Líneas line

Configuración

Descripción

Seleccione en la lista desplegable de granularidad para cambiar una visualización de tendencias de diaria a semanal, mensual, etc. La granularidad también se actualiza en la tabla del origen de datos.

Puede superponer una etiqueta de valor mínimo y máximo para resaltar los valores mínimo y máximo de una métrica. Los valores mínimo/máximo se derivan de los puntos de datos visibles en la visualización, no del conjunto completo de valores dentro de una dimensión.

Puede añadir una regresión o una línea de tendencia de promedio móvil a la serie de líneas. Las líneas de tendencia ayudan a mostrar un patrón más claro en los datos. Cuando esté seleccionado, elija un modelo de la lista. Consulte Modelos para obtener información general y detallada de los modelos disponibles.
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SUGERENCIA Se recomienda aplicar las líneas de tendencia a datos que no incluyan fechas de hoy (datos parciales) o futuras. Las fechas de hoy o futuras distorsionan la línea de tendencia. Sin embargo, si necesita incluir fechas futuras, quite ceros de los datos para evitar que se distorsione durante esos días. Vaya a la tabla de fuente de datos de la visualización, elija la columna de métrica y, a continuación, habilite Configuración de columna > Interpretar cero como sin valor.

Modelo

Descripción

Crea una línea recta que se adapta mejor para conjuntos de datos lineales simples y resulta útil cuando los datos aumentan o disminuyen a una velocidad constante. Ecuación: y = a + b * x

Crea una línea curva que se adapta mejor y resulta útil cuando la velocidad de cambio de los datos aumenta o disminuye rápidamente y luego se nivela. Una línea de tendencia logarítmica puede utilizar valores negativos y positivos. Ecuación: y = a + b * log(x)

Crea una línea curva y resulta útil cuando los datos suben o bajan a tasas de crecimiento constantes. Esta opción no debe utilizarse si los datos contienen valores cero o negativos. Ecuación: y = a + e^(b * x)

Crea una línea curva y resulta útil para conjuntos de datos que comparan mediciones que aumentan a una velocidad específica. Esta opción no debe utilizarse si los datos contienen valores cero o negativos. Ecuación: y = a * x^b

Busca el mejor ajuste para un conjunto de datos con forma de parábola (cóncava arriba o abajo). Ecuación: y = a + b * x + c * x^2

Crea una línea de tendencia suave basada en un conjunto de promedios. Un promedio móvil utiliza una cantidad determinada de puntos de datos (definida por su selección de Granularidad), los promedia y utiliza el promedio como punto en la línea. Algunos ejemplos son un promedio móvil de siete días o un promedio móvil de cuatro semanas.