Enriquecimiento de páginas de detalles del producto
Los agentes de IA solo pueden recomendar productos que puedan comprender completamente. En la mayoría de las tiendas de comercio, las páginas de productos están diseñadas para compradores humanos. Como tal, estos productos dependen de pestañas procesadas por JavaScript, paneles expandibles, asistentes de compras, modelos interactivos y vínculos a variantes, especificaciones y características de productos de superficie. Los agentes de IA no analizan las profundidades de la página de detalles del producto, lo que significa que los rastreadores de LLM que impulsan la detección impulsada por IA nunca ven estos datos de producto enriquecidos, incluso cuando son totalmente visibles para los visitantes humanos.
La oportunidad Enriquecimiento de las páginas de detalles del producto identifica las páginas de producto en el catálogo de Adobe Commerce donde existe esta laguna de visibilidad. Con la tecnología del catálogo de Adobe Commerce, compara los agentes de IA que pueden acceder al escaparate con los datos de producto completos disponibles en el catálogo y muestra todos los atributos, variantes y la profundidad de las características del producto que faltan desde la perspectiva del agente de IA.
Se muestran dos métricas clave de un vistazo:
- Páginas de producto: la lista de todas las páginas de detalles de producto identificadas con un intervalo de visibilidad de datos del catálogo.
- Tráfico agéntico: el total de visitas e interacciones en un sitio que inician e impulsan agentes de IA autónomos (como asistentes o bots con tecnología LLM) que actúan en nombre de usuarios para descubrir contenido, recuperarlo o interactuar con él.
Esta oportunidad se puede optimizar utilizando Optimizar en Edge. Las optimizaciones se aplican exclusivamente a los agentes de IA, sin que ello afecte a los visitantes humanos (aplicación exclusiva a los bots); se aplican en la capa de la CDN sin necesidad de realizar cambios en el CMS ni en el catálogo, y pueden entrar en vigor en cuestión de minutos sin necesidad de intervención por parte de los desarrolladores, lo que las convierte en una vía de implementación rápida y de bajo riesgo para catálogos de productos de gran tamaño.
Funcionamiento
El agente de catálogo de Adobe Commerce lee todos los datos de su catálogo de productos, incluidas las variantes, las relaciones de producto más profundas, los atributos, las facetas, los metadatos de categoría y todas las características del producto. A continuación, compara los datos con lo que realmente pueden acceder los agentes de IA en la PDP de la tienda correspondiente. Las páginas en las que se ocultan los datos del catálogo de los rastreadores de IA aparecen en la tabla URL con sugerencias, priorizadas por el volumen de tráfico agéntico.
Para cada página de producto afectada, Adobe Brand Visibility proporciona lo siguiente:
- Vista previa del análisis de IA: una lista completa de la información de catálogo que falta en la vista del agente de IA y por qué es importante para el descubrimiento de productos impulsados por LLM, incluida una lista de puntos de datos recuperables como variantes de productos, opciones de tamaño, especificaciones de materiales y detalles de compatibilidad, entre otros.
La solución se aplica con Optimize en Edge, la capacidad de implementación basada en el extremo de Adobe que proporciona una instantánea HTML totalmente prerenderizada y compatible con IA a los agentes de usuario de LLM en la capa CDN. Esto recupera todos los datos de catálogo previamente ocultos (incluidas las variantes de producto, las especificaciones técnicas y los detalles de características) sin tocar el catálogo de Commerce ni la interfaz de usuario de tienda visible humana.
URL con sugerencias
La tabla URL con sugerencias enumera todas las páginas de productos identificadas que se benefician de una optimización. En cada URL de producto puede hacer lo siguiente:
- Vista previa para ver el análisis de IA, incluida la información de catálogo que falta y por qué son importantes para la detección controlada por IA
- Marcar como arreglada una vez que se haya resuelto implementado y validado la optimización
- Ignorar sugerencias que no sean relevantes para su estrategia de comercialización
Las sugerencias se organizan en tres vistas:Sugerencias actuales,Sugerencias corregidas y Sugerencias ignoradas. Una vez que se implementa una sugerencia, pasa a Sugerencias corregidas con un estado de Optimizada y una acción Ver en vivo para verificar que el enriquecimiento esté activo para el tráfico agéntico. Las sugerencias corregidas también se pueden revertir en cualquier momento.
Implementar la optimización
Una vez que haya revisado las sugerencias y seleccionado las URL que desea optimizar, haga clic en Implementar optimizaciones para publicar el enriquecimiento en el extremo de la CDN. Un cuadro de diálogo de confirmación Implementar en Edge muestra las URL seleccionadas, el tipo de optimización y el enriquecimiento que se está aplicando. Tras la implementación, una pantalla de confirmación indica qué páginas de producto se optimizaron correctamente.
La optimización se entrega exclusivamente a los agentes de usuario de IA a través de la capa perimetral de CDN. Los visitantes humanos siguen viendo la experiencia existente de la tienda exactamente como antes sin cambios en el diseño de la PDP, el rendimiento de la página o la experiencia de la marca.
Si la instancia de Commerce aún no está conectada a Adobe Brand Visibility, se le dirigirá a la configuración de conexión antes de que se puedan aplicar los enriquecimientos.
Si aún no ha completado el proceso de incorporación, al hacer clic en Implementar optimizaciones se le dirigirá al proceso de incorporación. Para obtener información completa sobre cómo funciona Optimizar en Edge, los proveedores de CDN compatibles y el proceso de incorporación, consulte la página Optimizar en Edge.
Cuadro de diálogo
Probar en la demostración
Vea la oportunidad de páginas de detalles de productos enriquecidas en acción utilizando el entorno de demostración de Frescopa.
Ver páginas de detalles de producto enriquecidos en la demostración de Frescopa
Preguntas frecuentes
¿Por qué se ocultan los datos de mi catálogo de productos a los agentes de IA?
Los escaparates de Commerce están diseñados para compradores humanos. A menudo, las características del producto, las variantes, las opciones de tamaño, los detalles del material y otras especificaciones técnicas aparecen a través de interacciones impulsadas por JavaScript, como pestañas, paneles contraíbles, modelos emergentes, vínculos y asistentes de compras. Los agentes de IA no analizan las profundidades de la página de detalles del producto, por lo que todos estos datos son invisibles para los rastreadores de LM incluso cuando están completamente presentes en el catálogo de productos. El resultado es que los agentes de IA hacen recomendaciones de productos basadas en una fracción de la información real del producto disponible.
¿Qué tipos de datos de productos recupera esta optimización?
El agente de catálogo recupera toda la información de producto disponible en su catálogo de Adobe Commerce a la que los agentes de IA no pueden acceder actualmente en la tienda. Esto incluye caracteres de producto, relaciones, variantes (tamaños, colores, configuraciones), especificaciones y atributos técnicos, detalles de compatibilidad, metadatos de categoría y valores de faceta.
¿Esta optimización afectará a mis visitantes humanos o al rendimiento del escaparate?
No.Optimizar en Edge está pensado únicamente para los agentes de usuario de IA. Los visitantes humanos y los bots de SEO reciben la página original de producto exactamente como antes, sin cambios en su experiencia ni en el rendimiento de carga de la página o en el diseño del escaparate.
¿Necesito cambiar mi catálogo de Commerce, CMS o involucrar a los desarrolladores?
No.La optimización se aplica en la capa de extremo de la CDN y no requiere cambios en su catálogo de Adobe Commerce, ni implementaciones de código, ni la intervención de desarrolladores. Una vez que se haya incorporado a Optimizar en Edge, podrá implementar y restablecer enriquecimientos en cuestión de minutos directamente desde la interfaz de Adobe Brand Visibility.
¿Qué sucede si los datos de mi producto cambian después de la implementación?
Para la oportunidad Enriquecer páginas de detalles del producto, Adobe Brand Visibility utiliza la configuración de TTL de caché baja para que cualquier actualización de producto de su catálogo de Commerce active una actualización en cuestión de minutos.Los agentes de IA siempre recibirán los datos de producto más actualizados disponibles.