Administración de datos SQL sql-data-management
La actividad de SQL Data Management permite escribir sus propios scripts SQL para crear y rellenar tablas de trabajo.
Requisitos previos prerequisites
Antes de configurar la actividad, asegúrese de que se cumplan los siguientes requisitos previos:
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La actividad solo está disponible para fuentes de datos remotos. Por lo tanto, el paquete FDA (Acceso de datos federado) debe instalarse en su instancia. Más información.
Para obtener más información, consulte estas secciones en función de la versión de Campaign:
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El esquema de salida debe existir en la base de datos y estar vinculado a una base de datos de FDA.
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El operador que ejecute el flujo de trabajo debe tener los derechos asignados de la USE SQL DATA MANAGEMENT ACTIVITY (useSqlDmActivity). Más información.
Configuración de la actividad de gestión de datos SQL configuring-the-sql-data-management-activity
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Especifique la actividad Label.
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Seleccione usar la External account, luego seleccione el vínculo Outbound schema vinculado a esta cuenta externa.
note caution CAUTION El esquema saliente es fijo y no se puede editar. -
Agregue el script SQL.
note caution CAUTION Es responsabilidad del escritor del script de SQL asegurarse de que el script SQL funcione y que sus referencias (nombres de campos, etc.) estén en conformidad con el esquema saliente. Si desea cargar un código SQL existente, seleccione la opción The SQL script is contained in an entity stored in the database. Los scripts SQL se deben crear y almacenar en el menú Administration / Configuration / SQL scripts.
De lo contrario, escriba o copie y pegue el script SQL en el área dedicada.
La actividad permite utilizar las siguientes variables en el script:
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activity.tableName: Nombre SQL de la tabla de trabajo saliente.
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task.incomingTransitionByName(‘name’).tableName: Utilice el nombre SQL de la tabla de trabajo realizada por la transición entrante (la transición se identifica con su nombre).
note note NOTE El valor (“”) corresponde al campo Name Name de las propiedades de transición.
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Si la secuencia de comandos SQL ya contiene comandos para crear una tabla de trabajo saliente, anule la selección de la opción Automatically create work table. De lo contrario, se crea una tabla de trabajo una vez que se ejecute el flujo de trabajo.
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Haga clic en Ok para confirmar esta configuración.
La actividad está configurada. Está listo para ejecutarse en el flujo de trabajo.
Ejemplos de script SQL: sql-script-samples
El siguiente script permite crear una tabla de trabajo e insertar datos en esta misma tabla de trabajo:
CREATE UNLOGGED TABLE <%= activity.tableName %> (
iRecipientId INTEGER DEFAULT 0,
sFirstName VARCHAR(100),
sMiddleName VARCHAR(100),
sLastName VARCHAR(100),
sEmail VARCHAR(100)
);
INSERT INTO <%= activity.tableName %>
SELECT iRecipientId, sFirstName, sMiddleName, sLastName, sEmail
FROM nmsRecipient
GROUP BY iRecipientId, sFirstName, sMiddleName, sLastName, sEmail;
El siguiente script permite realizar una operación CTAS (CREATE TABLE AS SELECT) y crear un índice de tabla de trabajo:
CREATE TABLE <%= activity.tableName %>
AS SELECT iRecipientId, sEmail, sFirstName, sLastName, sMiddleName
FROM nmsRecipient
WHERE sEmail IS NOT NULL
GROUP BY iRecipientId, sEmail, sFirstName, sLastName, sMiddleName;
CREATE INDEX ON <%= activity.tableName %> (sEmail);
ANALYZE <%= activity.tableName %> (sEmail);
El siguiente script permite combinar dos tablas de trabajo:
CREATE TABLE <%= activity.tableName %>
AS SELECT i1.sFirstName, i1.sLastName, i2.sEmail
FROM <%= task.incomingTransitionByName('input1').tableName %> i1
JOIN <%= task.incomingTransitionByName('input2').tableName %> i2 ON (i1.id = i2.id)