es ser coherente con lo que usted elija.
Coherencia de entidad entity
Es probable que ya tenga una nomenclatura en vigor en su empresa. Mantenga la coherencia de las métricas y dimensiones que establezca con lo que se utiliza en otras bases de datos y herramientas. Por ejemplo:
- Usuario vs. Cliente vs. Miembro vs. Cuenta
- Empresa vs. Cuenta vs. Organización
- Registro y creación
Ortografía y gramática spelling
¡Asegúrate de revisar tu ortografía y no te olvides de esos molestos posesivos!
Gráficos charts
Al nombrar gráficos, es muy útil seguir esta fórmula: (Perspectiva de datos) + (Métrica) + (Período de tiempo) + (Intervalo de tiempo)
Ejemplo incorrecto:
Ingresos
Esto no nos dice nada sobre el informe, lo cual es malo.
Buen ejemplo:
Ingresos acumulados pasados 30 días por mes
Esto nos dice exactamente lo que hay en el informe, lo cual es fantástico.
Paneles dashboards
Los paneles deben nombrarse de manera que representen temáticamente los informes contenidos en ellos. Por ejemplo, si el tablero contiene únicamente información relacionada con los ingresos y pedidos, considere ponerle un nombre similar a Nombre de tienda - Ingresos y pedidos.
Por el contrario, si el tablero es un lugar en el que experimenta con distintos informes, considere la posibilidad de ponerle el nombre Espacio aislado de su nombre para saber que los informes contenidos en él son borradores.
Dimension (Columnas calculadas) dimensions
Al nombrar las nuevas dimensiones, es muy útil seguir esta fórmula: (Entidad) + (Nth) + (lapso de tiempo) + (cálculo) + (comentarios). Por ejemplo:
Ingresos de los primeros 30 días del usuario
- Número de pedido del usuario
- Número de pedido del usuario (a la espera de auditoría)
Conjuntos de filtros filterset
Los conjuntos de filtros suelen tener nombres que explican la información que incluyen o excluyen. Por ejemplo, nombrar un conjunto de filtros Elementos de pedidos que contamos permite a cualquier usuario entrar, ver la lógica del conjunto de filtros y comprender qué información de pedidos determina qué se cuenta en la empresa. Recuerde que los conjuntos de filtros se pueden aplicar tanto a columnas calculadas como a métricas y deben ser fáciles de entender.
Métricas metrics
Las métricas son esencialmente preguntas a las que desea respuestas con regularidad. ¿Cuál fue el número de pedidos en el último mes? ¿Cuál es el valor promedio de duración de sus clientes? Se recomienda asignar nombres a las métricas para reflejar la respuesta que dan a los usuarios. Además, si tiene la misma métrica filtrada para un almacén o departamento específico, debe etiquetarlos como tal. Por ejemplo:
LTV promedio del cliente (primeros 30 días)
Nombre de tienda - Ingresos
Por último, la misma métrica a veces se puede organizar por marcas de tiempo diferentes, según la forma en que lo calculen los usuarios individuales. Si es así, asegúrese de incluir la marca de tiempo en el nombre:
Ingresos (enviados_at)
Ingresos (creado_at)
Ajuste wrapup
El establecimiento anticipado de convenciones de estilo y nomenclatura le ayudará a configurar correctamente su cuenta de Commerce Intelligence. Recuerde las tres C: claridad, coherencia y credibilidad.