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Análisis de valor de duración esperada

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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  • Usuario

Pronosticar el valor de vida útil de los clientes a medida que realizan más pedidos es uno de los aspectos más importantes de cualquier negocio de cualquier tamaño.

A continuación se indican los pasos para crear análisis con el fin de comprender el valor de duración de los clientes actuales y prever cómo aumenta este valor con más pedidos.

valor de duración esperado

Creación de una métrica

El primer paso es construir una nueva métrica con los siguientes pasos:

  • Navegar a Manage Data > Metrics

    • Ver los(as) Avg lifetime revenue existentes.
    note note
    NOTE
    La tabla en la que se construye esta métrica (probablemente customer_entity o sales_order según la capacidad de su tienda para aceptar el pago y envío de invitados).

    • Haga clic en Create New Metric y seleccione la tabla de arriba.

    • Esta métrica realiza una Mediana en la columna Customer's lifetime revenue, ordenada por created_at.

      • Filters:
        • Agregar Customers we count (Saved Filter Set) (o Registered accounts we count)

    • Asigne un nombre a la métrica, como Median lifetime revenue.

Creación del tablero

Una vez creada la métrica, puede crear un tablero haciendo lo siguiente:

  • Vaya a Dashboards > Dashboard Options > Create New Dashboard.

  • Asigne un nombre al tablero, como Expected LTV.

  • Aquí es donde se crean y agregan todos los informes.

Creación de informes

NOTE
El Time Period:, el período de tiempo de cada informe se muestra como All-time. No dude en modificar esto para adaptarlo a sus necesidades de análisis. El Adobe recomienda que todos los informes de este tablero abarquen el mismo período de tiempo, como All time, Year-to-date o Last 365 days.

  • Average LTV (all)

    • Metric: Avg lifetime revenue

    • Time period: All time

    • ​

      INTERVALO: None

    • Chart Type: Number (scalar)

  • Average LTV (customers / non-guest checkout)

    • Metric: Avg lifetime revenue

      • Agregar filters:

        • [A] Customer's group code No Igual A Not Logged In
        • [B] Customer's lifetime number of orders Mayor Que0

    • Time period: All time

    • ​

      INTERVALO: None

    • Chart Type: Number (scalar)

  • Average and Median LTV

    • Métrica 1: Avg lifetime revenue

    • Métrica 2: Median lifetime revenue

    • Time period: All time

    • Interval: By Month

    • ​

      Tipo de gráfico: Line

    • Desmarcar Multiple Y-Axes

  • LTV por número de pedidos

    • Métrica 1: Avg lifetime revenue

    • Métrica 2: New customers

    • Time period: All time

    • ​

      INTERVALO: None

    • Group by: Customer's lifetime number of orders

    • ​

      Tipo de gráfico: Line

    note note
    NOTE
    No agregue todos los valores de Customer's lifetime number of orders. En su lugar, observe un punto en el que el número de Nuevos clientes alcanza un número pequeño y añada manualmente el número de duración de cada cliente del valor de pedido a ese punto. Por ejemplo, si hay 200 clientes en un pedido, 75 en dos, 15 en tres y 3 en cuatro, agregue 1, 2 y 3.

  • Agregar el informe Avg customer lifetime revenue by cohort existente.

Después de crear los informes, consulte la imagen de la parte superior de este tema para saber cómo organizar los informes en el panel.

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