Report Builder de cohorte

¿Alguna vez ha querido estudiar cómo se comportan los distintos subconjuntos de los usuarios a lo largo del tiempo? Por ejemplo, ¿se ha preguntado alguna vez si los usuarios que se registran durante un periodo de promoción tienen unos ingresos medios a largo plazo más altos que los que no lo tienen? Si la respuesta es Yesy, a continuación, el Cohort Report Builder es la herramienta perfecta para ti. Adobe Commerce Intelligence está optimizado para realizar este análisis y hacerlo relevante para su negocio.

¿Qué es el análisis de cohorte? what

Cohort el análisis puede definirse, en términos generales, como el análisis de grupos de usuarios que comparten características similares a lo largo de sus ciclos de vida. Permite identificar tendencias de comportamiento entre diferentes grupos de usuarios.

Para obtener una imprimación detallada sobre cohort análisis, revisión esta página.

En su Commerce Intelligence panel, es fácil crear un usuario cohorts basado en un cohort fecha y una métrica en su cuenta.

Bueno, ¿por qué es importante el análisis de cohorte? important

Como se mencionó anteriormente, cohort El análisis de permite identificar tendencias de comportamiento entre diferentes grupos de usuarios. Con una sólida comprensión de cómo se comportan ciertos grupos, puede adaptar sus decisiones y gastos para maximizar sus ventas. Por ejemplo, imagine ingresos de por vida cohort análisis: aunque este tipo de análisis es beneficioso por muchas razones, la inmediata es tomar mejores decisiones de adquisición de clientes.

¿Cómo puedo crear los míos? cohort ¿análisis?

Nueva arquitectura

Estas son las instrucciones para usar la variable Cohort Report Builder en el Nueva arquitectura.

  1. Clic Report Builder en la pestaña izquierda o Add Report > Create Report en cualquier tablero.

  2. En el Report Builder pantalla de selección, haga clic en Create Report junto al Visual Report Builder opción.

Adición de una métrica

Ahora que está en la Report BuilderA continuación, añada la métrica en la que desea realizar el análisis (por ejemplo: Revenue o Orders).

NOTE
Nativo Google Analytics Las métricas de no son compatibles con Cohort Report Builder.

Cambie la Vista de métrica aCohort

Esto abre una nueva ventana para configurar los detalles de la Cohort Informe.

Se necesitan cinco especificaciones para crear un Cohort informe:

  1. Cómo agrupar los cohorts
  2. El cohort período de tiempo
  3. El número de cohorts para ver
  4. La cantidad mínima de datos cada cohort debe contener
  5. Intervalo de tiempo después de cohort Ocurrencia

1. Agrupación cohorts

Cohorts se agrupan por una marca de tiempo, como fecha de registro o fecha del primer pedido.

NOTE
No puede usar la misma marca de tiempo en la que está creada la métrica para cohort fecha. Para un análisis que lo requiera, puede utilizar el Standard report builder en su lugar.

2. Cohort período de tiempo

Elija el período de tiempo que desea agrupar cohorts por. En otras palabras, qué parte de la marca de tiempo seleccionada arriba es la más importante; la week, month, quarter, o year? El informe muestra los datos en el intervalo que seleccione aquí

3. y 4. Establezca el número de cohorts para ver y cuántos datos necesita cada cohort debe tener

Estos parámetros le ayudan a ver solo los cohorts que le interesan, y el práctico Preview en la parte inferior de la ventana se muestra exactamente qué cohortes aparecen en el informe.

De forma predeterminada, la variable cohort no se incluye a menos que cambie la cantidad mínima de datos necesaria para cada cohort hasta 0. En este caso, la variable cohort para el periodo de tiempo actual solo incluye datos parciales.

5. Intervalo de tiempo después de Cohort Ocurrencia

Esta función le permite establecer el intervalo de tiempo de datos que ve para el seleccionado cohorts. Por ejemplo, si desea ver 24 informes mensuales cohorts basado en customer's first order date, pero solo le interesan los 3 primeros meses de datos de cada uno cohort, puede configurar el number of cohorts to view hasta 24 y el time range after cohort occurrence hasta 3.

El intervalo de este valor cambia independientemente de lo que haya seleccionado en la cohort time period y el valor se establece en 12 de forma predeterminada; el valor no cambia a menos que haga clic en el icono de calendario para editarlo.

Otras notas

  • Filters: aplicado a las métricas, permanece intacto al alternar entre Standard y Cohort vistas.

  • Consulte Perspectives.

Ejemplo

Aquí tiene un ejemplo para unirlo todo. En este ejemplo, deseo comprobar el comportamiento de los pedidos después de un cohortLa primera compra de para ver si esa cohorte regresa para realizar compras repetidas en los próximos seis meses.

Cohorte de pedidos

Arquitectura heredada

Arquitectura heredada personalinfo

A continuación se ofrecen instrucciones específicas para la versión heredada de Cohort Report Builder. Si está interesado en utilizar la nueva versión, consulte Nueva arquitectura para obtener más información sobre la migración a una Commerce Intelligence Nueva cuenta de arquitectura.

¿Cómo puedo crear los míos? cohort ¿análisis? create

Cohort ¡análisis en acción! Aquí puede ver el crecimiento de los ingresos a lo largo del tiempo de forma acumulativa y por usuario.

Esta sección le explica cómo crear los suyos propios cohort análisis. Para ver ejemplos (y GIF animados que muestran el proceso), consulte la Sección Ejemplos de este tema.

  1. Clic Report Builder en la pestaña izquierda o Add Report > Create Report en cualquier tablero.

  2. En el Report Builder Selection , haga clic en Create Report junto al Cohort Analysis opción.

Adición de una métrica

Ahora que está en la Cohort Report Builder, añada la métrica (por ejemplo: Revenue o Number of orders) en el que desea realizar el análisis.

NOTE
Nativo Google Analytics Las métricas de no son compatibles con Cohort Report Builder.

Selección de la fecha de cohorte date

El siguiente paso es especificar la variable cohort date. Es la fecha en la que se agrupan los usuarios. Por ejemplo, podría ser User's first order date o User's registration date.

NOTE
No se puede usar la misma fecha en la que se creó la métrica (por ejemplo: created at) como cohort date.

Configuración del intervalo y el período de tiempo

A continuación, configure el Interval y Time Period.

Interval
El Interval permite configurar las opciones de length de su cohorts. Por ejemplo, si se establece en Month, el informe se medirá en meses.

Puede cambiar la forma en que se muestran estos intervalos en el eje x mediante la variable Duración menú.

Time Period
Utilice el Time Period para elegir el usuario específico cohorts para analizar. Puede mostrar cada cohort, elija de una lista, especifique un intervalo de tiempo o defina un intervalo de tiempo móvil de cohorts para incluir. Por ejemplo, si utilizó la variable Specific Cohorts , puede seleccionar meses específicos para incluirlos en el análisis:

Uso del menú para añadir específico

Si lo está agrupando cohorts por fecha de registro y, a continuación, se seleccionan abril, mayo y junio en la Specific Cohorts , se incluirían todos los usuarios que se registraran en esos meses.

Definición del eje X

En duration, puede definir la configuración del eje X del gráfico. Es decir, cuántos periodos de tiempo representa cada punto de datos y cuántos puntos de datos incluir en el análisis.

Selección de la counting members tabla

Si optó por agrupar a los usuarios por un cohort date que se ha unido desde otra tabla, es posible que vea un counting members in the … table opción.

Vea un ejemplo para comprender esta configuración. Supongamos que crea un informe de cohorte con una Revenue métrica por Customer's registration date. También quería usar la perspectiva Average value per cohort member para ver los ingresos por comprador con el tiempo. Para encontrar el valor medio por comprador, debes decidir el número de compradores por los que dividir. ¿Es el número de clientes registrados en su customers , o es el número de compradores diferentes en su orders table para el mismo periodo?

Esta configuración responde a esa pregunta. Recuento de miembros en la customers La tabla incluye todos los clientes (independientemente de si han realizado una compra o no) en la media. Recuento de miembros en la orders La tabla solo incluye los clientes que han realizado una compra.

Selección de una perspectiva perspective

Una vez definida la métrica y cómo desea analizarla, puede seleccionar el perspective que desee utilizar.

Justo encima de la visualización del informe hay un menú desplegable de perspective configuración.

Consulte Perspectivas.

Ejemplos de análisis de cohorte examples

Ahora que ha pasado por cómo crear un cohort análisis, miren algunos ejemplos.

Quiero saber cómo mi usuario cohorts están creciendo con el tiempo.

Usuario crecimiento con el tiempo

En este ejemplo, ha analizado la variable Revenue métrica, agrupó las cohortes por el customer's first order datey seleccionó los 8 más recientes cohorts (definido en la variable Time Period menú) para incluir en el análisis. Para ver cómo crecieron las cohortes con el tiempo, utilizó el Cumulative Average Value per Cohort Member perspective.

Quiero saber, en promedio, cuántos pedidos hace un usuario en diferentes momentos de su vida.

(…/…/assets/cohort2.gif

Para este ejemplo, ha analizado el Number of orders métrica, agrupó las cohortes por el customer's first order datee incluyó las ocho cohortes más recientes (definidas en la Time Period menú) en el análisis. Para ver el número promedio de pedidos de cada cohorte, ha cambiado la variable perspective hasta Average Value per Cohort Member.

Quiero comprender cómo se compara la actividad de compra futura de un usuario con la actividad de su primer mes con la empresa.

Comparación de la actividad de compra futura de un usuario con su primer mes de actividad

Perspectives perspectives

Standard
Esto muestra la contribución incremental de un grupo de cohortes determinado en cualquier punto de su ciclo de vida. (ejemplo: el punto "Semana 6" muestra todos los puntos de datos obtenidos por los usuarios en su sexta semana.)

Average Value per Cohort Member
Esto divide el Standard cohort análisis en (1) por el número de usuarios en cada cohort grupo. Esto puede resultar útil para comparar el rendimiento de las cohortes en función de manzanas, ya que es posible que no todos los grupos de cohortes incluyan el mismo número de usuarios. Por ejemplo, el promedio de ingresos por semana de 6 por usuario de un determinado cohort.

Cumulative
Esta perspective muestra la tradicional cohort análisis en un cumulative base. En otras palabras, muestra la contribución total de una cohorte determinada hasta la fecha en cualquier punto de su ciclo de vida. Por ejemplo, los ingresos acumulados después de seis semanas de usuarios de una cohorte determinada.

Cumulative Average Value per Cohort Member
Esto divide el Cumulative análisis en (3) por el número de usuarios en cada cohort grupo. Muestra la contribución media a lo largo de la vida útil (a menudo, los ingresos medios a lo largo de la vida útil) por cohort miembro en cada periodo de la cohort's la vida. Por ejemplo, los ingresos promedio por duración después de seis meses de usuarios que se unieron en junio.

Percent of First Value (show first value)
Esto analiza el acumulado cohort contribución en un momento específico en un cohort's ciclo de vida como porcentaje de su contribución en el primer período. Por ejemplo, los ingresos del mes 6 divididos por los ingresos del mes 1 de los usuarios que se unieron en junio.

Percent of First Value (hide first value)
Esto es lo mismo que el perspective arriba, excepto que el primer valor de período de tiempo de 100% está oculto.

Ajuste finish

El Cohort Report Builder está optimizado para agrupar usuarios por un cohort date. Puede que le interese agrupar los usuarios por una actividad o atributo similar. El Adobe recomienda desprotegerse este tutorial sobre cohortes cualitativas para empezar.

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