Análisis básico de código de cupón

Comprender el rendimiento de los cupones de su negocio es una forma interesante de segmentar sus pedidos y comprender mejor los hábitos de los clientes.

En este tema se explican los pasos necesarios para crear este análisis con el fin de comprender el rendimiento de los clientes con cupones adquiridos, ver las tendencias y realizar un seguimiento del uso del código de cupones individual.

Primeros pasos

En primer lugar, una nota sobre cómo se realiza el seguimiento de los códigos de cupones. Si un cliente aplica un cupón a un pedido, ocurren tres cosas:

  • Un descuento se refleja en la variable base_grand_total importe (su Revenue en Commerce Intelligence)
  • El código de cupón se almacena en coupon_code field. Si este campo es NULL (vacío), el pedido no tiene un cupón asociado.
  • La cantidad descontada se almacena en base_discount_amount. Según la configuración, este valor puede parecer negativo o positivo.

A partir de la versión 2.4.7 de Commerce, un cliente puede aplicar más de un código de cupón a un pedido. En este caso:

  • Todos los códigos de cupones aplicados se almacenan en la variable coupon_code campo de sales_order_coupons. El primer código de cupón aplicado también se almacena en la variable coupon_code campo de sales_order. Si este campo es NULL (vacío), el pedido no tiene un cupón asociado.

Creación de una métrica

El primer paso es construir una nueva métrica con los siguientes pasos:

  • Vaya a Manage Data > Metrics > Create New Metric.

  • Seleccione el sales_order.

  • Esta métrica realiza una Sum en el base_discount_amount columna, ordenada por created_at.

    • Filters:

      • Añada el Orders we count (Conjunto de filtros guardado)
      • Añada lo siguiente:
        • coupon_codeNO ES[NULL]
      • Asigne un nombre a la métrica, como Coupon discount amount.

Creación del tablero

  • Una vez creada la métrica:

    • Vaya a Dashboards > Dashboard Options > Create New Dashboard**.
    • Asigne un nombre al tablero, como _Coupon Analysis_.
  • Aquí es donde se crean y agregan todos los informes.

Creación de informes

  • Nuevos informes:
NOTE
El Time PeriodLa ** de cada informe se enumera como All-time. No dude en modificar esto para adaptarlo a sus necesidades de análisis. El Adobe recomienda que todos los informes de este tablero abarquen el mismo periodo de tiempo, como All time, Year-to-date, o Last 365 days.
  • Pedidos con cupones

    • Métrica: Orders

      • Añadir filtro:
        • [A] coupon_code NO ES [NULL]
    • Time period: All time

    • INTERVALO: None

    • Chart type:Number (scalar)

  • Pedidos sin cupones

    • Métrica: Orders

      • Añadir filtro:
        • [A] coupon_code ES [NULL]
    • Time period: All time

    • INTERVALO: None

    • Chart type:Number (scalar)

  • Ingresos netos de pedidos con cupones

    • Métrica: Revenue

      • Añadir filtro:
        • [A] coupon_code NO ES [NULL]
    • Time period: All time

    • INTERVALO: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • Descuentos de cupones

    • Metric: Coupon discount amount

    • Time period: All time

    • INTERVALO: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • Average lifetime revenue: clientes con cupones adquiridos

    • Metric: Avg lifetime revenue

      • Añadir filtro:
        • [A] Customer's first order's coupon_code NO ES [NULL]
    • Time period: All time

    • INTERVALO: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • Ingresos promedio por vida útil: clientes adquiridos sin cupón

    • Metric: Avg lifetime revenue

      • Añadir filtro:
        • [A] Customer's first order's coupon_code ES[NULL]
    • Time period: All time

    • INTERVALO: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • Detalles de uso del cupón (pedidos por primera vez)

    • Métrica 1: Orders

      • Añadir filtro:

        • [A] coupon_code NO ES[NULL]
        • [B] Customer's order number Igual a 1
    • Métrica 2: Revenue

      • Añadir filtro:

        • [A] coupon_code NO ES[NULL]
        • [B] Customer's order number Igual a 1
      • Cambiar nombre: Net revenue

    • Métrica 3: Coupon discount amount

      • Añadir filtro:

        • [A] coupon_code NO ES[NULL]
        • [B] Customer's order number Igual a 1
    • Crear fórmula: Gross revenue

      • Formula: (B – C)

      • Format: Currency

    • Crear fórmula:% descontado

      • Fórmula: (C / (B - C))

      • Format: Percentage

    • Crear fórmula: Average order discount

      • Formula: (C / A)

      • Format: Percentage

    • Time period: All time

    • INTERVALO: None

    • Tipo de gráfico: Table

  • Ingresos promedio por vida útil por cupón de primer pedido

    • Metric:Ingresos promedio por vida útil

      • Añadir filtro:
        • [A] coupon_code ES[NULL]
    • Time period: All time

    • INTERVALO: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • Detalles de uso del cupón (pedidos por primera vez)

    • Metric: Avg lifetime revenue

      • Añadir filtro:
        • [A] Customer's first order's coupon_code NO ES [NULL]
    • Time period: All time

    • INTERVALO: None

    • Group by: Customer's first order's coupon_code

    • Tipo de gráfico: Column

  • Nuevos clientes por adquisición de cupones/no cupones

    • Métrica 1: New customers

      • Añadir filtro:

        • [A] Customer's first order's coupon_code NO ES [NULL]
      • Rename: Coupon acquisition customer

    • Métrica 2: New customers

      • Añadir filtro:

        • [A] coupon_code ES[NULL]
      • Rename: Non-coupon acquisition customer

    • Time period: All time

    • Interval: By Month

    • Chart type: Stacked Column

Después de crear los informes, consulte la imagen de la parte superior de este tema para saber cómo organizar los informes en el panel.

NOTE
A partir de Adobe Commerce 2.4.7, los clientes pueden utilizar el quote_coupons y sales_order_coupons para obtener información sobre cómo los clientes utilizan varios cupones.

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