Análisis básico de código de cupón
Comprender el rendimiento de los cupones de su negocio es una forma interesante de segmentar sus pedidos y comprender mejor los hábitos de los clientes.
En este tema se explican los pasos necesarios para crear este análisis con el fin de comprender el rendimiento de los clientes con cupones adquiridos, ver las tendencias y realizar un seguimiento del uso del código de cupones individual.
Primeros pasos
En primer lugar, una nota sobre cómo se realiza el seguimiento de los códigos de cupones. Si un cliente aplica un cupón a un pedido, ocurren tres cosas:
- Un descuento se refleja en la cantidad de
base_grand_total
(su métrica deRevenue
en Commerce Intelligence) - El código de cupón se almacena en el campo
coupon_code
. Si este campo es NULL (vacío), el pedido no tiene un cupón asociado. - La cantidad con descuento se almacena en
base_discount_amount
. Según la configuración, este valor puede parecer negativo o positivo.
A partir de la versión 2.4.7 de Commerce, un cliente puede aplicar más de un código de cupón a un pedido. En este caso:
- Todos los códigos de cupón aplicados se almacenan en el campo
coupon_code
desales_order_coupons
. El primer código de cupón aplicado también se almacena en el campocoupon_code
desales_order
. Si este campo es NULL (vacío), el pedido no tiene un cupón asociado.
Creación de una métrica
El primer paso es construir una nueva métrica con los siguientes pasos:
-
Vaya a Manage Data > Metrics > Create New Metric.
-
Seleccione
sales_order
. -
Esta métrica realiza una Suma en la columna base_discount_amount, ordenada por created_at.
-
Filters:
- Agregar
Orders we count
(conjunto de filtros guardado) - Añada lo siguiente:
coupon_code
NO ES[NULL]
- Asigne un nombre a la métrica, como
Coupon discount amount
.
- Agregar
-
Creación del tablero
-
Una vez creada la métrica:
- Vaya a Dashboards > Dashboard Options > Create New Dashboard**.
- Asigne un nombre al tablero, como
_Coupon Analysis_
.
-
Aquí es donde se crean y agregan todos los informes.
Creación de informes
- Nuevos informes:
All-time
. No dude en modificar esto para adaptarlo a sus necesidades de análisis. El Adobe recomienda que todos los informes de este tablero abarquen el mismo período de tiempo, como All time
, Year-to-date
o Last 365 days
.-
Pedidos con cupones
-
Métrica:
Orders
- Añadir filtro:
- [
A
]coupon_code
NO ES[NULL]
- [
- Añadir filtro:
-
Time period:
All time
-
INTERVALO:
None
-
Chart type:
Number (scalar)
-
-
Pedidos sin cupones
-
Métrica:
Orders
- Añadir filtro:
- [
A
]coupon_code
ES[NULL]
- [
- Añadir filtro:
-
Time period:
All time
-
INTERVALO:
None
-
Chart type:
Number (scalar)
-
-
Ingresos netos de pedidos con cupones
-
Métrica:
Revenue
- Añadir filtro:
- [
A
]coupon_code
NO ES[NULL]
- [
- Añadir filtro:
-
Time period:
All time
-
INTERVALO:
None
-
Chart type:
Number (scalar)
-
-
Descuentos de cupones
-
Metric:
Coupon discount amount
-
Time period:
All time
-
INTERVALO:
None
-
Chart type:
Number (scalar)
-
-
Ingresos promedio por vida útil: Clientes adquiridos con cupones
-
Metric:
Avg lifetime revenue
- Añadir filtro:
- [
A
]Customer's first order's coupon_code
NO ES[NULL]
- [
- Añadir filtro:
-
Time period:
All time
-
INTERVALO:
None
-
Chart type:
Number (scalar)
-
-
Ingresos promedio de por vida: clientes adquiridos sin cupón
-
Metric:
Avg lifetime revenue
- Añadir filtro:
- [A]
Customer's first order's coupon_code
ES[NULL]
- [A]
- Añadir filtro:
-
Time period:
All time
-
INTERVALO:
None
-
Chart type:
Number (scalar)
-
-
Detalles de uso del cupón (pedidos por primera vez)
-
Métrica
1
:Orders
-
Añadir filtro:
- [
A
]coupon_code
NO ES[NULL]
- [
B
]Customer's order number
Igual a1
- [
-
-
Métrica
2
:Revenue
-
Añadir filtro:
- [
A
]coupon_code
NO ES[NULL]
- [
B
]Customer's order number
Igual a1
- [
-
Cambiar nombre:
Net revenue
-
-
Métrica
3
:Coupon discount amount
-
Añadir filtro:
- [
A
]coupon_code
NO ES[NULL]
- [
B
]Customer's order number
Igual a1
- [
-
-
Crear fórmula:
Gross revenue
-
Formula:
(B – C)
-
Format:
Currency
-
-
Crear fórmula:% con descuento
-
Fórmula:
(C / (B - C))
-
Format:
Percentage
-
-
Crear fórmula:
Average order discount
-
Formula:
(C / A)
-
Format:
Percentage
-
-
Time period:
All time
-
INTERVALO:
None
-
Tipo de gráfico:
Table
-
-
Ingresos promedio por vida útil por cupón de primer pedido
-
Metric:Ingresos promedio por duración
- Añadir filtro:
- [
A
]coupon_code
ES[NULL]
- [
- Añadir filtro:
-
Time period:
All time
-
INTERVALO:
None
-
Chart type:
Number (scalar)
-
-
Detalles de uso del cupón (pedidos por primera vez)
-
Metric:
Avg lifetime revenue
- Añadir filtro:
- [
A
]Customer's first order's coupon_code
NO ES[NULL]
- [
- Añadir filtro:
-
Time period:
All time
-
INTERVALO:
None
-
Group by:
Customer's first order's coupon_code
-
Tipo de gráfico: Column
-
-
Nuevos clientes por adquisición de cupones / no cupones
-
Métrica
1
:New customers
-
Añadir filtro:
- [
A
]Customer's first order's coupon_code
NO ES[NULL]
- [
-
Rename:
Coupon acquisition customer
-
-
Métrica
2
:New customers
-
Añadir filtro:
- [
A
]coupon_code
ES[NULL]
- [
-
Rename:
Non-coupon acquisition customer
-
-
Time period:
All time
-
Interval:
By Month
-
Chart type:
Stacked Column
-
Después de crear los informes, consulte la imagen de la parte superior de este tema para saber cómo organizar los informes en el panel.