Comprender Predictive Audiences en Audience Manager
Última actualización: 18 de agosto de 2025
- Temas:
- Modelos algorítmicos
Creado para:
- Intermedio
- Administrador
En este vídeo, aprenderá acerca de Audience Manager Predictive Audiences, detalles sobre cómo funcionan y casos de uso típicos.
Para obtener más información, visite la documentación.
Página anteriorSugerencias para clientes: prácticas recomendadas sobre características y segmentos
Página siguienteConfigurar e informar sobre Predictive Audiences
Audience Manager
- Tutoriales de Audience Manager
- Introducción a Audience Manager
- Noticias y tendencias del sector
- El futuro de la administración de datos y el entorno cambiante
- 10 consideraciones para la administración responsable de datos de clientes
- Una historia de dos percepciones: marcas frente a consumidores
- Evolucionando su centro de excelencia de audiencia
- Crear mejores experiencias con perfiles de clientes
- Configuración y administración
- Implementación web
- Integración de datos sin conexión
- Implementación móvil
- Audience Marketplace
- Creación y administración de audiencias
- Explorador de datos
- Utilice el tablero de señales para ver rápidamente las señales principales disponibles
- Utilice Data Explorer para buscar pares de clave/valor utilizados y no utilizados
- Guarde las búsquedas en Data Explorer para reutilizarlas más cómodamente
- Uso de Data Explorer para crear rasgos y segmentos retroactivos
- Utilice Data Explorer para validar la creación de características para los datos integrados
- Usar Data Explorer para trabajar con señales procedentes de Adobe Analytics
- Características y segmentos
- Creación de rasgos de plan a partir de datos de Analytics
- Creación de una taxonomía de rasgos
- Crear un rasgo basado en reglas
- Crear rasgos integrados
- Crear una característica de conversión
- Elija una fuente de datos al crear características
- Configure la caducidad de rasgos con la configuración Tiempo de vida (TTL)
- Utilice la vista de código para crear y editar rasgos
- Introducción a la administración masiva (BAAAM)
- Crear y administrar características de forma masiva con BAAAM
- Conceptos básicos de creación de segmentos
- Creación de una taxonomía de segmentos
- Definición y creación prácticas de segmentos
- Creación de segmentos a partir de varias fuentes de datos
- Elegir una fuente de datos al crear un segmento
- Mejore sus segmentos con recomendaciones de rasgos
- Mejoras en la segmentación de recomendaciones de rasgos
- Uso de actualización y frecuencia en los segmentos
- Utilizar la vista de código al crear segmentos
- Importación de segmentos de Adobe Analytics en Audience Manager
- Cree un segmento para suprimir los anuncios para los clientes
- Asignación de segmentos de Audience Manager a destinos
- Asignar segmentos a un destino basado en dispositivos
- Comprensión de los números en el gráfico de rasgos
- Comprensión de los números en el gráfico de segmentos
- Sugerencias para clientes: prácticas recomendadas sobre características y segmentos
- Modelos algorítmicos
- Comprender las audiencias predictivas
- Configurar e informar sobre Predictive Audiences
- Crear un modelo de similitud de origen
- Excluir rasgos en modelos algorítmicos (de similitud)
- Aumente el ROAS utilizando modelos algorítmicos (de similitud)
- Uso de modelos similares para ampliar el inventario agotado de los datos de origen
- Combinación de perfiles
- Reglas de combinación de perfiles
- Descripción general de las reglas de combinación de perfiles
- Ejemplos y casos de uso de reglas de combinación de perfiles
- Elija la regla de combinación de perfiles correcta
- Creación y uso de reglas de combinación de perfiles simples
- Uso de reglas de combinación de perfiles para personalizar en un estado autenticado
- Uso de reglas de combinación de perfiles para la extensión de dispositivos y un mayor alcance
- Descripción general de las mejoras de reglas de combinación de perfiles
- Mejoras de reglas de combinación de perfiles: requisitos previos
- Efecto de las mejoras en la regla de combinación de perfiles en la segmentación, activación y creación de informes
- Interpretación de informes de identidad de audiencia
- Comprensión de las métricas entre dispositivos en Audience Manager
- Sugerencias para clientes: Aprovechamiento al máximo de las reglas de combinación de perfiles
- Explorador de datos
- Activación de datos
- Conceptos básicos de destinos
- Audience Lab
- People-Based Destinations
- Vídeos y tutoriales de People-Based Destinations
- Flujo de datos de People-Based Destinations
- Crear una fuente de datos para destinos basados en personas
- Comprender la ingesta de datos PII con hash para destinos basados en personas
- Ingesta de PII con hash para destinos basados en personas
- Use setCustomerIDs() para introducir y hash PII como ID declarado
- Configuración de reglas de combinación de perfiles para destinos basados en personas
- Creación de segmentos para destinos basados en personas
- Crear y configurar destinos basados en personas
- Comprender y configurar el destino basado en personas de LinkedIn
- Comprenda y configure el destino de Google basado en personas que coincide con el cliente
- Informes
- Otras integraciones
- Integración con Real-time Customer Data Platform
- Ingesta de datos mediante el conector de datos de Adobe Audience Manager
- Explicación de la ingesta de datos de origen en Real-Time CDP
- Explicación de la ingesta de datos web en Real-Time CDP
- Explicación de los esquemas y XDM en CDP en tiempo real
- Explicación de los rasgos de CDP en tiempo real
- Explicación de las señales en Real-Time CDP
- Explicación de los segmentos de CDP en tiempo real
- Explicación de los destinos de CDP en tiempo real
- Explicación del control de acceso en Real-Time CDP
- Explicación de la gobernanza de datos en CDP en tiempo real
- Integración con Ad Cloud
- Integración con Real-time Customer Data Platform
- API