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Tipo de métrica y atribución metric-type-attribution

Last update: Fri Sep 05 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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Puede configurar el tipo de métrica y modelo de atribución para una métrica en una definición de métrica calculada.

  1. Seleccione Configuración en el componente de la métrica.

  2. En el cuadro de diálogo emergente:

    Tipo de métrica y atribución

    • Especifique el Tipo de métrica:

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      Tipo de métrica Definición
      Estándar

      Si una fórmula consiste en una única métrica estándar, muestra datos idénticos a su métrica no calculada homóloga. Las métricas estándar son útiles para crear métricas calculadas específicas de cada elemento de línea individual.

      Por ejemplo, Evento , Pedidos, Dividir , Evento y Visitas toma los pedidos de ese elemento de línea específico y lo divide por el número de visitas de ese elemento de línea específico.

      Total general

      Utilice Total general para obtener el período de creación de informes en cada elemento de línea. Si una fórmula consiste en una única métrica total, muestra el mismo número total en cada elemento de línea. Las métricas de total general son útiles cuando desea crear métricas calculadas que se comparen con los datos totales.

      Por ejemplo, Evento , Pedidos, Dividir , Evento y Visitas totales muestra la proporción de pedidos en todas las visitas, no solo las visitas en el elemento de línea específico. En este ejemplo, especifique el Total general para la métrica Evento Visitas en la métrica calculada, lo que la convierte automáticamente en Evento Visitas totales.

    • Especifique Atribución.

      1. Puede realizar lo siguiente:

        • Deshabilitar Uso de modelos de atribución no predeterminados para usar el modelo de atribución de columna predeterminado, que es Último toque, con una ventana de retroactividad de 30 días.

        • Habilitar Uso de modelos de atribución no predeterminados. En el cuadro de diálogo Modelo de atribución de columna:

          • Seleccione un Modelo en los modelos de atribución.
          • Seleccione un contenedor de las opciones de contenedor.
          • Seleccione una ventana de retroactividad de las opciones de la ventana de retroactividad. Si selecciona Tiempo personalizado, puede definir el período de tiempo en Minuto(s) hasta Trimestre(s).

      2. Seleccione Aplicar para aplicar el modelo de atribución no predeterminado. Seleccione Cancelar para cancelar.

      Si ya ha definido un modelo de atribución no predeterminado, seleccione Editar para modificar la selección.

Consulte Ejemplo para ver un ejemplo del uso de un modelo de atribución, un contenedor y una ventana de retroactividad.

Modelos de atribución attribution-models

Un modelo de atribución determina qué elementos de dimensión obtienen crédito por una métrica cuando se ven varios valores dentro de la ventana de retrospección de una métrica. Los modelos de atribución solo se aplican cuando hay varios elementos de dimensión establecidos dentro de la ventana de retrospección. Si solo se establece un elemento de dimensión, ese elemento de dimensión obtiene un 100 % de crédito, independientemente del modelo de atribución utilizado.

Icono
Modelo de atribución
Definición
Último contacto
Último contacto
Otorga un 100 % de crédito al punto de contacto que se produce más recientemente antes de la conversión. Este modelo de atribución suele ser el valor predeterminado para cualquier métrica en la que no se especifique lo contrario en un modelo de atribución. Las organizaciones suelen utilizar este modelo en el que el tiempo de conversión es relativamente corto, como en el caso del análisis de palabras clave de búsqueda interna.
Primer contacto
Primer contacto
Otorga un 100 % de crédito al punto de contacto que se ve por primera vez en la ventana de retrospección de la atribución. Las organizaciones suelen utilizar este modelo para comprender la imagen de marca o la adquisición de clientes.
Lineal
Lineal
Otorga el mismo crédito a cada uno de los puntos de contacto que se ven hasta llegar a una conversión. Resulta útil cuando los ciclos de conversión son más largos o requieren una participación del cliente más frecuente. Las organizaciones suelen utilizar este modelo de atribución para medir la efectividad de las notificaciones en aplicaciones móviles o con productos por suscripción.
Participación
Participación
Otorga un 100% de crédito a todos los puntos de contacto únicos. Dado que cada punto de contacto recibe un 100 % de crédito, los datos de métricas suelen sumar más del 100 %. Si un elemento de dimensión aparece varias veces por separado hasta llegar a una conversión, los valores se deduplican al 100 %. Este modelo de atribución es ideal en situaciones en las que desea comprender a qué puntos de contacto están más expuestos los clientes. Las organizaciones de medios suelen utilizar este modelo para calcular la velocidad de contenido. Los organizaciones minoristas suelen utilizar este modelo para comprender qué partes de sus sitios son esenciales para la conversión.
Mismo contacto
Mismo contacto
Otorga un 100 % de crédito al mismo evento donde se realizó la conversión. Si un punto de contacto no sucede en el mismo evento que una conversión, se agrupa bajo “Ninguno”. Este modelo de atribución a veces se equipara a no tener ningún modelo de atribución. Resulta útil en situaciones en las que no desea valores de otros eventos que afecten a cómo una métrica da crédito a los elementos de dimensión. Los equipos de producto o diseño a menudo pueden utilizar este modelo para tener acceso a la efectividad de una página en la que tiene lugar la conversión.
Forma de U
Forma de U
Otorga un 40% de crédito a la primera interacción, un 40% de crédito a la última interacción y divide el 20% restante en cualquier punto de contacto intermedio. Para las conversiones con un solo punto de contacto, se otorga un 100% de crédito. Para las conversiones con dos puntos de contacto, se otorga un 50 % de crédito a ambos. Este modelo de atribución se utiliza mejor en situaciones en las que se valora más la primera y la última interacción, pero no se desea descartar por completo las interacciones adicionales intermedias.
Curva J
Curva J
Otorga un 60% de crédito a la última interacción, un 20% de crédito a la primera interacción y divide el 20% restante en cualquier punto de contacto intermedio. Para las conversiones con un solo punto de contacto, se otorga un 100% de crédito. Para las conversiones con dos puntos de contacto, se otorga un 75 % de crédito a la última interacción y un 25 % de crédito a la primera. Este modelo de atribución, que es similar a la Forma U, favorece la primera y la última interacción, pero favorece más intensamente la última interacción.
J inversa
J inversa
Otorga un 60% de crédito al primer contacto, un 20% al último contacto y divide el 20% restante en cualquier punto de contacto intermedio. Para las conversiones con un solo punto de contacto, se otorga un 100% de crédito. Para las conversiones con dos puntos de contacto, se otorga un 75 % de crédito a la primera interacción y un 25 % de crédito a la última. Este modelo de atribución, que es similar a la Forma J, favorece la primera y la última interacción, pero favorece más intensamente la primera interacción.
Deterioro de tiempo
Declive temporal
Sigue un declive exponencial con un parámetro de semivida personalizado, con un valor predeterminado de 7 días. El valor de cada canal depende de la cantidad de tiempo que transcurra entre el inicio del punto de contacto y la conversión final. La fórmula utilizada para determinar el crédito es 2^(-t/halflife), donde t es la cantidad de tiempo entre un punto de contacto y una conversión. A continuación, todos los puntos de contacto se normalizan al 100 %. Es ideal en las situaciones en las que desea medir la atribución con respecto a un evento específico e importante. Cuanto más tiempo tarde en suceder una conversión después de este evento, menos crédito se le atribuirá.
Personalizado
Personalizado
Le permite especificar los valores que desea asignar al primer punto de contacto, al último punto de contacto y a cualquier punto de contacto intermedio. Los valores especificados se normalizan al 100% incluso si los números introducidos no suman 100. Para las conversiones con un solo punto de contacto, se otorga un 100% de crédito. En el caso de interacciones con dos puntos de contacto, se omite el parámetro central. A continuación, los primeros y últimos puntos de contacto se normalizan al 100 % y se asigna el crédito correspondiente. Este modelo es perfecto para los analistas que quieren tener un control total sobre su modelo de atribución y tienen necesidades específicas que otros modelos de atribución no satisfacen.
Algorítmico
Algorítmico
Utiliza técnicas estadísticas para determinar de manera dinámica la asignación óptima de crédito para la métrica seleccionada. El algoritmo utilizado para la atribución se basa en el dividendo de Harsanyi de la teoría de juegos cooperativa. El dividendo de Harsanyi es una generalización de la solución del valor de Shapley (llamada así por Lloyd Shapley, economista ganador del Premio Nobel) para distribuir crédito entre los jugadores en un juego con contribuciones desiguales al resultado.
En un nivel superior, la atribución se calcula como una coalición de actores a los que debe distribuirse equitativamente un excedente. La distribución del superávit de cada coalición se determina de acuerdo con el superávit creado previamente por cada subcoalición (o los elementos de dimensión que participaban antes) de manera recursiva. Para obtener más información, consulte los artículos originales de John Harsanyi y Lloyd Shapley:
Shapley, Lloyd S. (1953). A value for n-person games. Contributions to the Theory of Games, 2(28), 307-317.
Harsanyi, John C. (1963). Un modelo de negociación simplificado para un juego cooperativo de n personas. International Economic Review 4(2), 194-220.

Contenedor container

Un contenedor de atribución define el ámbito deseado para la atribución. Las opciones posibles son las siguientes:

  • Visita: busca conversiones desde el ámbito del contenedor de visita.
  • Visitante: busca conversiones desde el ámbito del contenedor de visitante.

Ventana de retroactividad lookback-winwow

Una ventana retrospectiva es la cantidad de tiempo que una conversión debe devolverse en el tiempo para incluir los puntos de contacto. Si un elemento de dimensión se establece fuera de la ventana de retrospección, el valor no se incluye en ningún cálculo de atribución.

  • 14 días: se remonta hasta 14 días desde que se realizó la conversión.
  • 30 días: se remonta hasta 30 días desde que se realizó la conversión.
  • 60 días: se remonta hasta 60 días desde que se realizó la conversión.
  • 90 días: se remonta hasta 90 días desde que se realizó la conversión.
  • Tiempo personalizado: permite establecer una ventana de retrospección personalizada desde el momento en que se realizó una conversión. Puede especificar el número de minutos, horas, días, semanas, meses o trimestres. Por ejemplo, si se realizó una conversión el 20 de febrero, una ventana de retrospección de cinco días evaluaría todos los puntos de contacto de la dimensión del 15 al 20 de febrero en el modelo de atribución.

Ejemplo

Consideremos el siguiente ejemplo:

  1. El 15 de septiembre, un visitante llega a su sitio a través de un anuncio de búsqueda de pago y luego lo abandona.
  2. El 18 de setiembre, el visitante regresa a su sitio a través de un vínculo de medios sociales que obtuvo de un amigo. Agregan varios artículos al carro, pero no compran nada.
  3. El 24 de septiembre, su equipo de marketing les enviará un correo electrónico con un cupón para algunos de los artículos del carrito. Aplican el cupón, pero visitan otros sitios para ver si hay otros cupones disponibles. Encontraron otro a través de un anuncio y finalmente hicieron una compra por valor de 50 dólares.

Según el modelo de atribución, el contenedor y los canales reciben un crédito diferente. Consulte la siguiente tabla para ver ejemplos:

Modelo
Contenedor
Período de retroactividad
Explicación
Primer contacto
Visita
30 días
La atribución solo examina la tercera visita. Entre el correo electrónico y la visualización, el correo electrónico fue lo primero, por lo que este recibe el 100 % del crédito por la compra de 50 USD.
Primer contacto
Visitante
30 días
La atribución examina las tres visitas. La búsqueda de pago fue la primera, así que recibe el 100 % del crédito por la compra de 50 USD.
Lineal
Visita
30 días
El crédito se divide entre el correo electrónico y la visualización. Cada uno de estos canales recibe un crédito de 25 USD.
Lineal
Visitante
30 días
El crédito se divide entre la búsqueda de pago, el medio social, el correo electrónico y la visualización. Cada canal recibe un crédito de 12,50 USD por esta compra.
Con forma de J
Visitante
30 días

El crédito se divide entre la búsqueda de pago, el medio social, el correo electrónico y la visualización.

  • Se otorga un crédito del 60 % a la visualización, es decir, 30 dólares.
  • El 20 % de crédito se asigna a la búsqueda de pago, 10 dólares en este caso.
  • El 20% restante se divide entre el medio social y el correo electrónico, lo que otorga 5 dólares a cada uno.
Declive temporal
Visitante
30 días
  • Diferencia de 0 días entre el punto de contacto de visualización y la conversión. 2^(-0/7) = 1
  • Diferencia de 0 días entre el punto de contacto del correo electrónico y la conversión. 2^(-0/7) = 1
  • Diferencia de 6 días entre el punto de contacto social y la conversión. 2^(-6/7) = 0.552
  • Diferencia de 9 días entre el punto de contacto de búsqueda de pago y la conversión. 2^(-9/7) = 0.41 La normalización de estos valores resulta en lo siguiente:
    • Visualización: 33,8 %, 16,88 dólares
    • Correo electrónico: 33,8 % 16,88 dólares
    • Medio social: 18,6 %, 9,32 dólares
    • Búsqueda de pago: 13,8 %, 6,92 dólares

Los eventos de conversión que generalmente tienen números enteros se dividen si el crédito pertenece a más de un canal. Por ejemplo, si dos canales contribuyen a un pedido mediante un modelo de atribución lineal, ambos canales obtienen 0,5 de dicho pedido. Estas métricas parciales se suman entre todas las visitas y luego se redondean al entero más cercano para los informes.

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