Uso de segmentos en métricas calculadas
Ahora, veamos cómo podemos usar segmentos en métricas calculadas para obtener más información sobre el comportamiento, las preferencias y las motivaciones de los clientes. Con los segmentos y las métricas calculadas, podemos aprender lo suficiente sobre los clientes para mejorar su experiencia, aumentar los ingresos y mejorar la satisfacción y lealtad de los clientes.
Ya sabemos, a partir de los ejemplos de AOV anteriores, que las compras asistidas por el centro de llamadas suelen tener un AOV más alto. Sin embargo, otras métricas indican que la mayoría de los usuarios no utiliza el centro de llamadas para realizar compras.
Entonces, ¿qué categorías minoristas (y rutas de usuario a través de esas categorías) resultan en el AOV más alto? Podemos averiguarlo combinando segmentos con métricas calculadas.
Para ello, primero debemos crear segmentos de nivel de visita include y exclude para cada categoría de producto. Incluir o excluir se determina haciendo clic en el engranaje de Opciones en la esquina derecha del contenedor. El valor predeterminado es Incluir.
Una vez creados estos segmentos, podemos crear una métrica calculada para darle la respuesta a su pregunta. Abrimos el Generador de métricas calculadas y hacemos lo siguiente:
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Busque los segmentos recién creados y arrastre y suelte los que deseamos usar en el área gris en la parte superior del cuadro Definición. Por ejemplo, si queremos crear una AOV para usuarios que visitaron las categorías de mujeres y hombres, pero no la de niños, podemos arrastrar y soltar estos tres segmentos en esa área: Incluir mujeres, Incluir hombres y Excluir niños. A esto lo llamamos apilar segmentos.
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A continuación, arrastramos y soltamos la métrica Ingresos en línea en el mismo contenedor y, a continuación, Pedidos en línea. Dado que los contenedores funcionan como expresiones matemáticas para determinar el orden de las operaciones, los elementos de los contenedores se procesan antes que los procesos posteriores, aunque no tenemos varios contenedores o procesos en este cálculo.
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Cambiamos el operador entre las dos métricas a división (÷).
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Seleccionamos Moneda como formato, 0 decimales y SUBIR para la polaridad.
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Asigne un nombre a la métrica calculada y proporcione una descripción.
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Guardar.
Cuando hayamos terminado, la métrica calculada tendrá este aspecto:
Después de crear métricas calculadas utilizando segmentos apilados para cada combinación de recorrido de categoría del visitante y echar un vistazo a los datos, ¡observe lo que aprendemos! Los usuarios que visitan las categorías femenina y masculina durante su visita tienen la mayor AOV y, en comparación con los visitantes de una sola categoría, el alza es significativa:
Sabiendo esto, podemos optimizar el diseño de la página, las ubicaciones de los productos y la mensajería promocional para que más personas entren en estas categorías antes de cerrar sesión.
Útil, pero no disponible en todas partes
Por lo tanto, las métricas calculadas, tanto simples como complejas, son muy valiosas para los analistas.
Sin embargo, estas métricas no están disponibles en todas las áreas de Adobe Analytics. No se pueden usar las métricas calculadas en:
- Secuelas en Analysis Workspace
- Análisis de cohortes en Analysis Workspace
- Data Warehouse
- Informes en tiempo real
- Informes de datos actuales
- Analytics for Target
- Report Builder
Prácticas recomendadas para métricas calculadas
Ahora que sabe lo valiosas que pueden ser las métricas calculadas, veamos algunas prácticas recomendadas para crearlas.
- Compruebe la sintaxis de la fórmula. Asegúrese de que la sintaxis de la fórmula es correcta y sigue la sintaxis de Adobe Analytics para asegurarse de obtener información significativa.
- Compruebe el orden de las operaciones. Asegúrese de utilizar los contenedores con cuidado y de poner las cosas en el orden matemático adecuado de las operaciones.
- No cuente dos veces los datos. Puede evitar el recuento doble de datos asegurándose de que la fórmula utilizada en la métrica calculada no cuente los mismos datos varias veces. Esto se logra a menudo combinando las condiciones Include y Exclude en la métrica calculada o mediante el uso de segmentos.
- Comprobar la granularidad de tiempo. Asegúrese de que la métrica calculada tenga la misma granularidad de tiempo que la métrica de origen utilizada en la fórmula.
- Use datos precisos: Sólo obtendrá resultados valiosos si usa datos precisos y confiables en el cálculo.
Prácticas recomendadas de segmentos personalizados
Cuando cree segmentos en Adobe Analytics, tenga en cuenta estas prácticas recomendadas:
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Manténgalo simple. Evite complicar en exceso el segmento. Sea lo más sencillo posible y utilice únicamente las condiciones necesarias para garantizar la precisión.
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Use los tipos de contenedor correctos. Asegúrese de utilizar el tipo de contenedor correcto (visitante, visita o visita individual) en la definición del segmento para evitar obtener resultados incorrectos.
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No cuente dos veces los datos. Al igual que con las métricas calculadas, asegúrese de que el segmento no cuente los mismos datos varias veces. Los contenedores Incluir y Excluir pueden ayudar.
- Cuando se usa un contenedor de inclusión, incluye todo el contenido de la visita si alguna visita individual coincide con la condición dentro de la visita.
- Cuando se usa un contenedor de exclusión, se excluye todo el contenido de la visita si alguna visita individual coincide con la condición dentro de la visita.
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Anide los contenedores correctamente. Determine qué datos se incluyen utilizando el contenedor exterior y, a continuación, aplique reglas anidadas a los datos restantes. A medida que se aplican reglas anidadas, el flujo del segmento actúa como un canal y las reglas subsiguientes no se aplican a ninguna visita individual que haya sido excluida por la primera regla.
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Asegúrese de que los datos estén actualizados. Asegúrese de utilizar datos precisos y actualizados en la definición del segmento para obtener resultados precisos.
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Probar el segmento. Pruebe siempre el segmento para asegurarse de que funciona según lo previsto antes de publicarlo a otros usuarios.
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Considerar el rendimiento. segmentos pueden ralentizar el procesamiento del informe, por lo que tenga en cuenta ese impacto al crearlos.