Tablas comunes de Commerce
Cuando conecta por primera vez una instancia de Adobe Commerce a Adobe Commerce Intelligence, Commerce Intelligence replica automáticamente los datos de algunas de sus tablas de comercio (normalmente entre 4 y 6 tablas) para configurar el conjunto inicial de paneles e informes. Aunque esto ofrece un buen punto de partida, la mayoría de las instancias de tienda generan decenas, si no cientos, de tablas adicionales que pueden proporcionar una perspectiva crítica del rendimiento de su negocio.
A continuación se muestra una lista de algunas de las tablas más comunes que utilizan los clientes de Commerce Intelligence. Después de conectar tu instancia de Commerce a Commerce Intelligence, puedes usar el Administrador de Datas Warehouse para rastrear campos de datos relevantes.
catalog_category_entitycatalog_category_entity describe una categoría específica. Con la tabla catalog_category_entity_varchar asociada y la tabla de asignación catalog_category_product, puede obtener información de categoría para cada producto.catalog_category_productcatalog_category_product enumera una combinación de un producto y una categoría. Por lo tanto, un producto determinado puede existir en esta tabla varias veces con diferentes categorías y una categoría determinada puede existir en esta tabla varias veces asociada con diferentes productos. Esta tabla indexa la tabla catalog_category_entity (que contiene detalles de nivel de categoría) y la tabla catalog_product_entity (que contiene detalles de nivel de producto).catalog_product_entitycatalog_product_entity representa un producto específico. Esto incluye cuándo se creó ese producto en su cuenta de Commerce y su SKU.customer_entitycustomer_entity representa un usuario registrado en el sitio web. Los detalles básicos a nivel de cliente, como su fecha de registro y dirección de correo electrónico, están activos en esta tabla.quotequote representa un carro de compras que se creó durante el proceso de cierre de compra, independientemente de si ese carro de compras se convirtió finalmente en un pedido. Debido al tamaño potencial de esta tabla, Adobe recomienda eliminar registros periódicamente si se cumplen determinados criterios, como si hay carros de compras sin convertir con más de 60 días.quote_itemquote_item representa un elemento agregado a un carro de compras, independientemente de si el carro de compras se convirtió finalmente en un pedido. Debido al tamaño potencial de esta tabla, Adobe recomienda eliminar registros periódicamente si se cumplen determinados criterios, como si hay carros de compras sin convertir con más de 60 días.sales_ordersales_order representa un pedido realizado en el sitio. Esta tabla contiene información a nivel de pedido, como la fecha del pedido, el cliente que lo ha realizado, el total del pedido y el uso del código de descuento y cupón.sales_order_addresssales_order_address contiene información de envío y facturación para un pedido específico. En la tabla sales_order, billing_address_id y shipping_address_id para un orden determinado hacen referencia a una fila específica (identificada por entity_id) en la tabla sales_order_address.sales_order_itemsales_order_item identifica un elemento específico de un orden específico. Cada fila contiene detalles como el producto, la cantidad comprada y el pedido con el que está asociado el artículo determinado.