Envío gratuito

NOTE
Este tema contiene instrucciones para los clientes que utilizan la arquitectura original y la nueva arquitectura. Se encuentra en la nueva arquitectura si tiene el Data Warehouse Views disponible tras seleccionar Manage Data en la barra de herramientas principal.

En este tema se muestra cómo configurar un tablero que realice un seguimiento del rendimiento de su umbral de envío gratuito. Este panel, que se muestra a continuación, es una buena manera de probar dos umbrales de envío gratuito en A/B. Por ejemplo, es posible que su empresa no esté segura de si debe ofrecer envío gratuito a 50 o 100 dólares. Debe realizar una prueba A/B de dos subconjuntos aleatorios de sus clientes y realizar el análisis en Commerce Intelligence.

Antes de comenzar, debes identificar dos periodos de tiempo diferentes en los que has tenido valores diferentes para el umbral de envío gratuito de tu tienda.

Este análisis contiene columnas calculadas avanzadas.

Columnas calculadas

Si se basa en la arquitectura original (por ejemplo, si no tiene el Data Warehouse Views en la opción Manage Data ), desea ponerse en contacto con el equipo de asistencia para crear las columnas siguientes. En la nueva arquitectura, estas columnas se pueden crear desde el Manage Data > Data Warehouse página. A continuación se ofrecen instrucciones detalladas.

  • sales_flat_order tabla

    • Este cálculo crea bloques en incrementos en relación con los tamaños de carro habituales. Esto puede variar entre incrementos, incluidos, 5, 10, 50, 100
  • Order subtotal (buckets) Arquitectura original: creada por un analista como parte de su [FREE SHIPPING ANALYSIS] boleto

  • Order subtotal (buckets) Nueva arquitectura:

    • Como se ha mencionado anteriormente, este cálculo crea bloques en incrementos en relación con los tamaños típicos del carro de compras. Si tiene una columna nativa de subtotales como base_subtotal, que puede utilizarse como base para esta nueva columna. Si no es así, puede ser una columna calculada que excluya los gastos de envío y los descuentos de los ingresos.
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    NOTE
    Los tamaños del "cubo" dependen de lo que sea apropiado para usted como cliente. Podrías empezar con tu average order value y cree algunos bloques inferiores y superiores a esa cantidad. Al consultar el cálculo siguiente, puede ver cómo copiar fácilmente parte de la consulta, editarla y crear bloques adicionales. El ejemplo se realiza en incrementos de 50.
    • Column type - Same table, Column definition - Calculation, Column Inputs- base_subtotal, o calculated column, Datatype: Integer
    • Calculation: case when A >= 0 and A<=200 then 0 - 200
      cuando A< 200 y A <= 250 entonces 201 - 250
      cuando A<251 y A<= 300 entonces 251 - 300
      cuando A<301 y A<= 350 entonces 301 - 350
      cuando A<351 y A<=400 entonces 351 - 400
      cuando A<401 y A<=450 entonces 401 - 450
      else 'over 450' end

Métricas

No hay métricas nuevas!!!

NOTE
Asegúrese de lo siguiente añadir todas las columnas nuevas como dimensiones a las métricas antes de crear nuevos informes.

Informes

  • Valor de pedido promedio con regla de envío A

    • Metric: Average order value
  • Métrica A: Average Order Value

  • Time period: Time period with shipping rule A


  • Interval: None


  • Chart Type: Scalar

  • Número de pedidos por bloques de subtotales con regla de envío A

    • Metric: Number of orders
    note note
    NOTE
    Puede cortar el extremo de la cola mostrando la parte superior X sorted by Order subtotal (contenedores) en el Show top/bottom.
  • Métrica A: Number of orders

  • Time period: Time period with shipping rule A


  • Interval: None

  • Group by: Order subtotal (buckets)


  • Chart Type: Column

  • Porcentaje de pedidos por subtotal con regla de envío A

    • Metric: Number of orders

    • Metric: Number of orders

    • Agrupar por: Independent

    • Formula: (A / B)

    • Format: %

  • Métrica A: Number of orders by subtotal (hide)

  • Métrica B: Total number of orders (hide)

  • Formula: % of orders

  • Time period: Time period with shipping rule A


  • Interval: None

  • Group by: Order subtotal (buckets)


  • Chart Type: Line

  • Porcentaje de pedidos con un subtotal que supera la regla de envío A

    • Metric: Number of orders

    • Perspective: Cumulative

    • Metric: Number of orders

    • Agrupar por: Independent

    • Formula: 1- (A / B)

    • Format: %

  • Métrica A: Number of orders by subtotal

  • Métrica B: Total number of orders (hide)

  • Formula: % of orders

  • Time period: Time period with shipping rule A


  • Interval: None

  • Group by: Order subtotal (buckets)


  • Chart Type: Line

Repita los pasos e informes anteriores para el envío B y el período de tiempo con la regla de envío B.

Después de compilar todos los informes, puede organizarlos en el panel según lo desee. El resultado puede ser similar a la imagen de la parte superior de esta página.

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